[發明專利]基于虛擬現實人機交互系統的評價方法在審
| 申請號: | 202310287436.2 | 申請日: | 2023-03-23 |
| 公開(公告)號: | CN116361130A | 公開(公告)日: | 2023-06-30 |
| 發明(設計)人: | 趙朝義;冉令華;張運紅;呼慧敏;栗瑋;吳海媚 | 申請(專利權)人: | 中國標準化研究院 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06F11/30;G06F11/32;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京名拓專利代理有限公司 16151 | 代理人: | 林霞 |
| 地址: | 100089*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 虛擬現實 人機交互 系統 評價 方法 | ||
1.基于虛擬現實人機交互系統的評價方法,其特征在于:包括步驟:
通過判斷圖像間的相似度,獲取工作完成度對工作任務的執行形成評價,并基于執行工作任務的過程,采集參數并建立交互數字孿生模型;在工作完成度超過預期時,依據用戶和交互系統間的交互數據,建立系統響應數據集,據此構建交互效率系數Jxs,依據若干個交互效率系數Jxs中超出相應閾值的比例,形成功能比Gnb,從而對交互系統的功能性形成評價;
在功能比Gnb高于預期時,檢測交互設備的運行狀態并建立工作狀態參數集,且進一步構建性能檢測數據集,基于其中的參數關聯形成性能評價系數Nxs;基于若干個交互效率系數Jxs中高于相應閾值的比例,形成性能比Xnb,對交互系統所依托的交互設備進行評價;
獲取性能比Xnb,并在性能比Xnb高于預期時,基于性能比Xnb及功能比Gnb,關聯獲取交互系數jHxs,在交互系數jHxs存在多個時,對交互系數jHxs的變化趨勢進行擬合,將形成的jHxs擬合函數輸出;
依據jHxs擬合函數對交互系數jHxs的變化進行預測,形成預測值并判斷交互系統的運行風險,如果存在運行風險,向外部發出預警,并且將可能產生運行風險的風險節點輸出,如果存在應對策略,則將應對策略一并輸出。
2.根據權利要求1所述的基于虛擬現實人機交互系統的評價方法,其特征在于:
依據工作任務的內容確定工作完成后的狀態,獲取達到預期成果時的預期圖像;
依據成像交互設備對工作過程進行成像,并在工作任務結束后獲取工作的成果成像,檢測預期圖像與成果圖像之間的相似度,以相似度作為工作完成度;
在工作完成度高于相應閾值的條件下,基于工作過程的圖像及采集到數據,建立交互數字孿生模型;工作完成度低于相應閾值,則向外部發出預警。
3.根據權利要求1所述的基于虛擬現實人機交互系統的評價方法,其特征在于:
工作完成度高于相應閾值時,獲取用戶和交互系統之間的交互數據,在用戶發出工作指令時,依據客戶發出指令與交互系統接收到指令的時間差,獲取交互系統的交互延遲Jc;
并獲取交互系統的做出響應的速度,獲取響應速度Xs,在交互設備做出響應后,依據交互系統做出的響應與指令的相似性,確定響應的準確率Zq;獲取交互延遲Jc、響應速度Xs及準確率Zq,建立交互系統響應數據集。
4.根據權利要求3所述的基于虛擬現實人機交互系統的評價方法,其特征在于:
獲取交互延遲Jc、響應速度Xs及準確率Zq,無量綱處理后,關聯形成交互效率系數Jxs;其中,交互效率系數Jxs的關聯方式如下公式:
其中,參數的意義為:0≤α≤1,0≤β≤1,且α2+β2=1,α、β為權重,其具體值可由用戶調整設置;
當前交互效率系數Jxs未能達到預期時,重復執行工作任務,獲取若干個交互效率系數Jxs,確定若干個交互效率系數Jxs中高于相應閾值的比例,形成并輸出功能比Gnb。
5.根據權利要求4所述的基于虛擬現實人機交互系統的評價方法,其特征在于:
在功能比Gnb高于預期,且交互設備處于持續運行狀態下時,沿著時間軸設置若干個檢測點,分別在檢測點上的運行功率,形成工作功率eH;并在完成工作任務的過程中,獲取各個檢測點上的任務處理效率xL及交互設備的工作溫度T;匯總工作功率eH、處理效率xL及工作溫度T,建立工作狀態參數集。
6.根據權利要求5所述的基于虛擬現實人機交互系統的評價方法,其特征在于:
基于交互數字孿生模型及交互設備工作狀態參數集,對交互設備的工作過程進行模擬,至少獲取多組的工作功率eH、處理效率xL及工作溫度T;
基于工作功率eH、處理效率xL及工作溫度T的數據變化,分別確定相應的變化趨勢,并進行可視化處理;設置若干個等間隔的時間點,分別在擬合函數上獲取兩個相鄰的時間點上數據間的斜率,將若干個斜率平均并獲取平均斜率,作為數據變化率;
分別獲取功率變化率Nb、效率變化率Cb及溫度變化率Tb,建立性能檢測數據集。
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