[發(fā)明專利]一種降噪拾音助聽系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310271808.2 | 申請(qǐng)日: | 2023-03-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116132898A | 公開(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張立朋 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 張立朋 |
| 主分類號(hào): | H04R25/00 | 分類號(hào): | H04R25/00;H04R3/00 |
| 代理公司: | 深圳匯策知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44487 | 代理人: | 梁超 |
| 地址: | 中國(guó)香港香港*** | 國(guó)省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 降噪拾音助聽 系統(tǒng) | ||
1.一種降噪拾音助聽系統(tǒng),包括用于拾音的麥克風(fēng)、降噪模塊、抗嘯叫模塊、功率放大模塊和用于發(fā)音的喇叭,其特征在于,所述的麥克風(fēng)為陣列麥克風(fēng),具有不同的拾音極性圖,并配合有模式轉(zhuǎn)換控制模塊用于切換不同波束成型極性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,所述麥克風(fēng)的波束成型極性為全向型、心型、錐型、8字型或超心型,且能夠通過模式轉(zhuǎn)換控制模塊進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,所述的降噪模塊為自適應(yīng)AI降噪模塊,首先做語音信號(hào)有或者無的判斷,無語音時(shí)檢測(cè)到的信號(hào)作為降噪的基準(zhǔn),然后更新降噪基準(zhǔn);周而復(fù)始,并通過AI學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)AI降噪。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,抗嘯叫模塊為自適應(yīng)抗嘯叫模塊,及時(shí)發(fā)現(xiàn)嘯叫信號(hào)并將其嘯叫信號(hào)壓制,拆除正反饋條件。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,所述的自適應(yīng)AI降噪模塊的處理包括如下流程,信號(hào)輸入,預(yù)處理,頻譜分析FFT、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、FFT反變換和信號(hào)輸出。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,所述的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,然后通過深度學(xué)習(xí)的方法來實(shí)現(xiàn)加權(quán)的優(yōu)化,各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的加權(quán),由訓(xùn)練時(shí)使結(jié)果誤差最小化來改變。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,所述的模式轉(zhuǎn)換控制模塊匹配有藍(lán)牙模塊,通過藍(lán)牙模塊與外接電子設(shè)備連通。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種降噪拾音助聽系統(tǒng),其特征在于,所述的功率放大模塊匹配有音量放大模塊。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于張立朋,未經(jīng)張立朋許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202310271808.2/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





