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[發(fā)明專利]檢測框識別方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310297761.7 申請日: 2023-03-23
公開(公告)號: CN116482646A 公開(公告)日: 2023-07-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋文輝;張燦;李宇帥;趙天坤;陳睿 申請(專利權(quán))人: 合眾新能源汽車股份有限公司
主分類號: G01S7/48 分類號: G01S7/48;G06V20/58;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/82;G01S17/931
代理公司: 北京鼎佳達(dá)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11348 代理人: 劉鐵鳴;劉鐵生
地址: 314500 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 檢測 識別 方法 裝置
【說明書】:

本申請?zhí)峁┝艘环N檢測框識別方法和裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取通過車輛上安裝的激光雷達(dá)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù);根據(jù)所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)和其形成的鳥瞰圖,確定所述鳥瞰圖的特征圖像;根據(jù)所述特征圖像和預(yù)先訓(xùn)練的檢測框識別模型,確定所述鳥瞰圖中檢測框的大小、位置和朝向,其中,所述檢測框用于框選所述車輛周圍的障礙物;根據(jù)檢測框的位置、大小以及朝向,在所述特征圖像中,查找到所述檢測框在所述特征圖像對應(yīng)的特征數(shù)據(jù);將所述特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測框優(yōu)化模型,輸出優(yōu)化后檢測框的位置、大小以及朝向,得到所述鳥瞰圖中的檢測框。本申請可以更加準(zhǔn)確對檢測框進(jìn)行識別。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種檢測框識別方法及裝置。

背景技術(shù)

在自動(dòng)駕駛場景中,激光雷達(dá)是一種比較常用的傳感器,用來更加準(zhǔn)確地識別車輛周圍的物體。為了使識別出的物體讓駕駛?cè)藛T一眼便可以看見,往往使用檢測框?qū)⑽矬w選出來,進(jìn)而使檢測框中的物體突出顯示。

在相關(guān)技術(shù)中,往往是獲取激光雷達(dá)采集到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。基于這些點(diǎn)云數(shù)據(jù)得到特征圖像,并將特征圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測框識別模型,確定出檢測框的位置、大小和朝向,進(jìn)而根據(jù)這些數(shù)據(jù)將檢測框在鳥瞰圖中標(biāo)記出來。

但是,由于預(yù)先訓(xùn)練的檢測框識別模型數(shù)據(jù)處理能力有限,而特征圖像一般包含大量數(shù)據(jù),因此,預(yù)先訓(xùn)練的檢測量識別模型不能準(zhǔn)確識別出檢測框的位置,大小和朝向。因此,亟需一種可以準(zhǔn)確識別檢測框的方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請?zhí)峁┮环N檢測框識別方法及裝置,可以更加準(zhǔn)確對檢測框進(jìn)行識別。

為達(dá)到上述目的,本申請主要提供如下技術(shù)方案:

第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N檢測框識別方法,所述方法包括:

獲取通過車輛上安裝的激光雷達(dá)采集的點(diǎn)云數(shù)據(jù);

根據(jù)所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)和其形成的鳥瞰圖,確定所述鳥瞰圖的特征圖像;

根據(jù)所述特征圖像和預(yù)先訓(xùn)練的檢測框識別模型,確定所述鳥瞰圖中檢測框的大小、位置和朝向,其中,所述檢測框用于框選所述車輛周圍的障礙物;

根據(jù)所述檢測框的位置、大小以及朝向,在所述特征圖像中,查找到所述檢測框在所述特征圖像對應(yīng)的特征數(shù)據(jù);

將所述特征數(shù)據(jù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的檢測框優(yōu)化模型,輸出優(yōu)化后檢測框的位置、大小以及朝向,得到所述鳥瞰圖中的檢測框。

可選的,所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)包括多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),所述根據(jù)所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)和其形成的鳥瞰圖,確定所述鳥瞰圖的特征圖像,包括:

在所述點(diǎn)云數(shù)據(jù)中,獲取在預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn);

沿預(yù)設(shè)區(qū)域所在空間直角坐標(biāo)系的x軸和y軸方向,按照預(yù)設(shè)大小的柱狀體素,對預(yù)設(shè)區(qū)域進(jìn)行劃分;

在劃分得到的柱狀體素中,找到包含至少一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的目標(biāo)柱狀體素;

確定每個(gè)目標(biāo)柱狀體素在空間直角坐標(biāo)系中對應(yīng)的位置數(shù)據(jù);

根據(jù)每個(gè)目標(biāo)柱狀體素在空間直角坐標(biāo)系中對應(yīng)的位置數(shù)據(jù)和其形成的鳥瞰圖,確定所述鳥瞰圖的特征圖像。

可選的,所述確定所述目標(biāo)柱狀體素在空間直角坐標(biāo)系中的位置數(shù)據(jù),包括:

對于每個(gè)目標(biāo)柱狀體素,獲取所述目標(biāo)柱狀體素所包含的所有目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)和所述目標(biāo)柱狀體素的中心點(diǎn),根據(jù)每個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)點(diǎn)在空間直角坐標(biāo)系中的坐標(biāo)、反射強(qiáng)度以及到中心點(diǎn)的距離,得到所述目標(biāo)柱狀體素在空間直角坐標(biāo)系中的位置數(shù)據(jù)。

可選的,所述根據(jù)每個(gè)目標(biāo)柱狀體素在空間直角坐標(biāo)系中對應(yīng)的位置數(shù)據(jù)和其形成的鳥瞰圖,確定所述鳥瞰圖的特征圖像,包括:

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