[發明專利]一種污染因子排放源確定方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310219447.7
• 申請日: 2023-03-03
• 公開（公告）號: CN116227205A
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 程寧熹;趙慶會;蕭大偉;張毓秀;虞小芳;劉盈智;劉立鵬
• 申請（專利權）人: 杭州譜育科技發展有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/02
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 王震

1.一種污染因子排放源確定方法，其特征在于，應用于污染因子排放源確定系統，所述系統包括原始數據采集模塊、原始數據處理模塊和排放源確定模塊，所述方法包括：

所述原始數據采集模塊控制監測儀器采集當前環境中所包含的污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據，其中，所述污染因子為揮發性有機物或顆粒物；

所述原始數據處理模塊根據每個污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據和正定矩陣因子模型確定出每個污染因子的濃度在待確定排放源中的濃度占比值；

所述排放源確定模塊根據每個污染因子在所述待確定排放源中的濃度占比值確定出當前環境中的實際污染因子排放源。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始數據處理模塊根據每個污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據和正定矩陣因子模型確定出每個污染因子的濃度在待確定排放源中的濃度占比值，包括：

所述原始數據處理模塊根據預設的預處理規則分別對每個所述污染因子在每個時間點的初始濃度數據進行預處理得到每個所述污染因子的目標濃度數據；

所述原始數據處理模塊根據每個所述目標濃度數據，利用預設的不確定度計算規則確定出每個所述目標濃度數據的不確定度；

所述原始數據處理模塊將每個所述污染因子的目標濃度數據和其各自的不確定度輸入至訓練好的用于對濃度占比進行預測的正定矩陣因子模型中得到每個所述污染因子的濃度在所述待確定排放源中的濃度占比值。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，對于每個所述目標濃度數據，根據下列公式計算得到該目標濃度數據的不確定度u：

其中，E為誤差系數，取10％，C為該目標濃度數據所指示的濃度值，M為該目標濃度數據對應的污染因子的檢出限，取0.1。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述排放源確定模塊根據每個污染因子在所述待確定排放源中的濃度占比值確定出當前環境中的實際污染因子排放源，包括：

所述排放源確定模塊根據主要污染因子和濃度超過預設閾值的附加污染因子的數量，從預設的污染因子識別庫中確定出所述實際污染因子排放源，其中，所述主要污染因子為所述待確定排放源中的濃度占比最高的污染因子，所述附加污染因子為所有污染因子中除所述主要污染因子以外的污染因子。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始數據處理模塊根據每個污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據和正定矩陣因子模型確定出每個污染因子的濃度在待確定排放源中的濃度占比值，包括：

對于每個污染因子，當該污染因子為揮發性有機物時，所述原始數據處理模塊根據該污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據和第一正定矩陣因子模型確定出每個污染因子的濃度在待確定排放源中的濃度占比值，其中，所述第一正定矩陣因子為預先訓練好的用于對揮發性有機物進行濃度占比值預測的模型；

對于每個污染因子，當該污染因子為顆粒物時，所述原始數據處理模塊根據該污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據和第二正定矩陣因子模型確定出每個污染因子的濃度在待確定排放源中的濃度占比值，其中，所述第二正定矩陣因子為預先訓練好的用于對顆粒物進行濃度占比值預測的模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述監測儀器包括：

大氣環境揮發性有機物在線監測儀、水溶性離子分析儀、碳組分分析儀和元素分析儀。

7.一種污染因子排放源確定系統，其特征在于，所述系統包括原始數據采集模塊、原始數據處理模塊和排放源確定模塊：

所述原始數據采集模塊，用于控制監測儀器采集當前環境中所包含的污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據，其中，所述污染因子為揮發性有機物或顆粒物；

所述原始數據處理模塊，用于根據每個污染因子在每個預設時間點的初始濃度數據和正定矩陣因子模型確定出每個污染因子的濃度在待確定排放源中的濃度占比值；

所述排放源確定模塊，用于根據每個污染因子在所述待確定排放源中的濃度占比值確定出當前環境中的實際污染因子排放源。