[發明專利]一種活體判別方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202310249261.6
• 申請日: 2023-03-15
• 公開（公告）號: CN116343349A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 周軍
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/16;G06V10/88
• 代理公司: 廣東良馬律師事務所 44395
• 代理人: 鐘有為

1.一種活體判別方法，其特征在于，包括：

S1、獲取用戶基于預設頻率以及預設顏色錄制的快速反光視頻；

S2、對所述快速反光視頻進行逐幀人臉檢測以及人臉圖像提?。?/p>

S3、將提取的所述人臉圖像劃分為預設數量的區域圖像，并計算每一個所述區域圖像R、G、B通道的均值以及RGB通道的總均值，得到預設數量乘以4的矩陣數據；

S4、以區域以及通道為維度，對幀數乘以所述矩陣數據進行高通濾波以及傅里葉變換，得到傅里葉變換后的值；

S5、解析所述傅里葉變換后的值，計算得到R、G、B通道以及RGB均值通道的人臉區域信噪比均值；

S6、基于所述預設頻率、所述預設顏色、所述R、G、B通道以及RGB均值通道的人臉區域信噪比均值，按照預設規則判斷是否為活體。

2.根據權利要求1所述的活體判別方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

通過mediapipe將逐幀提取的所述人臉圖像劃分為468塊區域的區域圖像；

對每一個所述區域圖像分別計算R、G、B通道的均值以及RGB三個通道總的均值，得到468*4的矩陣數據。

3.根據權利要求2所述的活體判別方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

以區域以及通道為緯度，每次提取n*1*1的矩陣數據片進行高通濾波以及傅里葉變化，得到傅里葉變換后的值，其中n為所述快速反光視頻的幀數。

4.根據權利要求3所述的活體判別方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括：

解析所述傅里葉變換后的值，逐幀計算所述快速反光視頻的所述預設頻率下信號的信噪比，得到n*468*4個信噪比；

分別計算R、G、B通道以及RGB均值通道的人臉區域信噪比均值。

5.一種活體判別裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取用戶基于預設頻率以及預設顏色錄制的快速反光視頻；

提取單元，用于對所述快速反光視頻進行逐幀人臉檢測以及人臉圖像提取；

第一處理單元，用于將提取的所述人臉圖像劃分為預設數量的區域圖像，并計算每一個所述區域圖像R、G、B通道的均值以及RGB通道的總均值，得到預設數量乘以4的矩陣數據；

第二處理單元，用于以區域以及通道為維度，對幀數乘以所述矩陣數據進行高通濾波以及傅里葉變換，得到傅里葉變換后的值；

第三處理單元，用于解析所述傅里葉變換后的值，計算得到R、G、B通道以及RGB均值通道的人臉區域信噪比均值；

判別單元，用于基于所述預設頻率、所述預設顏色、所述R、G、B通道以及RGB均值通道的人臉區域信噪比均值，按照預設規則判斷是否為活體。

6.根據權利要求5所述的活體判別裝置，其特征在于，所述第一處理單元具體用于：

通過mediapipe將逐幀提取的所述人臉圖像劃分為468塊區域的區域圖像；

對每一個所述區域圖像分別計算R、G、B通道的均值以及RGB三個通道總的均值，得到468*4的矩陣數據。

7.根據權利要求6所述的活體判別裝置，其特征在于，所述第二處理單元具體用于：

以區域以及通道為緯度，每次提取n*1*1的矩陣數據片進行高通濾波以及傅里葉變化，得到傅里葉變換后的值，其中n為所述快速反光視頻的幀數。

8.根據權利要求7所述的活體判別裝置，其特征在于，所述第三處理單元具體用于：

解析所述傅里葉變換后的值，逐幀計算所述快速反光視頻的所述預設頻率下信號的信噪比，得到n*468*4個信噪比；

分別計算R、G、B通道以及RGB均值通道的人臉區域信噪比均值。

9.一種活體判別設備，其特征在于，所述設備包括處理器以及存儲器：

所述存儲器用于存儲程序代碼，并將所述程序代碼傳輸給所述處理器；

所述處理器用于根據所述程序代碼中的指令執行權利要求1-4任一項所述的活體判別方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質用于存儲程序代碼，所述程序代碼用于執行權利要求1-4任一項所述的活體判別方法。