[發明專利]對象推薦方法、用戶偏好識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202310274232.5
• 申請日: 2023-03-17
• 公開（公告）號: CN116304335A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 楊牡丹;王朝旭;曹茜;鄭宇航
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602
• 代理人: 姜浩然;吳麗麗

本公開提供了一種對象推薦方法、用戶偏好識別方法及裝置，涉及計算機技術領域，尤其涉及智能推薦、信息流技術領域。實現方案為：獲取待推薦給用戶的多個對象和所述多個對象各自的第一推薦度；對于所述多個對象中的任一對象：獲取所述對象的類別標簽以及所述用戶對所述類別標簽的偏好程度，其中，所述偏好程度是基于具有所述類別標簽的多個歷史推薦對象的展現信息和所述用戶對所述多個歷史推薦對象的行為信息確定的；利用所述偏好程度對所述第一推薦度進行調整，以得到所述對象的第二推薦度，所述第二推薦度與所述偏好程度正相關；以及基于所述多個對象各自的第二推薦度，對所述多個對象進行排序，以得到所述用戶的推薦列表。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及智能推薦、信息流技術領域，具體涉及一種對象推薦方法及裝置、用戶偏好識別方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

推薦系統用于從海量數據中篩選出用戶可能感興趣的對象，并將其推送給用戶。目前，推薦系統已經被廣泛應用于新聞資訊推薦、商品推薦、音視頻推薦、廣告投放、社交好友推薦等諸多場景中。

在此部分中描述的方法不一定是之前已經設想到或采用的方法。除非另有指明，否則不應假定此部分中描述的任何方法僅因其包括在此部分中就被認為是現有技術。類似地，除非另有指明，否則此部分中提及的問題不應認為在任何現有技術中已被公認。

發明內容

本公開提供了一種對象推薦方法及裝置、用戶偏好識別方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

根據本公開的一方面，提供了一種對象推薦方法，包括：獲取待推薦給用戶的多個對象和所述多個對象各自的第一推薦度；對于所述多個對象中的任一對象：獲取所述對象的類別標簽以及所述用戶對所述類別標簽的偏好程度，其中，所述偏好程度是基于具有所述類別標簽的多個歷史推薦對象的展現信息和所述用戶對所述多個歷史推薦對象的行為信息確定的；以及利用所述偏好程度對所述第一推薦度進行調整，以得到所述對象的第二推薦度，其中，所述第二推薦度與所述偏好程度正相關；以及基于所述多個對象各自的第二推薦度，對所述多個對象進行排序，以得到所述用戶的推薦列表。

根據本公開的一方面，提供了一種用戶偏好識別方法，包括：獲取多個目標歷史推薦對象的展現信息和用戶對所述多個目標歷史推薦對象的行為信息，其中，所述多個目標歷史推薦對象具有相同的類別標簽；基于所述行為信息，確定所述用戶對所述類別標簽的第一偏好程度；以及利用所述展現信息對所述第一偏好程度進行修正，以得到所述用戶對所述類別標簽的第二偏好程度，其中，所述第二偏好程度用于確定具有所述類別標簽的對象對所述用戶的推薦度，以對所述用戶進行對象推薦。

根據本公開的一方面，提供了一種對象推薦裝置，包括：第一獲取模塊，被配置為獲取待推薦給用戶的多個對象和所述多個對象各自的第一推薦度；第二獲取模塊，被配置為對于所述多個對象中的任一對象，獲取所述對象的類別標簽以及所述用戶對所述類別標簽的偏好程度，其中，所述偏好程度是基于具有所述類別標簽的多個歷史推薦對象的展現信息和所述用戶對所述多個歷史推薦對象的行為信息確定的；調整模塊，被配置為利用所述偏好程度對所述第一推薦度進行調整，以得到所述對象的第二推薦度，其中，所述第二推薦度與所述偏好程度正相關；以及排序模塊，被配置為基于所述多個對象各自的第二推薦度，對所述多個對象進行排序，以得到所述用戶的推薦列表。

根據本公開的一方面，提供了一種用戶偏好識別裝置，包括：獲取模塊，被配置為獲取多個目標歷史推薦對象的展現信息和用戶對所述多個目標歷史推薦對象的行為信息，其中，所述多個目標歷史推薦對象具有相同的類別標簽；確定模塊，被配置為基于所述行為信息，確定所述用戶對所述類別標簽的第一偏好程度；以及修正模塊，被配置為利用所述展現信息對所述第一偏好程度進行修正，以得到所述用戶對所述類別標簽的第二偏好程度，其中，所述第二偏好程度用于確定具有所述類別標簽的對象對所述用戶的推薦度，以對所述用戶進行對象推薦。