[發(fā)明專利]地域劃分的分層人臉抓拍圖片聚類方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310230404.9
• 申請日: 2023-03-10
• 公開（公告）號: CN116363731A
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發(fā)明（設計）人: 楊清鵬
• 申請（專利權）人: 廣東惠禾科技發(fā)展有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/762
• 代理公司: 深圳新創(chuàng)友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 江耀鋒

1.一種地域劃分的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、由地域聚類節(jié)點生成軌跡人臉圖片的聚類ID；其中，所述軌跡人臉圖片包含人臉抓拍圖片、時間及地點；

S2、由聚類匯總節(jié)點對所述聚類ID中的高頻聚類ID進行合并，得到高頻聚類ID的所屬聚類群ID及歸屬度；

S3、通過所述地域聚類節(jié)點和所述聚類匯總節(jié)點獲取待處理軌跡人臉圖片的聚類ID。

2.如權利要求1所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，步驟S1包括：

S11、根據地域劃分，將各地域的人臉抓拍設備產生的軌跡人臉圖片接入對應的地域聚類節(jié)點；

S12、各地域聚類節(jié)點以單節(jié)點聚類的方式對接入的軌跡人臉圖片進行聚類處理，生成對應的聚類ID。

3.如權利要求2所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，步驟S12包括：

S121、對接入的軌跡人臉圖片進行特征向量化，得到特征向量；

S122、對軌跡人臉圖片的特征向量進行特征向量聚類，得到所在地域聚類節(jié)點上的聚類ID；其中，當某個聚類ID下的軌跡人臉圖片數(shù)量超過預設值時，該聚類ID為所述高頻聚類ID。

4.如權利要求1所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，步驟S2包括：

S21、由各地域聚類節(jié)點將所述高頻聚類ID及其對應的聚類中心點發(fā)給聚類匯總節(jié)點；

S22、所述聚類匯總節(jié)點對高頻聚類ID的聚類中心點進行聚類，得到高頻聚類ID對應的所屬聚類群ID及歸屬度；

S23、將高頻聚類ID及其所屬聚類群ID的映射關系，以及歸屬度進行存儲，使得按照所屬聚類群ID能夠查詢得到所有應該合并的高頻聚類ID。

5.如權利要求4所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，步驟S3包括：

S31、對于一張待處理軌跡人臉圖片，將其在對應的地域聚類節(jié)點上進行特征向量化后，利用得到的特征向量在聚類匯總節(jié)點中搜索聚類中心點；

S32、若在聚類匯總節(jié)點中能搜索到聚類中心點，則在所述映射關系中找到相同所屬聚類群ID下的所有聚類ID返回；

S33、若在聚類匯總節(jié)點中未搜索到聚類中心點，則遍歷每個地域聚類節(jié)點以分別搜索聚類中心點，將搜索到的所有聚類ID返回。

6.如權利要求1所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，還包括如下步驟：

S4、由置信查詢節(jié)點對聚類匯總節(jié)點中的聚類群ID進行身份證照片比對。

7.如權利要求6所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法，其特征在于，步驟S4具體包括：

S41、將身份證照片進行特征向量化；

S42、對身份證及其向量進行置信ID獲取，得到身份證與置信ID的映射關系；

S43、將聚類匯總節(jié)點中聚類群ID及其特征，定期在置信查詢節(jié)點中查詢置信ID及身份證，進行置信校驗。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時，能實現(xiàn)權利要求1-7任一項所述的分層人臉抓拍圖片聚類方法的步驟。

9.一種地域劃分的分層人臉抓拍圖片聚類裝置，其特征在于，包括：

地域聚類模塊，被配置為：接收對應地域內的人臉抓拍設備產生的軌跡人臉圖片，以單節(jié)點聚類的方式對接入的軌跡人臉圖片進行聚類處理，生成對應的聚類ID；其中，所述軌跡人臉圖片包含人臉抓拍圖片、時間及地點；

聚類匯總模塊，被配置為：對所述聚類ID中的高頻聚類ID進行合并，得到高頻聚類ID的所屬聚類群ID及歸屬度；

其中，針對一張待處理軌跡人臉圖片，由所述地域聚類模塊和所述聚類匯總模塊返回該待處理軌跡人臉圖片的聚類ID。

10.如權利要求9所述的分層人臉抓拍圖片聚類裝置，其特征在于，還包括：

置信查詢模塊，被配置為：對所述聚類匯總模塊產生的聚類群ID進行身份證照片比對。