[發(fā)明專利]圖像脫敏方法、模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2023-03-10
• 公開（公告）號: CN116228896A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發(fā)明（設計）人: 尚方信;楊葉輝;代小亞;黃海峰
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T9/00
• 分類號: G06T9/00;G06F21/62;G06V10/774
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 梁巧云;黃健

本公開提供了一種圖像脫敏方法、模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域中的計算機視覺、圖像處理、深度學習、醫(yī)學成像、智慧醫(yī)療、大數據等技術領域。圖像脫敏方法包括：獲取待處理圖像，待處理圖像上疊加有敏感信息；通過圖像重建模型包含的編碼器對待處理圖像進行編碼處理，得到待處理圖像對應的編碼圖像；通過圖像重建模型包含的解碼器對編碼圖像進行解碼處理，以恢復待處理圖像包含的非敏感信息，得到待處理圖像對應的恢復圖像，圖像重建模型是根據未疊加信息的訓練圖像訓練得到的。從而，通過對待處理圖像中非敏感信息進行重建的方式，實現對待處理圖像的脫敏，提高了對圖像進行脫敏的脫敏效果。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域中的計算機視覺、圖像處理、深度學習、醫(yī)學成像、智慧醫(yī)療、大數據等技術領域，尤其涉及一種圖像脫敏方法、模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

圖像上通常攜帶敏感信息。比如，醫(yī)療機構采用顯式水印和/或隱式水印的方式，在醫(yī)學影像上疊加患者姓名、年齡等患者隱私數據。圖像上的敏感信息對圖像分析不是必要的，傳輸攜帶用戶隱私數據的圖像也非常敏感，存在泄露用戶隱私的風險，所以有必要進行圖像脫敏。

在圖像脫敏的相關技術中，可根據敏感信息的預先約定的疊印位置，或者根據經過經光學字符識別(OCR)或者文本定位方式得到用戶隱私的疊印位置，對疊印在圖像上的敏感信息進行涂黑或者打碼，實現圖像脫敏。

然而，上述脫敏方式的脫敏效果不佳。

發(fā)明內容

本公開提供了一種用于提高圖像脫敏效果的圖像脫敏方法、模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質。

根據本公開的第一方面，提供了一種圖像脫敏方法，包括：

獲取待處理圖像，所述待處理圖像上疊加有敏感信息；

通過圖像重建模型包含的編碼器對所述待處理圖像進行編碼處理，得到所述待處理圖像對應的編碼圖像；

通過所述圖像重建模型包含的解碼器對所述編碼圖像進行解碼處理，以恢復所述待處理圖像包含的非敏感信息，得到所述待處理圖像對應的恢復圖像，所述圖像重建模型是根據未疊加信息的訓練圖像訓練得到的。

根據本公開的第二方面，提供了一種模型訓練方法，包括：

獲取訓練數據集，所述訓練數據集包括未疊加信息的訓練圖像；

根據所述訓練數據集，對圖像重建模型進行訓練，得到訓練后的圖像重建模型，所述圖像重建模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器用于圖像的編碼處理，所述解碼器用于圖像中非敏感信息的恢復。

根據本公開的第三方面，提供了一種圖像脫敏裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待處理圖像，所述待處理圖像上疊加有敏感信息；

編碼單元，用于通過圖像重建模型包含的編碼器對所述待處理圖像進行編碼處理，得到所述待處理圖像對應的編碼圖像；

解碼單元，用于通過所述圖像重建模型包含的解碼器對所述編碼圖像進行解碼處理，以恢復所述待處理圖像包含的非敏感信息，得到所述待處理圖像對應的恢復圖像，所述圖像重建模型是根據未疊加信息的訓練圖像訓練得到的。

根據本公開的第四方面，提供了一種模型訓練裝置，包括：

獲取單元，用于獲取訓練數據集，所述訓練數據集包括未疊加信息的訓練圖像；

訓練單元，用于根據所述訓練數據集，對圖像重建模型進行訓練，得到訓練后的圖像重建模型，所述圖像重建模型包括編碼器和解碼器，所述編碼器用于圖像的編碼處理，所述解碼器用于圖像中非敏感信息的恢復。