[發明專利]偽影消除、樣本構建、模型訓練方法、裝置及成像設備

在審

• 申請號: 202310294003.X
• 申請日: 2023-03-22
• 公開（公告）號: CN116309917A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 陸磊;苗楨壯
• 申請（專利權）人: 上海東軟醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 徐章偉

本發明公開了一種偽影消除、樣本構建、模型訓練方法、裝置及成像設備。在K空間中不同位置對應不同頻率的基礎上，進一步發現不同頻率所對應的偽影具有不同的表現特征，因此，通過將頻率與偽影表現特征關聯起來，從而能夠識別出初始醫學圖像中與頻率相關的目標偽影特征，實現了從初始醫學圖像中提取到的偽影特征與K空間中不同位置的關聯，充分考慮了不同位置產生的偽影特征不同，從而可以基于與目標偽影特征對應的目標偽影消除模型，對初始醫學圖像進行偽影消除處理，得到目標醫學圖像，可以從初始醫學圖像中消除不同頻率對應的偽影，提升偽影消除方法的普適性和魯棒性，從而提高醫學圖像的質量。

技術領域

本發明涉及醫學圖像處理技術領域，尤其涉及一種偽影消除、樣本構建、模型訓練方法、裝置及成像設備。

背景技術

通過醫療成像系統獲得的醫學圖像具有來自各種源的偽影，諸如模糊、振鈴、噪聲等。偽影可能與病變相混淆或者可能降低醫學檢查質量。因此，消除醫學圖像中的偽影有著重大的意義。

相關技術中，將實采得到的K空間信號乘上一個低通窗函數，以濾波方式消除醫學圖像中的偽影。

然而，采用K空間的濾波方式會造成圖像的分辨率損失，可見相關技術中偽影消除方法得到的醫學圖像的質量有待提升。

發明內容

本說明書實施方式旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。為此，本說明書實施方式提出一種偽影消除、樣本構建、模型訓練方法、裝置及成像設備。

本說明書實施方式提供一種醫學圖像偽影消除方法，所述方法包括：

獲取初始醫學圖像；

識別出所述初始醫學圖像中與頻率相關的目標偽影特征，其中，所述目標偽影特征對應有目標頻率，所述目標偽影特征用于表征所述目標頻率在K空間對應的第一位置處的頻率相關偽影的表現情況；

基于與所述目標偽影特征對應的目標偽影消除模型，對所述初始醫學圖像進行偽影消除處理，得到目標醫學圖像。

本說明書實施方式提供一種偽影消除模型的訓練方法，所述方法包括：

構建醫學圖像樣本集；其中，所述醫學圖像樣本集包括若干含有與目標頻率對應的頻率相關偽影的醫學圖像樣本；

將所述醫學圖像樣本輸入至初始偽影消除模型以進行頻率相關偽影特征的提取，得到所述目標頻率對應的目標偽影特征；并從所述醫學圖像樣本中消除所述目標偽影特征，得到所述醫學圖像樣本對應的偽影消除醫學圖像；其中，所述目標偽影特征用于表征所述目標頻率在K空間對應的位置處的頻率相關偽影的表現情況；

根據所述醫學圖像樣本對應的偽影消除醫學圖像以及標簽圖像，對所述初始偽影消除模型的模型參數進行更新，以得到目標偽影消除模型。

本說明書實施方式提供一種醫學圖像樣本的構建方法，所述方法包括：

獲取不含有偽影的初始K空間圖像；

響應于所述初始K空間圖像的指定位置處發生的用于制造信號階躍的目標操作，生成含有與目標頻率對應的頻率相關偽影的醫學圖像樣本；其中，所述目標頻率與所述指定位置對應。

本說明書實施方式提供一種醫學圖像偽影消除裝置，所述裝置包括：

醫學圖像獲取模塊，用于獲取初始醫學圖像；

偽影特征識別模塊，用于識別出所述初始醫學圖像中與頻率相關的目標偽影特征，其中，所述目標偽影特征對應有目標頻率，所述目標偽影特征用于表征所述目標頻率在K空間對應的第一位置處的頻率相關偽影的表現情況；

偽影特征消除模塊，用于基于與所述目標偽影特征對應的目標偽影消除模型，對所述初始醫學圖像進行偽影消除處理，得到目標醫學圖像。