[發明專利]手勢識別方法、裝置、系統和存儲介質

在審

• 申請號: 202310243959.7
• 申請日: 2023-03-08
• 公開（公告）號: CN116311515A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 時士柱;張志偉;張驍迪;葉平;王進
• 申請（專利權）人: 虹軟科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/75
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 王康;解婷婷

本發明提供了一種手勢識別方法、裝置、系統和存儲介質，其中，手勢識別方法包括將待識別手勢特征與手勢特征庫中的手勢特征進行匹配，確定第一匹配集合；在第一匹配集合中確定目標手勢特征，將目標手勢特征與手勢特征庫中的手勢特征進行匹配，確定第二匹配集合；根據第一匹配集合和第二匹配集合確定第三匹配集合；將待識別手勢特征與第三匹配集合中的手勢特征進行匹配，確定待識別手勢特征的手勢識別結果。通過多次匹配過程，避免待識別手勢特征的漏識別，提高手勢識別的精度。

技術領域

本文涉及圖像識別技術，尤指一種手勢識別方法、裝置、系統和存儲介質。

背景技術

隨著人工智能技術的發展，手勢識別技術作為一種新興的人機交互技術已經被應用到了越來越多的領域。手勢識別技術可以使用戶擺脫物理輸入設備的束縛，例如用戶可以通過手勢使用手機拍照功能、滑屏功能；用戶可以通過手勢控制電燈、窗簾、空調等智能家電；用戶可以通過手勢控制汽車的窗戶開關、調節播放音量等。手勢識別技術以其非接觸式、所做即所得的獨特優勢給用戶帶來了巨大的便利，同時也在改變傳統的人機交互模式。

目前的手勢識別技術可以采集用戶的手部圖像，通過識別手部圖像中的手勢來確定交互指令，進而執行相應操作。然而，采用相關技術所得到的手勢識別結果精度較低，導致響應不及時或者響應出錯。

目前針對相關技術中，得到的手勢識別結果精度較低的問題，尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請提供了一種手勢識別方法、裝置、系統和存儲介質，能夠提高手勢識別的精度。

本申請提供了一種手勢識別方法，所述方法包括：

將待識別手勢特征與手勢特征庫中的手勢特征進行匹配，確定第一匹配集合；

在所述第一匹配集合中確定目標手勢特征，將所述目標手勢特征與所述手勢特征庫中的手勢特征進行匹配，確定第二匹配集合；

根據所述第一匹配集合和所述第二匹配集合確定第三匹配集合；

將所述待識別手勢特征與所述第三匹配集合中的手勢特征進行匹配，確定所述待識別手勢特征的手勢識別結果。

在其中一些實施例中，根據所述第一匹配集合和所述第二匹配集合確定第三匹配集合包括：

根據所述第一匹配集合和所述第二匹配集合的交集確定交集特征數量；

在所述交集特征數量滿足預設集合數量閾值的情況下，根據所述第一匹配集合和所述第二匹配集合確定所述第三匹配集合。

在其中一些實施例中，根據所述第一匹配集合和所述第二匹配集合確定第三匹配集合包括：

將所述第一匹配集合和所述第二匹配集合的并集作為所述第三匹配集合。

在其中一些實施例中，通過所述待識別手勢特征與所述手勢特征庫中的手勢特征之間的相似度與預設的第一匹配參數確定所述第一匹配集合，和/或，通過所述目標手勢特征與所述手勢特征庫中的手勢特征之間的相似度與預設的第二匹配參數確定所述第二匹配集合。

在其中一些實施例中，所述第一匹配參數包括第一數量參數，所述第二匹配參數包括第二數量參數，所述第二數量參數小于所述第一數量參數。

在其中一些實施例中，所述待識別手勢特征與所述手勢特征庫中的手勢特征之間的相似度通過k相互近鄰算法計算得到。

在其中一些實施例中，在所述第一匹配集合和所述第二匹配集合均通過k相互近鄰算法計算相似度的情況下，用于計算所述第二匹配集合的k值小于用于計算所述第一匹配集合的k值。

在其中一些實施例中，將待識別手勢特征與手勢特征庫中的手勢特征進行匹配，確定第一匹配集合包括：