[發明專利]基于大數據的繼電保護定值分析校驗方法及系統

有效

• 申請號: 202310237860.6
• 申請日: 2023-03-13
• 公開（公告）號: CN116187248B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 王吉超;段瑞龍;由梓默;鄭權;史立志;劉暢
• 申請（專利權）人: 華能新能源股份有限公司河北分公司
• 主分類號: G06F30/367
• 分類號: G06F30/367;G06N3/08;G06N3/04;G06F113/04
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 賀理興

本發明提供了一種基于大數據的繼電保護定值分析校驗方法及系統，本發明通過從大數據中調取短路電流值和繼電保護定值，構建為訓練集，訓練繼電保護定值分析模型，找到短路電流值與繼電保護定值間關系的映射，將待分析短路電流值輸入訓練后的繼電保護定值分析模型中，得到繼電保護定值，實現一種通用的繼電保護定值分析校驗方法。

技術領域

本發明涉及繼電保護定值分析技術領域，具體而言，涉及一種基于大數據的繼電保護定值分析校驗方法及系統。

背景技術

在電力系統中的用電設備發生故障時，繼電裝置能自動將故障后的用電設備切除，來恢復其他無故障部分的運行狀態，減少停電范圍。但具體繼電保護定值設置為多少，才能保護電力系統中的各設備，還缺乏一種通用的繼電保護定值分析校驗方法。

發明內容

針對現有技術中的上述不足，本發明提供的一種基于大數據的繼電保護定值分析校驗方法及系統解決了如何確定繼電保護定值的問題。

為了達到上述發明目的，本發明采用的技術方案為：一種基于大數據的繼電保護定值分析校驗方法，包括：

根據待分析電力系統的阻抗，計算待分析短路電流值；

從大數據中調取短路電流值和繼電保護定值，構建訓練集；

采用訓練集訓練繼電保護定值分析模型，得到訓練后的繼電保護定值分析模型；

將待分析短路電流值輸入訓練后的繼電保護定值分析模型中，得到預測的繼電保護定值；

根據預測的繼電保護定值，對待分析電力系統中繼電設備進行設置，完成校驗。

進一步地，所述繼電保護定值分析模型包括：輸入層、特征提取層、隱藏層和輸出層；

所述輸入層分別與特征提取層的輸入端和隱藏層的輸入端連接；所述隱藏層的輸出端與輸出層的輸入端連接。

上述進一步地方案的有益效果為：本發明在數據輸入時，設置了特征提取層用于提取輸入數據的特征，增強數據在模型中的表達能力，提高繼電保護定值分析模型預測精度。

進一步地，所述特征提取層的表達式為：

其中，r為特征提取層的輸出，x_i為第i個短路電流值，N為短路電流值的數量。

進一步地，所述隱藏層的表達式為：

其中，f為隱藏層的輸出，W_hide為隱藏層的權重，X為輸入層輸入的短路電流值集合，r為特征提取層的輸出，e為自然對數。

進一步地，所述輸出層的表達式為：

其中，y為輸出層的輸出，W_hide為隱藏層的權重，W_export為輸出層的權重，b為輸出層的偏置，X為輸入層輸入的短路電流值集合，r為特征提取層的輸出，e為自然對數。

進一步地，所述訓練繼電保護定值分析模型包括：

將訓練集中短路電流值輸入輸入層中，通過輸入層將短路電流值分別傳輸給特征提取層和隱藏層；

在特征提取層中，提取短路電流值特征，將短路電流值特征傳輸給隱藏層；

通過隱藏層進行映射，得到隱藏層輸出；

通過輸出層對隱藏層輸出進行映射，得到輸出層的輸出；

根據輸出層的輸出和訓練集中繼電保護定值，計算目標差值；