[發明專利]一種基于Elastic Search的分布式搜索空間矢量數據的方法

在審

• 申請號: 202310296227.4
• 申請日: 2023-03-24
• 公開（公告）號: CN116414935A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 郭振
• 申請（專利權）人: 山東浪潮新基建科技有限公司
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種基于Elastic?Search的分布式搜索空間矢量數據的方法，屬于大數據和空間矢量技術領域，本發明結合Elastic?Search的快速搜索和HBas的存儲方式，將空間數據和服務重新組合存儲，不僅能對空間數據屬性進行快速檢索，而且能使用空間數據展示技術對數據服務進行圖上展現定位。

技術領域

本發明涉及大數據和空間矢量技術領域，尤其涉及一種基于Elastic?Search的分布式搜索空間矢量數據的方法。

背景技術

目前，大數據和云計算技術日漸成為發展的趨勢，傳統的空間數據的存儲使用發展已經遠遠不能滿足某些領域的需求，當前主流的空間數據的存儲使用文件存儲或者對象存儲的方式，而當對海量空間數據的分析使用原有的技術無法滿足要求，數據量越大，搜索結果執行效率越低。

通過將大數據技術和空間矢量技術兩者技術的結合，優勢互補。

發明內容

為了克服現有的單純使用矢量空間數據服務搜索數據效率低下的問題，本發明提供了一種基于Elastic?Search的分布式搜索空間矢量數據的方法。結合Elastic?Search的快速搜索和HBas的存儲方式，將空間數據和服務重新組合存儲，不僅能對空間數據屬性進行快速檢索，而且能使用空間數據展示技術對數據服務進行圖上展現定位。

本發明的技術方案是：

一種基于Elastic?Search的分布式搜索空間矢量數據的方法，基于空間矢量數據服務和Elastic?Search數據建模，快速檢索空間數據屬性信息，找出大量空間矢量數據圖層中與關鍵詞相關的數據，并可基于結果分析出矢量數據之間的關聯關系。

進一步的

所述的空間數據包括：高程線數據、SHP數據、MDB數據以及GDB數據。規定了高程線的字段與高程字段之間的對應關系。

所述的數據建模方法：將空間矢量數據入庫到大數據庫中，在入庫時將數據服務地址與屬性關聯掛接，在檢索到相關數據時能夠同時獲取到服務地址，達到空間數據可視化效果。

進一步的

所述的Elasticsearch分詞庫設置的方法是：“extra_address.dic”為添加的分詞內容，同一級別目錄下放置extra_address.dic,這里添加的是路名等詞語。重啟ES，測試分詞，是否成功。新建索引Index，Index后不可有多個type，所以Index在這里對應數據表，默認type為_doc。查看Index當前總數，以判斷Index是否構建完成。

再進一步的，

將空間矢量數據抽取到HBas中，在抽取過程中對每一條數據額外添加屬性和Key值，說明該條矢量數據的名稱、服務地址，并將點、線、面的空間屬性轉換為WKT字符串，存儲到屬性中，同時在存儲是依據矢量數據的人工分類，劃分為片，在搜索時，采用ElasticSearch自身的屬性檢索功能，將需要的相關的關鍵字結果搜索出來，調用空間分析的服務接口，對搜索結果的服務加載并在地圖上展現和定位。

進行全文檢索，查詢需要搜索的空間數據，并將返回的空間數據在地圖中進行可視化渲染展示，實現海量數據快速檢索的目的。

本發明的有益效果是

傳統的對空間數據搜索只能對單一圖層的數據進行搜索，且對于大數據量的圖層檢索效率極低，無法滿足大數據快速檢索的需求，本方法基于Elastic?Search但在其之上，將數據通過建模組織，可以快速搜索出與關鍵詞相關的空間數據，并能對空間數據之間的關聯進行分析，對國土領域的空間數據的全生命周期進行分析管理，挖掘有用信息提供給決策者。

附圖說明

圖1是本發明的工作架構示意圖；

圖2是本發明的工作流程示意圖。