[發(fā)明專(zhuān)利]植被信息處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310269007.2
• 申請(qǐng)日: 2023-03-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116271816A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李健蓬
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 網(wǎng)易（杭州）網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): A63F13/52
• 分類(lèi)號(hào): A63F13/52
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 劉莉

本公開(kāi)是關(guān)于一種植被信息處理方法和裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)植被模型，對(duì)所述目標(biāo)植被模型進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)植被模型中包括的枝干以及樹(shù)葉；獲取所述枝干中的枝干圖元，對(duì)所述枝干圖元進(jìn)行相交檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定所述枝干圖元的層級(jí)信息，并根據(jù)所述枝干圖元的層級(jí)信息，得到所述枝干圖元的軸信息；確定與所述樹(shù)葉中的樹(shù)葉圖元關(guān)聯(lián)的枝干圖元，根據(jù)與所述樹(shù)葉圖元關(guān)聯(lián)的枝干圖元的層級(jí)信息對(duì)所述樹(shù)葉進(jìn)行分簇，得到所述樹(shù)葉圖元的分簇信息；根據(jù)所述枝干圖元的層級(jí)信息、軸信息以及所述樹(shù)葉圖元的分簇信息，生成所述目標(biāo)植被模型的目標(biāo)信息。本公開(kāi)提高了植被信息處理的效率。

背景技術(shù)

風(fēng)是游戲中最常見(jiàn)的元素之一，在開(kāi)放世界游戲中，會(huì)有大量的野外探索場(chǎng)景，在野外探索場(chǎng)景中受風(fēng)影響最明顯的就是游戲場(chǎng)景中的植被。

在游戲的實(shí)時(shí)渲染中，根據(jù)常見(jiàn)的植被動(dòng)畫(huà)模擬方法可以將植被信息的處理分為三種：第一種是基于頂點(diǎn)在UV上的位置或頂點(diǎn)色；第二種是通過(guò)PivotPainter工具記錄植被的軸點(diǎn)信息；第三種是骨骼蒙皮。

但是，第一種方法無(wú)法記錄植被的多層級(jí)與軸向關(guān)系，適用性小；在第二種方法中模型預(yù)處理步驟復(fù)雜，需要額外兩張高動(dòng)態(tài)的貼圖記錄樞軸信息，實(shí)現(xiàn)方式復(fù)雜；第三種方法需要將模型靜態(tài)網(wǎng)格的類(lèi)型修改為骨骼蒙皮模型，無(wú)法用于植被的實(shí)例化處理。

因此，需要提供一種新的植被信息處理方法。

需要說(shuō)明的是，在上述背景技術(shù)部分發(fā)明的信息僅用于加強(qiáng)對(duì)本發(fā)明的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對(duì)本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)的目的在于提供一種植被信息處理方法、植被信息處理裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)以及電子設(shè)備，進(jìn)而至少在一定程度上克服由于相關(guān)技術(shù)的限制和缺陷而導(dǎo)致的相關(guān)技術(shù)中在對(duì)植被信息進(jìn)行處理時(shí)處理方法適用性小、實(shí)現(xiàn)復(fù)雜以及性能差的問(wèn)題。

根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種植被信息處理方法，包括：

獲取目標(biāo)植被模型，對(duì)所述目標(biāo)植被模型進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)植被模型中包括的枝干以及樹(shù)葉；

獲取所述枝干中的枝干圖元，對(duì)所述枝干圖元進(jìn)行相交檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定所述枝干圖元的層級(jí)信息，并根據(jù)所述枝干圖元的層級(jí)信息，得到所述枝干圖元的軸信息；

確定與所述樹(shù)葉中的樹(shù)葉圖元關(guān)聯(lián)的枝干圖元，根據(jù)與所述樹(shù)葉圖元關(guān)聯(lián)的枝干圖元的層級(jí)信息對(duì)所述樹(shù)葉進(jìn)行分簇，得到所述樹(shù)葉圖元的分簇信息；

根據(jù)所述枝干圖元的層級(jí)信息、軸信息以及所述樹(shù)葉圖元的分簇信息，生成所述目標(biāo)植被模型的目標(biāo)信息。

根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種植被信息處理裝置，包括：

枝干識(shí)別模塊，用于獲取目標(biāo)植被模型，對(duì)所述目標(biāo)植被模型進(jìn)行識(shí)別，得到所述目標(biāo)植被模型中包括的枝干以及樹(shù)葉；

枝干分級(jí)模塊，用于獲取所述枝干中的枝干圖元，對(duì)所述枝干圖元進(jìn)行相交檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定所述枝干圖元的層級(jí)信息，并根據(jù)所述枝干圖元的層級(jí)信息，得到所述枝干圖元的軸信息；

樹(shù)葉分簇模塊，用于確定與所述樹(shù)葉中的樹(shù)葉圖元關(guān)聯(lián)的枝干圖元，根據(jù)與所述樹(shù)葉圖元關(guān)聯(lián)的枝干圖元的層級(jí)信息對(duì)所述樹(shù)葉進(jìn)行分簇，得到所述樹(shù)葉圖元的分簇信息；

目標(biāo)信息生成模塊，用于根據(jù)所述枝干圖元的層級(jí)信息、軸信息以及所述樹(shù)葉圖元的分簇信息，生成所述目標(biāo)植被模型的目標(biāo)信息。

根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述任一示例性實(shí)施例所述的植被信息處理方法。

根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面，提供一種電子設(shè)備，包括：

處理器；以及