[發明專利]特征聚類方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310216249.5
• 申請日: 2023-03-02
• 公開（公告）號: CN116150641A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 周逸恒;劉勇成;胡志鵬;袁思思;程龍
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;A63F13/79
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 彭星

1.一種特征聚類方法，其特征在于，所述方法包括：

分別獲取多個用戶對應的多維度特征數據；

根據多個所述多維度特征數據以及預設聚類數量，對所述多個用戶進行聚類，得到初始聚類圖；所述初始聚類圖包括：預設聚類數量個聚類類型，以及每個所述用戶對應的聚類類型，其中，每個所述用戶在所述初始聚類圖上的初始位置均在每個所述用戶對應聚類類型的中心位置處；

根據每個所述用戶的多維度特征數據，計算每個所述用戶的初始位置和多個所述聚類類型的中心位置之間的位置偏移；

根據各所述位置偏移，確定每個所述用戶對應的目標位置位移；

根據所述目標位置位移，對所述初始聚類圖上每個所述用戶的初始位置進行調整，得到目標聚類圖。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述用戶的多維度特征數據，計算每個所述用戶的初始位置和多個所述聚類類型的中心位置之間的位置偏移，包括：

根據每個所述用戶的多維度特征數據，計算各所述聚類類型的中心位置對每個所述用戶的偏移力大小；

根據所述偏移力大小，計算各所述聚類類型的中心位置對每個所述用戶的位置偏移。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述用戶的多維度特征數據，計算各所述聚類類型的中心位置對每個所述用戶的偏移力大小，包括：

計算每個所述用戶與各所述聚類類型的中心位置的距離；

根據所述距離，確定各所述聚類類型的中心位置對每個所述用戶的偏移力大小。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述距離，確定各所述聚類類型的中心位置對每個所述用戶的偏移力大小，包括：

根據所述距離和所述偏移力大小的預設閾值，確定各所述聚類類型的中心位置對每個所述用戶的偏移力大小。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始聚類圖上各聚類類型下的每個所述用戶以預設顏色進行標識，不同的聚類類型對應的預設顏色不同。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據多個所述多維度特征數據以及預設聚類數量，對所述多個用戶進行聚類，得到初始聚類圖之前，所述方法還包括：

根據多個所述多維度特征數據以及預設聚類數量，對每個所述用戶進行聚類，確定所述預設聚類數量個聚類類型；

根據所述預設聚類數量對初始聚類圖形進行等間距分割，每個分割點均代表一個聚類類型的中心位置。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述目標聚類圖發送至預設運維終端。

8.一種特征聚類裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取模塊、確定模塊、計算模塊和調整模塊，其中：

所述獲取模塊，用于分別獲取多個用戶對應的多維度特征數據；

所述確定模塊，用于根據多個所述多維度特征數據以及預設聚類數量，對所述多個用戶進行聚類，得到初始聚類圖；所述初始聚類圖包括：預設聚類數量個聚類類型，以及每個所述用戶對應的聚類類型，其中，每個所述用戶在所述初始聚類圖上的初始位置均在每個所述用戶對應聚類類型的中心位置處；

所述計算模塊，用于根據每個所述用戶的多維度特征數據，計算每個所述用戶的初始位置和多個所述聚類類型的中心位置之間的位置偏移；

所述確定模塊，具體用于根據各所述位置偏移，確定每個所述用戶對應的目標位置位移；

所述調整模塊，用于根據所述目標位置位移，對所述初始聚類圖上每個所述用戶的初始位置進行調整，得到目標聚類圖。

9.一種特征聚類設備，其特征在于，所述設備包括：處理器、存儲介質和總線，所述存儲介質存儲有所述處理器可執行的機器可讀指令，當所述特征聚類設備運行時，所述處理器與所述存儲介質之間通過總線通信，所述處理器執行所述機器可讀指令，以執行上述權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時執行上述權利要求1-7任一項所述的方法。