[發明專利]基于人工智能算法的互聯網數據安全保護方法及系統

在審

• 申請號: 202310295974.6
• 申請日: 2023-03-24
• 公開（公告）號: CN116010999A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 楊光輝;毛瀟瀟
• 申請（專利權）人: 云南馥茛互聯網科技有限公司
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06Q50/04
• 代理公司: 佛山市明高知識產權代理事務所(普通合伙) 44701
• 代理人: 曾金帆

1.基于人工智能算法的互聯網數據安全保護方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，實時獲取工業數據內部安全信息，工業數據內部安全信息包括網絡數據信息和數據安全日志信息，根據工業數據內部安全信息計算工業數據內部安全指數從而判斷工業數據內部安全狀態；

步驟S2，實時獲取工業數據外部安全信息，工業數據外部安全信息包括工業數據設備運行信息、生產數據信息和人為影響信息，根據工業數據外部安全信息計算工業數據外部安全指數從而判斷工業數據外部安全狀態；

步驟S3，對工業數據內部安全信息和工業數據外部安全信息綜合分析，得到綜合工業數據安全狀態；

步驟S4，根據部分工業數據外部安全信息對工業數據內部安全信息對應閾值進行調節，當員工在職比小于員工在職比臨界閾值、危險距離小于危險距離臨界閾值時，計算二次調整后的工業數據內部安全信息對應的臨界閾值。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能算法的互聯網數據安全保護方法，其特征在于：在步驟S1中，工業數據內部安全信息包括網絡數據信息和數據安全日志信息；

采集網絡數據信息，計算工業數據系統產生的流量值與流量值臨界閾值；將流量值和流量值臨界閾值分別標記為FV和FV0；

計算工業數據系統離線時間為離線時間值，獲取離線時間值臨界閾值；將離線時間值和離線時間值臨界閾值分別標記為OV和OV0；

采集數據安全日志信息，獲取用戶登錄工業數據系統失敗次數，將登錄失敗次數標記為失敗次數，獲取允許的安全登錄失敗次數為失敗次數臨界閾值，當失敗次數大于失敗次數臨界閾值，觸發警報；將失敗次數和失敗次數臨界閾值分別標記為NF和NF0；

采集用戶訪問工業數據系統的端口數量，并標記為訪問端口數量，獲取允許的安全訪問端口數量并標記為訪問端口數量臨界閾值；將訪問端口數量和訪問端口數量臨界閾值分別標記為NP和NP0；

采集工業數據系統的被攻擊次數，并標記為被攻擊次數，將允許的被攻擊次數標記為被攻擊次數臨界閾值；將被攻擊次數和被攻擊次數臨界閾值分別標記為NA和NA0。

3.根據權利要求2所述的基于人工智能算法的互聯網數據安全保護方法，其特征在于：將采集的數據安全日志信息和采集的網絡數據信息做歸一化處理，得到工業數據內部安全指數，將工業數據內部安全指數標記為N，其表達式如下：;

式中，分別為流量值、離線時間值、失敗次數、訪問端口數量和被攻擊次數的預設比例系數，且，；

計算工業數據內部安全指數臨界閾值，將工業數據內部安全指數臨界閾值標記為N0，當工業數據內部安全指數大于工業數據內部安全指數臨界閾值，標記為內部數據不安全；反之，標記為內部數據安全。

4.根據權利要求3所述的基于人工智能算法的互聯網數據安全保護方法，其特征在于：工業數據外部安全信息包括工業數據設備運行信息、生產數據信息和人為影響信息；

獲取工業數據設備運行信息，工業數據設備運行信息包括工業數據設備溫度信息、工業數據設備振動頻率信息和工業數據設備電壓信息；

采集工業數據設備溫度信息，采集工業數據設備的實時溫度并標記為設備溫度值，獲取設備溫度值最優閾值；將設備溫度值和設備溫度值臨界閾值分別標記為EV和EV0；

采集工業數據設備振動頻率信息，采集工業數據設備的振動頻率并標記為設備振動頻率，獲取設備振動頻率臨界閾值；將設備振動頻率和設備振動頻率臨界閾值分別標記為EF和EF0；

采集工業數據設備電壓信息，將工業數據設備的電壓值標記為設備電壓值，獲取設備電壓值最優閾值；將設備電壓值和設備電壓值臨界閾值分別標記為DV和DV0。

5.根據權利要求4所述的基于人工智能算法的互聯網數據安全保護方法，其特征在于：生產數據信息包括生產效率信息和產品合格率信息；

采集生產效率信息，將工業數據對應的生產產品的生產效率標記為生產效率，計算生產效率臨界閾值，將生產效率和生產效率臨界閾值分別標記為PE和PE0；

采集產品合格率信息，將工業數據對應的生產產品的質量合格率標記為產品合格率，獲取產品合格率臨界閾值，將產品合格率和產品合格率臨界閾值分別標記為PR和PR0。