[發明專利]一種基于改進型SSS的藍牙室內定位算法在審
| 申請號: | 202310239618.2 | 申請日: | 2023-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN116249203A | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發明(設計)人: | 萬青;張康樺;陳鍇;吳桐;劉星宇;劉江華 | 申請(專利權)人: | 湖北科技學院 |
| 主分類號: | H04W64/00 | 分類號: | H04W64/00;H04W4/33;H04W4/021;H04W4/02;H04W4/80;G06F18/213 |
| 代理公司: | 咸寧鴻信專利代理事務所(普通合伙) 42249 | 代理人: | 劉喜 |
| 地址: | 437000 *** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 改進型 sss 藍牙 室內 定位 算法 | ||
1.一種基于改進型SSS的藍牙室內定位算法,其特征在于,本算法的流程如下:
先構建天線接收信號和導向矢量之間的關系式;
構建導向矢量矩陣,確定信號源的方向向量;
計算天線接收信號的相關矩陣;
對信號空間進行平滑分解,利用相關矩陣進行特征值分解提取信號子空間;
利用信號空間帶入SSS算法,從天線接收信號中獲取入射角;
最后利用最小二乘法估算發射信號的具體位置。
2.根據權利要求1所述一種基于改進型SSS的藍牙室內定位算法,其特征在于,具體計算步驟如下:
1)構建天線接收信號和導向矢量之間的關系式;
X(t)=A(θ)s(t)+n(t);
其中s(t)是空中發送的信號,A(θ)是天線陣列的導向矢量,n(t)表示高斯噪聲信號;
其中d是相鄰天線之間的距離;λ是信號的波長;M是天線中元素的數量,θ代表到達角;導向矢量A(θ)描述了每個天線上的信號因到發射機的距離變化發生的相移;
如果當有N個發射信號時,那么導向矢量可以表示為:
A=[a(θ1),a(θ2),a(θ3),......,a(θn)];
其中:
2)構建導向矢量矩陣,確定方向向量;
對于任意陣列,假設陣元整列位于任意的三維空中中,那么當有N個發射信號時,導向矢量矩陣:
定義天線陣列中的第m個傳感器為rm=(xm,ym,zm),那么導向矢量中是第n個信號源的方向向量,可以表示如下:
3)計算天線接收信號的相關矩陣;
當有N個快拍數時,數據樣本協方差矩陣采用采樣協方差矩陣近似可以通過下式計算:
當在各個信號之間互不相關、且信號和噪聲之間相互無關的前提下,由于接收信號矢量矩陣內由M個接收天線構成,在較小的室內空間中,可能存在多徑傳播產生的相干信號,此時需要空間平滑技術去關聯信號;
當天線陣列在x軸和y軸方向上分成px和py子陣列時,光滑采樣正向空間的數據協方差矩陣可表示為:
其中表示天線陣列的(ix,iy)子陣列的協方差矩陣;
x(k)矩陣模型是Mx1的矢量矩陣,同理根據發射信號的特性,由D個發射信號組成的s(k)為Dx1的矢量矩陣;
4)利用相關矩陣進行特征值分解,提取信號子空間;
根據信號的特征值大小對信號的特征值大小重新進行排序,按從大到小進行排序;
5)根據步驟3)的相關矩陣表示最大的D特征值,對應的特征向量為:
其中,QSS為信號子空間;
6)根據1)中接收信號矩陣和導向矢量之間的關系,可以通過SSS算法獲取信號源的位置信息:
對上述進行峰譜搜索可得到信號方向角θ和仰角
根據所得信號方向角θ和仰角帶入定位公式
中,即可估算得到發射信號的具體位置。
3.將權利要求1或權利要求2中的算法運用于計算資源有限的低功耗藍牙處理器,或運用于各種形狀的陣列天線。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于湖北科技學院,未經湖北科技學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202310239618.2/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





