[發明專利]一種智慧零售終端結算方法

在審

• 申請號: 202310294287.2
• 申請日: 2023-03-24
• 公開（公告）號: CN116342116A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 黃永正
• 申請（專利權）人: 研華科技(中國)有限公司
• 主分類號: G06Q20/18
• 分類號: G06Q20/18;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/42;G06N3/08;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種智慧零售終端結算方法，其特征在于，該結算方法包括以下步驟：

獲取待結算商品的結算請求，根據所述結算請求提取所述待結算商品的拍攝圖像，并對所述拍攝圖像進行預處理；

基于預先訓練好的拆分模型對所述拍攝圖像進行拆分，得到每個所述待結算商品的商品圖像；

根據所述商品圖像，確定所述待結算待結算商品的總價格信息；

根據所述總價格信息生成對應的支付請求，以供完成所述待結算商品的費用結算。

2.根據權利要求1所述的一種智慧零售終端結算方法，其特征在于，所述基于預先訓練好的拆分模型對所述拍攝圖像進行拆分，得到每個所述待結算商品的商品圖像，包括：

采集樣本圖像，對所述樣本圖像進行第一初步處理和標注，得到樣本數據集，其中所述第一初步處理至少包括翻轉、鏡像、調整亮度、調整飽和度、中的一種或多種；

將所述樣本數據集按照一定比例分為拆分訓練集和拆分測試集；

將所述拆分訓練集輸入卷積神經網絡模型中進行訓練，得到訓練后的卷積神經網絡模型；

采用所述拆分測試集對所述訓練后的卷積神經網絡模型進行測試，得到拆分模型，其中所述拆分模型用于檢測所述待結算商品的位置；

將所述拍攝圖像輸入所述拆分模型中，輸出每個所述待結算商品的商品圖像。

3.根據權利要求1所述的一種智慧零售終端結算方法，其特征在于，所述根據所述商品圖像，確定所述待結算待結算商品的總價格信息，包括：

將所述商品圖像輸入預先訓練好的識別模型中，以輸出所述商品圖像對應的第一商品信息；

從所述第一商品信息中獲取商品標簽，識別所述商品標簽得到第二商品信息；

對所述第一商品信息和所述第二商品信息進行信息結合，以得到結算信息；

根據所述結算信息，計算所述待結算商品的總價格信息。

4.根據權利要求3所述的一種智慧零售終端結算方法，其特征在于，所述第一商品信息包括商品標簽、商品類別；所述第二商品信息包括商品名稱、商品單價、商品數量。

5.根據權利要求3所述的一種智慧零售終端結算方法，其特征在于，所述將所述商品圖像輸入預先訓練好的識別模型中，以輸出所述商品圖像對應的第一商品信息，包括：

獲取識別數據集，并將所述識別數據集拆分為識別訓練集和識別測試集；

獲取初始化模型，將所述識別訓練集輸入初始化模型中，得到標注識別結果和位置識別結果；

基于所述標注識別結果得到第一損失函數，基于所述位置識別結果得到第二損失函數，并根據所述第一損失函數和所述第二損失函數得到第三損失函數；

根據所述第三損失函數，調整所述初始化模型的參數，得到識別模型。

6.根據權利要求5所述的一種智慧零售終端結算方法，其特征在于，所述獲取識別數據集，包括：

讀取所述拆分模型中的拆分訓練集，并獲取所述拆分訓練集中樣本圖像的標注信息和位置信息；

根據所述標注信息和位置信息置對樣本圖像進行裁剪，得到單個圖像；

對所述單個圖像進行第二初步處理，得到識別數據集，其中所述第二初步處理至少包括翻轉、鏡像、調整亮度、調整飽和度、中的一種或多種。