[發明專利]一種管徑測量方法及其裝置在審
| 申請號: | 202310302507.1 | 申請日: | 2020-02-04 |
| 公開(公告)號: | CN116485724A | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 冀高 | 申請(專利權)人: | 深圳市瑞沃德生命科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06V10/762 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區西麗街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 測量方法 及其 裝置 | ||
1.一種管徑測量方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一圖像數據中所有像素點的灰度值,所述第一圖像數據為一維數組;
對所有像素點的灰度值進行K均值聚類以確定圖像分割閾值;
通過所述圖像分割閾值對所有像素點的灰度值進行二值化處理得到第二圖像數據,所述第二圖像數據為包含0和1的一維數組;
根據包含0和1的所述第二圖像數據確定血管邊界。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,K為2,所有像素點的灰度值分為第一聚類集合和第二聚類集合;所述第一聚類集合的第一聚類中心初始值為所有像素點的最小灰度值,所述第二聚類集合的第二聚類中心初始值為所有像素點的最大灰度值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對所有像素點的灰度值進行K均值聚類以確定圖像分割閾值包括:
對所有像素點的灰度值進行K均值聚類,得到第一聚類中心和第二聚類中心;
將所述第一聚類中心和所述第二聚類中心加權求和作為圖像分割閾值。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,根據包含0和1的所述第二圖像數據確定血管邊界包括:
統計所述第二圖像數據中包含1的個數M;
在所述第二圖像數據中從左往右搜索出第一個1的第一位置和最后一個1的第二位置,所述第一位置和所述第二位置之間包含的0和1的個數為N;
在所述第一位置和所述第二位置之間搜索出距離所述第一位置0.5(N-M)的第三位置和距離所述第二位置0.5(N-M)的第四位置,所述第三位置和所述第四位置之間包含的0和1的個數為M;
以所述第三位置和所述第四位置作為血管邊界。
5.一種管徑測量裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取單元,用于獲取第一圖像數據中所有像素點的灰度值,所述第一圖像數據為一維數組;
聚類單元,用于對所有像素點的灰度值進行K均值聚類以確定圖像分割閾值;
二值化單元,用于通過所述圖像分割閾值對所有像素點的灰度值進行二值化處理得到第二圖像數據,所述第二圖像數據為包含0和1的一維數組;
確定單元,用于根據包含0和1的所述第二圖像數據確定血管邊界。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,K為2,所有像素點的灰度值分為第一聚類集合和第二聚類集合;所述第一聚類集合的第一聚類中心初始值為所有像素點的最小灰度值,所述第二聚類集合的第二聚類中心初始值為所有像素點的最大灰度值。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述聚類單元包括:
聚類子單元,用于對所有像素點的灰度值進行K均值聚類,得到第一聚類中心和第二聚類中心;
加權子單元,用于將所述第一聚類中心和所述第二聚類中心加權求和作為圖像分割閾值。
8.根據權利要求5-7所述的裝置,其特征在于,所述確定單元包括:
統計子單元,用于統計所述第二圖像數據中包含1的個數M;
第二搜索子單元,用于在所述第二圖像數據中從左往右搜索出第一個1的第一位置和最后一個1的第二位置,所述第一位置和所述第二位置之間包含的0和1的個數為N;
第三搜索子單元,用于在所述第一位置和所述第二位置之間搜索出距離所述第一位置0.5(N-M)的第三位置和距離所述第二位置0.5(N-M)的第四位置,所述第三位置和所述第四位置之間包含的0和1的個數為M;
第二確定子單元,用于以所述第三位置和所述第四位置作為血管邊界。
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