[發明專利]一種基于知識圖譜的工傷鑒定規則根源追溯方法及系統

在審

• 申請號: 202310278328.9
• 申請日: 2023-03-21
• 公開（公告）號: CN116306928A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 趙麗娜;潘彬彬;戴靜蘭
• 申請（專利權）人: 杭州濱電信息技術有限公司;杭州電子科技大學
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06N5/04;G06F16/901
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 朱月芬

本發明公開了一種基于知識圖譜的工傷鑒定規則根源追溯方法及系統；基于知識圖譜和推理引擎技術以及GBT16180?2014《勞動能力鑒定職工工傷與職業病致殘等級》標準，形成勞動能力鑒定標準知識庫。對被鑒定人進行全方位建模，生成被鑒定人的數字孿生體模型。利用知識圖譜的推理技術進行知識推理，輔助專家推理；同時對孿生建模后的數據實例進行推理，實現計算機輔助鑒定。根據提取到的傷情描述，智能鑒別傷情所屬等級及鑒定依據，實現鑒定根源可追溯。

技術領域

本發明屬于信息技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜的工傷鑒定規則根源追溯方法及系統。

背景技術

區人社局應當自受理工傷認定申請之日起60日內作出工傷認定決定。在工傷認定過程中需要根據量化的勞動能力傷殘級別鑒定標準，鑒別傷情所屬等級及給出鑒定依據，國家工傷保險法規條目中規定每條不同的傷殘級別，都會有不同的判斷標準。

針對工傷鑒定結論的出具，以往的處理方式是，專家基于職工工傷勞動能力鑒定標準條例根據醫療診斷結果來人為給予傷情所屬級別。現有系統為研發人員拿到標準條例，需要先理解具體業務和規則邏輯，然后將文字版本的規則邏輯轉化為代碼邏輯，再進行開發，通過規則引擎來完成最后的規則判斷及數據篩選。

現有技術的缺點：大部分的規則引擎開發并沒有規范化，有其自有的API，這使得其與外部程序交互集成不夠靈活。轉而使用另外一種產品時往往意味需要重寫應用程序邏輯和API調用，代價較大。在整個研發過程中，研發人員需要了解業務，熟悉所有鑒定級別的關系(不同級別存在包含或半包含關系)，業務人員根據鑒定級別說明，將標準轉化成規則，并與研發人員充分溝通使其理解。整個過程費時費力且容易出錯，又因邏輯都在代碼層故糾錯成本極高。如果鑒定級別規則發生變更，研發人員需經業務人員提醒修正，且整個修正過程需要研發人員全程參與，期間業務人員與研發人員也需持續溝通，工期長、效率低同時出錯概率也高，并不利于鑒定工作的快速開展。同時還有一個缺點是無法定義自己的推理過程。

發明內容

針對現有技術中存在的不足，本發明提供一種基于知識圖譜的工傷鑒定規則根源追溯方法及系統。

本發明為了解決執行過程中效率低、進度慢、無法進行根源追溯的問題，提供了一個基于知識圖譜和推理引擎技術以及GB?T16180-2014《勞動能力鑒定職工工傷與職業病致殘等級》標準，形成勞動能力鑒定標準知識庫。對被鑒定人進行全方位建模，生成被鑒定人的數字孿生體模型。利用知識圖譜的推理技術進行知識推理，輔助專家推理；同時對孿生建模后的數據實例進行推理，實現計算機輔助鑒定。根據提取到的傷情描述，智能鑒別傷情所屬等級及鑒定依據，實現鑒定根源可追溯。

本發明可以實現在工傷鑒定過程中通過對傷情描述和診療數據的實體識別快速建立孿生體模型，通過知識圖譜推理技術推理出傷情等級并提供推理路徑作為鑒定依據。業務人員不需要研發人員參與即可自行建立知識圖譜和推理規則作為知識庫；研發人員不需要知道鑒定標準的業務細節，只需知道孿生體模型的各個維度即可進行建模和推理；當鑒定標準發生變化時，業務人員只需修改對應的知識圖譜和推理規則，無需再次編碼開發，即可即時完成知識庫的更新。

一種基于知識圖譜的工傷鑒定規則根源追溯方法，包括步驟如下：

步驟一：基于GBT16180-2014《勞動能力鑒定職工工傷與職業病致殘等級》標準，拆解530條殘情規則，形成鑒定智能知識庫；

步驟二：進行孿生建模，采集診療以及工傷認定數據(包含結構化、非結構化、半結構化數據)，建立工傷診斷數據模型，形成孿生數據庫；

步驟三：進行推理，利用知識圖譜的推理技術，對孿生建模后的數據實例進行推理，實現計算機輔助鑒定和根源追溯。

步驟四：通過數據服務接口提供數據服務，展示給用戶。

一種基于知識圖譜的工傷鑒定規則根源追溯系統，包括鑒定智能知識庫、孿生數據庫、推理引擎和數據服務接口。