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[發(fā)明專利]環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310238099.8 申請(qǐng)日: 2023-03-08
公開(公告)號(hào): CN116307569A 公開(公告)日: 2023-06-23
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 何弢;宋昌;廖文龍;張亞楠 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 酷哇科技有限公司;酷哇環(huán)境技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06Q10/0631 分類號(hào): G06Q10/0631;G06Q10/10;G06Q10/047;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 上海鍛創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31448 代理人: 陳少凌
地址: 241060 安徽省蕪湖市中*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 環(huán)衛(wèi) 平臺(tái) 作業(yè) 資源 智能 分配 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配方法,其特征在于,包括如下步驟:

數(shù)據(jù)輸入步驟:收集原始數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)清洗步驟:對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,形成數(shù)據(jù)藍(lán)圖;

事件處理步驟:根據(jù)數(shù)據(jù)藍(lán)圖進(jìn)行提前任務(wù)規(guī)劃,形成部分處理事件;根據(jù)數(shù)據(jù)藍(lán)圖進(jìn)行突發(fā)事件上報(bào);

資源分配步驟:針對(duì)上報(bào)的突發(fā)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)資源分配。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配方法,其特征在于,在所述資源分配步驟中,對(duì)待處理事件的內(nèi)容進(jìn)行起終點(diǎn)聚合、作業(yè)事件段聚合和作業(yè)方式聚合,將事件內(nèi)容進(jìn)行打標(biāo),對(duì)資源庫進(jìn)行檢索整理,從未作業(yè)資源、運(yùn)行中資源和作業(yè)點(diǎn)分析,得出當(dāng)前資源整體的布局情況;

根據(jù)當(dāng)前資源整體的布局情況,采用不同的匹配算子和因素進(jìn)行實(shí)際作業(yè)道路的擬合和計(jì)算。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配方法,其特征在于,在所述資源分配步驟中,進(jìn)行待處理事件整合;

對(duì)待處理事件在多個(gè)維度上進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián);

對(duì)待處理事件中的規(guī)劃事件設(shè)置事前已知的代辦,由系統(tǒng)管理員提前配置好的任務(wù),配置作業(yè)范圍和作業(yè)方式;

對(duì)待處理事件中的實(shí)時(shí)事件,對(duì)事件進(jìn)行前置解析后下發(fā)指令;

實(shí)時(shí)事件和規(guī)劃事件進(jìn)入資源分配后,從多個(gè)維度對(duì)于事件進(jìn)行打標(biāo),形成事件的特征圖譜。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配方法,其特征在于,在所述資源分配步驟中,進(jìn)行資源庫中運(yùn)行中資源和未作業(yè)資源的檢索;將動(dòng)態(tài)和靜態(tài)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估,從而獲取當(dāng)前系統(tǒng)整體的作業(yè)能力;

運(yùn)行中資源為目前正在執(zhí)行環(huán)衛(wèi)工作的對(duì)象;未作業(yè)資源為待命中的存量對(duì)象,存量對(duì)象的主體包括但不限于車輛、運(yùn)維點(diǎn)和檢查點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配方法,其特征在于,在所述資源分配步驟中,進(jìn)行作業(yè)軌跡擬合,將當(dāng)前資源總量和待處理事件進(jìn)行統(tǒng)籌匹配;

將資源分配的參照因素抽象成因子;將因子,op和value構(gòu)成語義表達(dá),多個(gè)語義表達(dá)的組合形成因子集,資源實(shí)際分配時(shí)通過讀取因子集中的內(nèi)容,獲得分配的傾向;

在考慮所有資源當(dāng)前狀態(tài)的情況下,通過路況規(guī)劃預(yù)測模型預(yù)測出在指定時(shí)間段內(nèi)每種可行性拓?fù)渎肪€的實(shí)際通勤狀況,并在時(shí)間維度上進(jìn)行相關(guān)的卷積操作,獲取模型解法。

6.一種環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配系統(tǒng),其特征在于,包括如下模塊:

數(shù)據(jù)輸入模塊:收集原始數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)清洗模塊:對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,形成數(shù)據(jù)藍(lán)圖;

事件處理模塊:根據(jù)數(shù)據(jù)藍(lán)圖進(jìn)行提前任務(wù)規(guī)劃,形成部分處理事件;根據(jù)數(shù)據(jù)藍(lán)圖進(jìn)行突發(fā)事件上報(bào);

資源分配模塊:針對(duì)上報(bào)的突發(fā)事件進(jìn)行實(shí)時(shí)資源分配。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配系統(tǒng),其特征在于,在所述資源分配模塊中,對(duì)待處理事件的內(nèi)容進(jìn)行起終點(diǎn)聚合、作業(yè)事件段聚合和作業(yè)方式聚合,將事件內(nèi)容進(jìn)行打標(biāo),對(duì)資源庫進(jìn)行檢索整理,從未作業(yè)資源、運(yùn)行中資源和作業(yè)點(diǎn)分析,得出當(dāng)前資源整體的布局情況;

根據(jù)當(dāng)前資源整體的布局情況,采用不同的匹配算子和因素進(jìn)行實(shí)際作業(yè)道路的擬合和計(jì)算。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的環(huán)衛(wèi)云平臺(tái)作業(yè)資源智能分配系統(tǒng),其特征在于,在所述資源分配模塊中,進(jìn)行待處理事件整合;

對(duì)待處理事件在多個(gè)維度上進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián);

對(duì)待處理事件中的規(guī)劃事件設(shè)置事前已知的代辦,由系統(tǒng)管理員提前配置好的任務(wù),配置作業(yè)范圍和作業(yè)方式;

對(duì)待處理事件中的實(shí)時(shí)事件,對(duì)事件進(jìn)行前置解析后下發(fā)指令;

實(shí)時(shí)事件和規(guī)劃事件進(jìn)入資源分配后,從多個(gè)維度對(duì)于事件進(jìn)行打標(biāo),形成事件的特征圖譜。

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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