[發(fā)明專利]一種基于嵌入式算法的邊緣計算系統(tǒng)及方法

有效

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• 申請日: 2023-03-14
• 公開（公告）號: CN115953741B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發(fā)明（設計）人: 夏昕
• 申請（專利權）人: 江蘇實點實分網(wǎng)絡科技有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06V40/10;G06V40/16;G06V20/00;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/778
• 代理公司: 南京中高專利代理有限公司 32333
• 代理人: 吳瑾

本發(fā)明提供一種基于嵌入式算法的邊緣計算系統(tǒng)及方法，通過設置數(shù)據(jù)計算模塊將計算排除無效數(shù)據(jù)得到有效數(shù)據(jù)，從而在前端即將數(shù)據(jù)采集模塊采集到的數(shù)據(jù)進行過濾及清洗，減少資源占用，減少無效數(shù)據(jù)，縮短排查時間，提高預警效率和精確度；根據(jù)物品距離人員的距離確定該物品數(shù)據(jù)是由人員采集單元或物品采集單元采集，并據(jù)此限定該物品數(shù)據(jù)能夠選用的數(shù)據(jù)計算模型和該物品數(shù)據(jù)采集的間隔時間段；從而針對距離人員較近的物品信息采用計算精度較高的數(shù)據(jù)計算模型和更短的間隔時間段進行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)計算，從而針對險情可能較大的物品信息投入更精確的數(shù)據(jù)計算模型保證采集信息的可靠度和可信度。

技術領域

本發(fā)明涉及邊緣計算的技術領域，具體涉及一種基于嵌入式算法的邊緣計算系統(tǒng)及方法。

背景技術

現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心視頻監(jiān)控管理平臺型號與版本不統(tǒng)一，功能簡單，存在單一機房的視頻監(jiān)控設備分布于多個管理平臺內的問題。導出的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，無效數(shù)據(jù)占比高，調取查詢僅靠人工完成，工作效率低下，發(fā)生險情后不能及時告警，無法滿足智能化機房的要求。

現(xiàn)有技術中的缺陷與不足主要表現(xiàn)在以下方面：

1）日常生產過程中產生的無用數(shù)據(jù)過多，占用存儲資源。發(fā)生險情后，排查無用數(shù)據(jù)耗時耗力，追溯過程長，不能第一時間定位到險情發(fā)生的時間點，截取不到精確的畫面。

2）人員在進出機房后，前端攝像頭采集到的數(shù)據(jù)沒有及時進行深入的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)處理，不能對整個過程及狀態(tài)進行及時把控。

現(xiàn)有專利文件CN111104841A提供了一種暴力行為檢測方法、暴力行為檢測系統(tǒng)、計算機設備及可讀存儲介質，通過將獲取到的場景圖像先經過特征金字塔網(wǎng)絡以檢測出目標人體的邊框，然后根據(jù)檢測結果，利用級聯(lián)金字塔網(wǎng)絡對所述目標人體進行人體姿態(tài)估計，根據(jù)估計結果，將所述估計結果與數(shù)據(jù)庫中存儲的暴力行為人體姿態(tài)進行匹配，以根據(jù)匹配結果判斷是否存在暴力行為，并對所述暴力行為進行分類。但是其方案中并沒有設置前端數(shù)據(jù)排除，數(shù)據(jù)量大占用資源多，同時僅集中于人體姿態(tài)上的預估，并未對人體周圍環(huán)境物體做出進一步的預估，準確度和可靠度無法保證。

現(xiàn)有專利文件CN113536267A提供了一種基于人工智能的人體步態(tài)驗證方法和云服務器，通過對一個時間段內連續(xù)視頻幀圖像的人體圖像質量進行評估，從而篩選出高質量人體圖片生成圖片序列，因而可以基于圖片序列確定每幅圖片的人體區(qū)域范圍生成人體圖片序列并進行人體步態(tài)特征識別，而后通過人工智能模型進行人體步態(tài)特征驗證，從而能夠實現(xiàn)在人員面部遮擋或臉部特征模糊以及人員非配合的情況下通過人體步態(tài)進行人員身份識別；但是其提供的方案中依然集中于對人體圖像和人體步態(tài)的特征識別，并未對圖像信息中的物品信息進行特征識別，也沒有針對與人體不同距離的物品信息進行分類模型識別，僅依靠識別人體信息識別，識別結果不精準不全面。

發(fā)明內容

為了解決現(xiàn)有技術中存在的缺陷與不足，本發(fā)明提供了一種基于嵌入式算法的邊緣計算系統(tǒng)及方法。

本發(fā)明提供的具體方案為：

一種基于嵌入式算法的邊緣計算系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)計算模塊及數(shù)據(jù)存儲模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集圖像中的數(shù)據(jù)并將采集到的數(shù)據(jù)經數(shù)據(jù)傳輸模塊傳輸至數(shù)據(jù)計算模塊中，數(shù)據(jù)計算模塊通過計算排除無效數(shù)據(jù)得到有效數(shù)據(jù)，并將有效數(shù)據(jù)經數(shù)據(jù)傳輸模塊傳輸至數(shù)據(jù)存儲模塊中；其特征在于：

所述數(shù)據(jù)采集模塊至少包括有人員采集單元、物品采集單元、以及煙火采集單元；各單元的采集優(yōu)先級滿足：煙火采集單元＞人員采集單元＞物品采集單元；其中，

所述人員采集單元采集的數(shù)據(jù)至少包括人員信息數(shù)據(jù)、人員臉部數(shù)據(jù)、人員姿態(tài)數(shù)據(jù)、及人員附屬物品數(shù)據(jù)；

所述物品采集單元采集的數(shù)據(jù)至少包括有物品信息數(shù)據(jù)、物品距離數(shù)據(jù)、及物品參照點數(shù)據(jù)；

所述煙火采集單元采集的數(shù)據(jù)至少包括有煙火圖像數(shù)據(jù)、煙火范圍數(shù)據(jù)、及煙火溫度數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)采集模塊中，根據(jù)物品距離人員的距離確定該物品數(shù)據(jù)是由人員采集單元或物品采集單元采集，當