[發明專利]基于區塊鏈和圖像識別技術的AI生成圖片監管方法和系統

在審

• 申請號: 202310224537.5
• 申請日: 2023-03-02
• 公開（公告）號: CN116416461A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 沈宇帆;于智;陳曉豐;蔡亮;李善平;卜佳俊
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06T1/00;G06F21/12;G06F21/60;G06F16/27
• 代理公司: 常州智慧騰達專利代理事務所(普通合伙) 32328
• 代理人: 曹軍

本發明提供了一種基于區塊鏈和圖像識別技術的AI生成圖片監管方法，通過構建區塊鏈智能合約，從調用模型到生成圖片全鏈路上鏈，接入圖像識別技術自動判斷非法圖片，并允許監管部門根據圖片的數字指紋追溯，從而對模型或用戶進行處罰調整。改進了現有技術無法高效監管AI所生成的圖片合法性的問題。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于區塊鏈和圖像識別技術的AI生成圖片監管方法和系統。

背景技術

在隨著人工智能技術的不斷發展，由于AI生成圖片的速度快、成本低，一般只需要幾秒鐘就可以生成一張圖片，因此AI生成圖片技術被廣泛的應用。但是AI生成圖片的人工智能技術應用也在一定程度上被濫用，例如用于制作虛假的圖像來欺騙或者誤導公眾。同時AI模型由各企業擁有，目前缺少統一的監管方案。

由于區塊鏈技術具有去中心化、不可篡改的特點，在互聯網監管方面已經有了一些應用，但是還缺少對AI生成圖片的監管，因此現有技術中并未有較好的方案可以對由AI技術生成的圖片進行監管。并且，也不能夠對AI技術生成的圖片進行溯源，這樣導致AI圖片生成技術被濫用。

上述問題是目前亟待解決的。

發明內容

本發明的發明目的是提供一種基于區塊鏈和圖像識別技術的AI生成圖片監管方法和系統改進現有技術無法高效監管和追溯AI技術生成的圖片，從而幫助加強對互聯網的監管。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：一方面，本發明提供了一種基于區塊鏈和圖像識別技術的AI生成圖片監管方法，所述方法包括：S110：構建監管區塊鏈網絡；S120：在所述監管區塊鏈網絡上部署監管智能合約；S130：接收用戶向所述監管智能合約發送的需授權使用AI圖片生成模型的授權請求；S140：所述監管智能合約對所述授權請求進行驗證生成驗證結果；S150：基于所述驗證結果確定是否授權所述用戶使用AI圖片生成模型；S160：響應于授權所述用戶使用AI圖片生成模型，生成與之對應的圖片數據；S170：所述監管智能合約判斷所述生成的圖片數據是否合規；S180：響應于生成的圖片數據合規，顯示所述圖片數據，并將與所述圖片數據對應的信息存儲至所述監管區塊鏈網絡中；S190：對所述監管區塊鏈網絡上存儲的信息進行溯源和監管。

可選的，所述步驟S110包括：S1101：根據監管的范圍和涉及的機構搭建與之對應的聯盟區塊鏈網絡；S1102：對不同的機構授予不同的權限。

可選的，所述步驟S120包括：S1201：設計所述智能合約包含授權使用AI圖片生成模型、圖片判別、圖片存儲、圖片溯源功能中的一種或其組合；S1202：將設計好的智能合約部署至監管區塊鏈網絡。

可選的，所述步驟S140包括：S1401：基于所述授權請求獲取用戶信息，所述用戶信息包括用戶簽名、用戶狀態以及模型狀態中的一種或其組合；S1402：對所述用戶信息進行驗證生成驗證結果。

可選的，所述步驟S160包括：S1601：響應于授權所述用戶使用AI圖片生成模型，向所述用戶發送授權信息；S1602：用戶攜所述授權信息調用AI圖片生成模型；S1603：AI圖片生成模型自動生成與之對應的圖片數據。

可選的，所述步驟S170包括：S1701：AI圖片生成模型生成圖片數據后自動調用所述監管智能合約的圖片識別接口；S1702：所述監管智能合約基于圖片識別算法對該圖片數據進行處理后直接輸出是否合規的bool值；S1703：基于所述bool值判斷所述生成的圖片數據是否合規。

可選的，所述步驟S180包括：S1801：采用哈希算法將所述生成的圖片數據轉換成數字指紋；S1802：將數字指紋與生成的圖片數據進行綁定后上傳至IPFS網絡中存儲；S1803：將數字指紋、AI圖片生成模型標識符、AI圖片生成模型調用者信息以及時間戳信息進行綁定后存儲至監管區塊鏈網絡中。