[發(fā)明專利]一種基于時空分布特性的機組集群聚合方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310276490.7
• 申請日: 2023-03-21
• 公開（公告）號: CN116565938A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發(fā)明（設計）人: 吳新華;吳曉剛;張鋒;陶毓鋒;季青鋒;陳楠;章寒冰;葉吉超;張有鑫;杜倩昀;周逸之;胡鑫威;徐文;許文濤;葉碧琦;李祖鑫;陳新宇;蔣舒婷;褚穎;祝巍蔚
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)浙江省電力有限公司麗水供電公司
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38;H02J3/48;H02J3/50;H02J3/06;G06Q10/0631;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 陳東明

1.一種基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：構(gòu)建電氣距離的結(jié)構(gòu)性模型；

S2：構(gòu)建分區(qū)內(nèi)無功平衡度模型和有功平衡度模型；

S3：構(gòu)建集群靈活性供需平衡度模型和集群響應速度模型；

S4：構(gòu)建風光消納率模型和負荷削峰率模型；

S5：建立機組集群聚合模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S1所述的構(gòu)建電氣距離的結(jié)構(gòu)性模型，包括以下步驟：

根據(jù)節(jié)點有功功率的變化量引起其他節(jié)點電壓變化量，獲得電壓靈敏度矩陣；

基于電壓靈敏度矩陣，計算歐氏距離；

基于歐式距離，計算電氣距離、節(jié)點間連接的權(quán)重；

基于電氣距離權(quán)重描述節(jié)點間電氣耦合程度，建立電氣距離的結(jié)構(gòu)性模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S2所述的構(gòu)建無功平衡度模型，包括以下步驟：

計算各集群內(nèi)部無功功率供應最大值和集群內(nèi)部無功功率的需求值，獲得各集群的無功平衡度；

計算集群無功平衡度的數(shù)學期望值，建立無功平衡度模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S2所述的構(gòu)建有功平衡度模型，包括以下步驟：

計算各集群內(nèi)部的凈功率特性，獲得各集群的有功平衡度；

計算集群有功平衡度的數(shù)學期望值，建立有功平衡度模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S3所述的集群靈活性供需平衡度模型，包括以下步驟：

分析集群內(nèi)靈活性需求；

分析集群內(nèi)靈活性供給能力；

采用靈活性需求缺額值，描述集群爬坡靈活性供需平衡；

對靈活性需求缺額值進行標幺化處理，建立集群靈活性供需平衡度模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S3所述的集群響應速度模型，包括以下步驟：

根據(jù)分布式電源的容量和出力，獲得各分布式電源的可響應容量；

綜合集群內(nèi)可響應容量之和，計算周期時刻集群的分布式電源等效響應速度；

根據(jù)儲能設備的容量和充放電，獲得儲能設備的可響應容量；

對分布式電源響應速度和儲能設備的可響應容量，進行歸一化出力，建立集群響應速度模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S4所述的風光消納率模型，為：

其中：α為風光消納率；P_sou,i為第i節(jié)點處消納的風光出力。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S4所述的負荷削峰率模型，為：

其中：β為負荷削峰率；P_use,i為第i節(jié)點處電力負荷。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時空分布特性的機組集群聚合方法，其特征在于，S5所述的機組集群聚合模型，為：

其中：a₁,…，a₇為各指標所占權(quán)重比，a₁+a₂+a₃+a₄+a₅+a₆+a₇＝1。