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[發明專利]電力用戶知識圖譜分析方法、裝置和計算機設備有效

專利信息
申請號: 202310296133.7 申請日: 2023-03-24
公開(公告)號: CN116010626B 公開(公告)日: 2023-06-27
發明(設計)人: 郭楊運;羅敏;周尚禮;王名俊;楊景旭;向睿;賴雨辰;陳敏娜;張英楠 申請(專利權)人: 南方電網數字電網研究院有限公司
主分類號: G06F16/36 分類號: G06F16/36;G06F40/295;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F16/33;G06F16/35
代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 馮右明
地址: 510700 廣東省廣州市黃*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電力 用戶 知識 圖譜 分析 方法 裝置 計算機 設備
【說明書】:

本申請涉及一種電力用戶知識圖譜分析方法、裝置和計算機設備。通過預設詞典解析服務提供者的名稱,得到位置信息、提供的服務和服務提供者的標識名稱,根據標識名稱對各服務提供者進行分組和對齊后,關聯服務提供者數據庫中各身份信息至對應的各個服務提供者,分別創建名稱、位置信息、所提供的服務和標識名稱對應的實體,確定各實體的實體屬性,根據多個實體、各實體屬性以及各實體之間的關聯關系,構建待分析電力系統對應的知識圖譜,基于知識圖譜分析電力系統。相較于傳統通過關系型數據庫進行分析,本方案基于服務提供者的各項屬性構建知識圖譜后對電力系統進行分析,降低了分析難度。

技術領域

本申請涉及電力系統技術領域,特別是涉及一種電力用戶知識圖譜分析方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

基于電能量數據開展用戶行為分析,能夠準確了解用戶的相關需求,提高電力數據產品分配的合理性。目前對電力數據進行分析的方式通常是通過關系型數據庫中的關聯關系進行分析。然而,通過關系型數據庫進行分析,對于多維關聯的信息分析難度大。

因此,目前的電力用戶知識圖譜分析方法存在分析難度大的缺陷。

發明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠降低分析難度的電力用戶知識圖譜分析方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面,本申請提供了一種電力用戶知識圖譜分析方法,所述方法包括:

獲取待分析電力系統中各個服務提供者的關聯信息;所述關聯信息包括所述服務提供者的用電量和所述服務提供者的名稱;

根據預設詞典解析所述名稱,得到各個所述服務提供者的名稱中包含的位置信息、所提供的服務以及所述服務提供者的標識名稱;根據所述標識名稱對各個服務提供者進行分組,并根據每個分組中服務提供者的名稱相似度對所述名稱進行對齊,得到對齊后的名稱;

根據所述對齊后的名稱查詢服務提供者數據庫,關聯各身份信息至對應的各個服務提供者;

分別創建所述服務提供者的名稱、位置信息、所提供的服務和標識名稱對應的實體,得到多個實體,并根據所述用電量和所述身份信息確定各個實體對應的實體屬性;

根據所述多個實體、各個實體對應的實體屬性以及各個實體之間的關聯關系,構建所述待分析電力系統對應的知識圖譜,根據所述知識圖譜對所述待分析電力系統進行分析;所述知識圖譜包括所述服務提供者、所述名稱、位置信息、所提供的服務和標識名稱分別對應的實體。

在其中一個實施例中,所述獲取待分析電力系統中各個服務提供者的關聯信息,包括:

獲取待分析電力系統中的多個候選服務提供者的關聯信息;所述候選服務提供者的關聯信息包括候選服務提供者的名稱、候選服務提供者的用戶類型、候選服務提供者對應的多個計量點以及各個計量點的用電量;

根據所述候選服務提供者對應的所述用戶類型和所述各個計量點的用電量,從所述多個候選服務提供者確定出用電量滿足設定條件的多個服務提供者,并獲取所述多個服務提供者的關聯信息。

在其中一個實施例中,所述用戶類型包括公線專變類型和專線專變類型;

所述根據所述候選服務提供者對應的所述用戶類型和所述各個計量點的用電量,從所述多個候選服務提供者確定出用電量滿足設定條件的多個服務提供者,包括:

獲取所述多個候選服務提供者中用戶類型為公線專變類型和專線專變類型的多個候選服務提供者;

根據所述多個候選服務提供者中目標計量點的用電量,對所述多個候選服務提供者進行倒序排序,得到候選服務提供者列表;所述目標計量點表征各個候選服務提供者對應的用于檢測用電量對應的資源數值的計量點;

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