[發明專利]一種基于床墊的健康監測方法、裝置、床墊及介質

在審

• 申請號: 202310223500.0
• 申請日: 2023-03-09
• 公開（公告）號: CN116195979A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 王炳坤
• 申請（專利權）人: 慕思健康睡眠股份有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/08;A61B5/091;G16H50/30;A47C23/00;A47C27/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 李禮

1.一種基于床墊的健康監測方法，其特征在于，應用于床墊中，所述方法包括：

確定目標用戶在所述床墊上的呼吸信號；

將所述呼吸信號輸入至預設模型中，得到所述目標用戶的健康置信度，或，所述健康置信度和異常等級，其中，所述異常等級基于所述呼吸信號和所述健康置信度的大小確定；

若在預設時間段內，所述預設模型輸出了多個所述異常等級且所述異常等級變化趨勢符合預設趨勢，則向目標用戶發送健康預警信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預設模型包括卷積層、基于多頭注意力機制構建的編碼層以及分類層，所述預設模型的確定方式包括：

獲取配置有樣本標簽的樣本呼吸信號，其中，所述樣本標簽包含置信度標簽，或，所述置信度標簽和異常等級標簽；

將所述樣本呼吸信號輸入初始預設模型的卷積層中，得到第一特征向量；

將所述第一特征向量輸入至所述初始預設模型中基于因果卷積構建的編碼層中，得到第二特征向量，其中，所述因果卷積用于實現多頭注意力機制；

將所述第二特征向量輸入至所述初始預設模型的分類層中，得到樣本健康信息，并根據所述樣本健康信息與所述樣本標簽之間的差距，訓練所述初始預設模型，以確定預設模型，其中，所述樣本健康信息包括樣本健康置信度，或，所述樣本健康置信度和樣本異常等級。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述第二特征向量輸入至所述初始預設模型的分類層中，得到樣本健康信息，包括：

將所述第二特征向量輸入至所述初始預設模型的健康分類層中，得到樣本健康置信度，其中，所述健康分類層和異常等級預測層屬于所述初始預設模型的分類層，所述健康分類層包括全連接層和激活層；

若所述樣本健康置信度小于第一預設數值，則將所述第二特征向量輸入至所述異常等級預測層中，得到所述樣本異常等級，其中，所述異常等級預測層包括全連接層。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述呼吸信號輸入至預設模型中，得到所述目標用戶的健康置信度，或，所述健康置信度和異常等級，包括：

將所述呼吸信號輸入至預設模型中，得到所述目標用戶的健康置信度；

若所述健康置信度小于第二預設數值，所述預設模型還輸出所述目標用戶的異常等級。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述若在預設時間段內，所述預設模型輸出了多個所述異常等級且所述異常等級變化趨勢符合預設趨勢，則向目標用戶發送健康預警信息，包括：

若在預設時間段內，所述預設模型輸出了多個所述異常等級且所述異常等級大于第一預設等級的次數超過預設次數，則至少向所述目標用戶發送一次包含第一健康預警信息的健康報告；

若在所述預設時間段內，所述預設模型輸出了多個所述異常等級、所述異常等級大于第二預設等級以及所述異常等級變化趨勢符合上升趨勢，則至少向所述目標用戶發送一次包含第二健康預警信息的健康報告，其中，所述第一預設等級大于所述第二預設等級，所述第一健康預警信息不同于所述第二健康預警信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述呼吸信號的累積數據量大于預設數據量，所述預設模型輸出了多個所述異常等級且所述異常等級大于第一預設等級的次數超過預設次數，則至少向所述目標用戶發送一次包含第三健康預警信息的健康報告；

若所述累積數據量大于所述預設數據量、所述預設模型輸出了多個所述異常等級、所述異常等級大于第二預設等級以及所述異常等級變化趨勢符合上升趨勢，則至少向所述目標用戶發送一次包含第四健康預警信息的健康報告，其中，所述第一預設等級大于所述第二預設等級，所述第三健康預警信息不同于所述第四健康預警信息。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其特征在于，所述確定目標用戶在所述床墊上的呼吸信號，包括：

利用所述床墊內置的柔性壓電傳感器獲取所述床墊上的目標用戶對應的壓電信號；

對所述壓電信號進行過濾處理和信號分離處理，得到所述目標用戶的呼吸信號。