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[發明專利]一種睡眠結構圖分析方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 202310226359.X 申請日: 2023-03-08
公開(公告)號: CN116269225A 公開(公告)日: 2023-06-23
發明(設計)人: 高軍暉;何熲 申請(專利權)人: 上海暖禾腦科學技術有限公司
主分類號: A61B5/00 分類號: A61B5/00;G06V10/762;G06V10/74
代理公司: 上海點威知識產權代理有限公司 31326 代理人: 杜焱
地址: 200032 上海*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 睡眠 結構圖 分析 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種睡眠結構圖分析方法,其特征在于,包括:

獲取若干個睡眠結構圖;所述睡眠結構圖包括睡眠分段數據、睡眠周期數量;

將所述睡眠周期數量相同的睡眠結構圖進行聚類;

將每個睡眠周期的睡眠分段數據分別與每個類別的標準睡眠周期的睡眠分段數據進行比對,得到目標相似度;所述目標相似度包括每個睡眠周期的睡眠分段數據與每個類別的標準睡眠周期的睡眠分段數據的相似度;

基于所述目標相似度確定最終相似度;

將所述最終相似度最高的標準睡眠周期的睡眠分段數據的類別作為所述睡眠結構圖的類別。

2.如權利要求1所述的睡眠結構圖分析方法,其特征在于,所述將所述睡眠周期數量相同的睡眠結構圖進行聚類之前,包括:

所述睡眠結構圖包括睡眠時長;

判斷所述睡眠時長是否滿足預設時長;

當所述睡眠時長不滿足所述預設時長時,將所述不滿足所述預設時長的睡眠結構圖丟棄。

3.如權利要求1所述的睡眠結構圖分析方法,其特征在于,所述將每個睡眠周期的睡眠分段數據分別與每個類別的標準睡眠周期的睡眠分段數據進行比對,得到目標相似度之前,包括:

所述睡眠分段數據包括睡眠分段曲線;

將所睡眠分段曲線進行平滑處理。

4.如權利要求1所述的睡眠結構圖分析方法,其特征在于,所述將所述睡眠周期數量相同的睡眠結構圖進行聚類,還包括:

當前的所述睡眠結構圖匹配不到所述睡眠周期數量相同的睡眠結構圖時,將當前的所睡眠結構圖的第一段/最后一段睡眠分段曲線丟棄,并更新當前的所述睡眠結構圖的所述睡眠周期數量;

將更新的當前的所述睡眠結構圖再次匹配所述睡眠周期數量相同的睡眠結構圖。

5.如權利要求1所述的睡眠結構圖分析方法,其特征在于,所述比對方式包括歐氏距離、DTW、K-Shape。

6.一種基于睡眠結構圖分析裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取若干個睡眠結構圖;所述睡眠結構圖包括睡眠分段數據、睡眠周期數量;

聚類模塊,用于將所述睡眠周期數量相同的睡眠結構圖進行聚類;

比對模塊,用于將每個睡眠周期的睡眠分段數據分別與每個類別的標準睡眠周期的睡眠分段數據進行比對,得到目標相似度;所述目標相似度包括每個睡眠周期的睡眠分段數據與每個類別的標準睡眠周期的睡眠分段數據的相似度;

確定模塊,用于基于所述目標相似度確定最終相似度;

分類模塊,用于將所述最終相似度最高的標準睡眠周期的睡眠分段數據的類別作為所述睡眠結構圖的類別。

7.如權利要求6所述的睡眠結構圖分析裝置,其特征在于,所述聚類模塊之前,包括:

所述睡眠結構圖包括睡眠時長;

判斷所述睡眠時長是否滿足預設時長;

當所述睡眠時長不滿足所述預設時長時,將所述不滿足所述預設時長的睡眠結構圖丟棄。

8.如權利要求6所述的睡眠結構圖分析裝置,其特征在于,所述比對模塊之前,包括:

所述睡眠分段數據包括睡眠分段曲線;

將所睡眠分段曲線進行平滑處理。

9.一種電子設備,其中,該電子設備包括:

處理器;以及,

存儲計算機可執行指令的存儲器,所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行根據權利要求1-5中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其中,所述計算機可讀存儲介質存儲一個或多個程序,所述一個或多個程序當被處理器執行時,實現權利要求1-5中任一項所述的方法。

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