[發明專利]應用于AI聊天機器人的問答交互數據處理方法及服務器

在審

• 申請號: 202310289063.2
• 申請日: 2023-03-23
• 公開（公告）號: CN116244417A
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 張倩倩
• 申請（專利權）人: 山東倩倩網絡科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種應用于AI聊天機器人的問答交互數據處理方法，其特征在于，應用于問答交互大數據處理服務器，所述方法包括：

通過調試后的第二Transformer網絡對第二對話語種的待分析咨詢文本進行文本向量挖掘，得到所述待分析咨詢文本的文本描述向量；其中，所述待分析咨詢文本用于表征智能終端和聊天機器人之間的問答交互記錄；

基于所述待分析咨詢文本的文本描述向量對聊天機器人的問答策略進行升級優化。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，第二Transformer網絡的調試步驟包括：

調用第一對話語種的第一Transformer網絡，對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行文本向量挖掘，得到所述第一咨詢文本示例的第一文本描述示例向量；

調用第二對話語種的第二Transformer網絡，對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行文本向量挖掘，得到所述第一咨詢文本示例的第二文本描述示例向量；

依據所述第一文本描述示例向量對所述第二文本描述示例向量進行協同調試分析，得到所述第二Transformer網絡的轉用參考向量；

利用所述第二Transformer網絡對所述第二對話語種的第二咨詢文本示例進行文本向量挖掘，得到所述第二咨詢文本示例的第三文本描述示例向量；

依據所述第三文本描述示例向量以及所述轉用參考向量調試所述第二Transformer網絡，其中，調試后的第二Transformer網絡用于挖掘所述第二對話語種的待分析咨詢文本的文本描述向量，所述待分析咨詢文本的文本描述向量用于實現聊天機器人的升級優化。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述調用第一對話語種的第一Transformer網絡，對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行文本向量挖掘，得到所述第一咨詢文本示例的第一文本描述示例向量，包括：調用第一對話語種的第一Transformer網絡實施如下操作：對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行卷積操作，得到所述第一咨詢文本示例的第一文本卷積示例向量；對所述第一咨詢文本示例的第一文本卷積示例向量進行數值映射操作，得到所述第一咨詢文本示例的第一文本描述示例向量；所述調用第二對話語種的第二Transformer網絡，對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行文本向量挖掘，得到所述第一咨詢文本示例的第二文本描述示例向量，包括：調用第二對話語種的第二Transformer網絡實施如下操作：對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行卷積操作，得到所述第一咨詢文本示例的第二文本卷積示例向量；對所述第一咨詢文本示例的第二文本卷積示例向量進行數值映射操作，得到所述第一咨詢文本示例的第二文本描述示例向量；

其中，所述第一Transformer網絡包括第一卷積子網以及第一調整子網，所述第二Transformer網絡包括第二卷積子網以及第二調整子網；所述對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行卷積操作，得到所述第一咨詢文本示例的第一文本卷積示例向量，包括：利用所述第一卷積子網對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行初始卷積操作，得到所述第一咨詢文本示例的第一初始詞向量示例；利用所述第一調整子網對所述第一咨詢文本示例的第一初始詞向量示例進行特征調整處理，得到所述第一咨詢文本示例的第一文本卷積示例向量；所述對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行卷積操作，得到所述第一咨詢文本示例的第二文本卷積示例向量，包括：利用所述第二卷積子網對所述第一對話語種的第一咨詢文本示例進行初始卷積操作，得到所述第一咨詢文本示例的第二初始詞向量示例；利用所述第二調整子網對所述第一咨詢文本示例的第二初始詞向量示例進行特征調整處理，得到所述第一咨詢文本示例的第二文本卷積示例向量。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一文本描述示例向量對所述第二文本描述示例向量進行協同調試分析，得到所述第二Transformer網絡的轉用參考向量，包括：

確定所述第一文本描述示例向量與所述第二文本描述示例向量之間的相關性數據；

確定所述第一文本描述示例向量的衡量指標；

將所述相關性數據與所述衡量指標之間的比較結果作為所述第二Transformer網絡的轉用參考向量。