[發明專利]圖像差異檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品

在審

• 申請號: 202310239944.3
• 申請日: 2023-03-06
• 公開（公告）號: CN116229271A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 馮如;楊曉誠;王娜;張宏韜
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 唐敏

本申請涉及一種圖像差異檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。涉及人工智能技術領域。該方法包括：通過差異感知模型的特征編碼網絡，提取第一待檢測圖像對應的第一全局局部特征，以及第二待檢測圖像對應的第二全局局部特征；其中，第一待檢測圖像和第二待檢測圖像為不同時刻對同一區域采集的圖像；對第一全局局部特征和第二全局局部特征進行差異感知處理，確定第一待檢測圖像和第二待檢測圖像之間的差異感知特征；通過差異感知模型的特征解碼網絡，對差異感知特征進行解碼處理，得到第一待檢測圖像和第二待檢測圖像之間的目標差異區域。采用該方法能夠提高圖像差異檢測的準確性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別是涉及一種圖像差異檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。

背景技術

圖像的差異檢測(例如，遙感圖像的差異檢測)旨在通過對不同時間采集的同一地區的圖像進行分析與檢測，檢測出該地區的地物隨時間而發生的變化。圖像的差異檢測在自然災害預警、城市規劃、工程進度勘察以及軍事活動中具有十分重要的意義和利用價值。

但是，目前的圖像差異檢測方法在對圖像進行差異檢測時，通常是直接分析不同待檢測圖像之間的像素差異。會存在對圖像特征利用不充分的情況，從而導致圖像差異檢測結果的不準確，檢測精度不高等問題，亟需解決。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高圖像差異檢測準確性的圖像差異檢測方法、裝置、設備、存儲介質和程序產品。

第一方面，本申請提供了一種圖像差異檢測方法。該方法包括：

通過差異感知模型的特征編碼網絡，提取第一待檢測圖像對應的第一全局局部特征，以及第二待檢測圖像對應的第二全局局部特征；其中，第一待檢測圖像和第二待檢測圖像為不同時刻對同一區域采集的圖像；

對第一全局局部特征和第二全局局部特征進行差異感知處理，確定第一待檢測圖像和第二待檢測圖像之間的差異感知特征；

通過差異感知模型的特征解碼網絡，對差異感知特征進行解碼處理，得到第一待檢測圖像和第二待檢測圖像之間的目標差異區域。

在其中一個實施例中，特征編碼網絡包括至少兩個首尾連接的子編碼網絡；通過差異感知模型的特征編碼網絡，提取第一待檢測圖像對應的第一全局局部特征，以及第二待檢測圖像對應的第二全局局部特征，包括：

通過每一子編碼網絡對該子編碼網絡的輸入數據進行編碼處理，得到該子編碼網絡對第一待檢測圖像提取的第一全局局部特征，以及對第二待檢測圖像提取的第二全局局部特征；

其中，首個子編碼網絡的輸入數據為第一待檢測圖像和第二待檢測圖像；其他每一子編碼網絡的輸入數據為該子編碼網絡的上一子編碼網絡輸出的第一全局局部特征和第二全局局部特征。

在其中一個實施例中，每一子編碼網絡包括：全局特征編碼網絡、局部特征編碼網絡和特征融合網絡；通過每一子編碼網絡對該子編碼網絡的輸入數據進行編碼處理，得到該子編碼網絡對第一待檢測圖像提取的第一全局局部特征，包括：

通過每一子編碼網絡的全局特征編碼網絡對該子編碼網絡的輸入數據進行解析處理，得到該子編碼網絡對應的第一全局特征；

通過該子編碼網絡的局部特征編碼網絡對該子編碼網絡的輸入數據進行解析處理，得到該子編碼網絡對應的第一局部特征；

通過該子編碼網絡的特征融合網絡，對該子編碼網絡對應的第一全局特征和第一局部特征進行融合處理，得到該子編碼網絡對第一待檢測圖像提取的第一全局局部特征。

在其中一個實施例中，通過每一子編碼網絡的全局特征編碼網絡對該子編碼網絡的輸入數據進行解析處理，得到該子編碼網絡對應的第一全局特征，包括：