[發明專利]核磁共振預約遲到預測方法、裝置、電子設備

在審

• 申請號: 202310271430.6
• 申請日: 2023-03-17
• 公開（公告）號: CN116362391A
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 張曉東;任昕;劉水;王霄英
• 申請（專利權）人: 北京大學第一醫院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G16H40/20;G16H10/60;G06N20/20
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 胡曉靜

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種核磁共振預約遲到預測方法、裝置、系統及存儲介質。包括：獲取核磁共振檢查預約數據，將預約信息按照不同的屬性特點進行分類；將分類后的預約信息以及標注信息輸入至初始遲到預測網絡，對初始遲到預測網絡進行訓練，得到目標遲到預測模型；在目標遲到預測模型完成訓練后，對每一類預約信息通過訓練獲得的模型權重進行評估分析，確定每一類預約信息中包括的特征屬性對應的重要性得分。然后，利用目標遲到預測模型對目標患者預約核磁共振是否遲到進行預測。實現對患者在預約某一項檢查項目后是否會遲到的情況進行預測，從而可以保證醫學影像科工作秩序正常，避免了醫療資源的浪費。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種核磁共振預約遲到預測方法、裝置、電子設備。

背景技術

現代醫療服務多以預約制保證每位患者得到盡可能公平的服務，保證醫療服務的質量，并提升患者的就醫體驗。

在一些核磁共振檢查時遲到或爽約可能會耽誤患者的診治，也對醫學影像科正常工作秩序造成一定影響，因此，如何判斷預約核磁共振檢查的患者是否會遲到成為了醫療管理工作中亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種核磁共振預約遲到預測方法、裝置、電子設備，旨在解決如何判斷預約檢查的患者是否會遲到的問題。

根據第一方面，本發明實施例提供了一種核磁共振預約遲到預測方法，包括：

獲取核磁共振檢查預約數據，核磁共振檢查預約數據中包括多個歷史患者預約核磁共振的預約信息以及歷史患者是否遲到的標注信息；

將核磁共振檢查預約數據中的預約信息按照不同的屬性特點進行分類；

將分類后的預約信息以及標注信息輸入至初始遲到預測網絡，對初始遲到預測網絡進行訓練，得到目標遲到預測模型；

在目標遲到預測模型完成訓練后，對每一類預約信息通過訓練獲得的模型權重進行評估分析，確定每一類預約信息中包括的特征屬性對應的重要性得分；

獲取目標患者對應的預約核磁共振的目標預約信息；

將目標預約信息按照不同的屬性特點進行分類；

將分類后的目標預約信息輸入至目標遲到預測模型，目標遲到預測模型輸出目標患者對應的是否遲到結果，并輸出目標預約信息中包括的各個目標特征屬性的重要性得分；

根據各個目標特征屬性的重要性得分，對目標遲到預測模型輸出的目標患者對應的是否遲到結果進行評價。