[發(fā)明專利]一種基于射頻指紋的無人機(jī)探測(cè)與識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310285496.0 | 申請(qǐng)日: | 2023-03-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116343273A | 公開(公告)日: | 2023-06-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹江;郭洋;王曉楠 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍軍事科學(xué)院戰(zhàn)爭研究院 |
| 主分類號(hào): | G06V40/12 | 分類號(hào): | G06V40/12;G06F18/10;G06F18/24;G06F18/25 |
| 代理公司: | 北京城大專利代理事務(wù)所(普通合伙) 16147 | 代理人: | 于俊剛 |
| 地址: | 100091 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 射頻 指紋 無人機(jī) 探測(cè) 識(shí)別 方法 | ||
1.一種基于射頻指紋的無人機(jī)探測(cè)與識(shí)別方法,其特征在于:包括如下步驟:
S1、利用射頻天線采集監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)設(shè)定頻域的射頻信號(hào),通過射頻前端接收無線信號(hào),將天線接收的無線信號(hào)經(jīng)2.4GHz低噪聲高頻放大器放大后送入濾波器進(jìn)行濾波,將濾波后的信號(hào)經(jīng)過混頻器進(jìn)行下變頻處理,輸出較為穩(wěn)定的中頻信號(hào)頻譜信息,同時(shí)獲得探測(cè)區(qū)域內(nèi)無人機(jī)目標(biāo)的音頻信號(hào);
S2、對(duì)多無人機(jī)樣本射頻信號(hào)及待測(cè)射頻信號(hào)分別進(jìn)行小波分解預(yù)處理,獲得預(yù)處理樣本射頻信號(hào)及預(yù)處理待測(cè)射頻信號(hào),對(duì)所述預(yù)處理樣本射頻信號(hào)及所述預(yù)處理待測(cè)射頻信號(hào)的特征分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì);
S3、通過雙通道接收機(jī)對(duì)截獲和接收到目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行低噪聲放大、濾波和下變頻為中頻信號(hào),雙通道信號(hào)處理機(jī)對(duì)中頻信號(hào)進(jìn)行A/D采集、信道化處理、快速傅里葉變換、信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì),得到無人機(jī)的特征參數(shù),根據(jù)所述數(shù)字射頻信號(hào)獲得所述無人機(jī)目標(biāo)的位置信息;
S4、對(duì)所述射頻信號(hào)的分類識(shí)別和定位結(jié)果與所述音頻信號(hào)的分類識(shí)別和定位結(jié)果進(jìn)行多模態(tài)融合,獲得包括無人機(jī)類型和位置信息的融合結(jié)果;
S5、將得到的無人機(jī)的融合結(jié)果,使用無人機(jī)分類識(shí)別算法來實(shí)現(xiàn)無人機(jī)的分類識(shí)別。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于射頻指紋的無人機(jī)探測(cè)與識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟S3中通過無線路由器發(fā)送到定位服務(wù)器,定位服務(wù)器端接收到無人機(jī)的特征參數(shù)后,對(duì)無人機(jī)的特征參數(shù)進(jìn)行測(cè)向交叉定位,實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)的探測(cè)和定位、跟蹤,服務(wù)器得到的探測(cè)和定位結(jié)果發(fā)送到監(jiān)控終端,實(shí)現(xiàn)對(duì)無人機(jī)的報(bào)警和探測(cè)定位引導(dǎo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于射頻指紋的無人機(jī)探測(cè)與識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟S2中的特征包括:偏度、峭度及斜率,對(duì)所述待測(cè)射頻信號(hào)特征矩陣進(jìn)行運(yùn)算,以確定所述待測(cè)射頻信號(hào)中是否包含無人機(jī)射頻信號(hào),即確定是否有無人機(jī)出現(xiàn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于射頻指紋的無人機(jī)探測(cè)與識(shí)別方法,其特征在于:所述步驟S1中將得到的信號(hào)進(jìn)行處理,若頻段上的信號(hào)幅度穩(wěn)定大于預(yù)設(shè)閾值σ,則判定為疑似信號(hào)。
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