[發明專利]優惠信息推送方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310214313.6
• 申請日: 2023-03-06
• 公開（公告）號: CN116109348A
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 盧亞康;黃浩然;李慶龍;申指兵;房英明;賴飛
• 申請（專利權）人: 攜程旅游信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0207
• 分類號: G06Q30/0207;G06Q30/0601;H04L67/55
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 鐘宗

1.一種優惠信息推送方法，其特征在于，包括以下步驟：

S110，實時獲取用戶瀏覽行為數據；

S120，分別將每一條所述用戶瀏覽行為數據與預設規則池中的規則進行輪詢匹配，獲得匹配成功的目標規則組；

S130，根據所述目標規則組和用戶賬號，采用狀態編程計算引擎篩選得到符合預設條件的目標用戶信息；以及

S140，獲取與所述目標用戶信息匹配的優惠信息，并向目標用戶推送所述優惠信息。

2.如權利要求1所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述狀態編程計算引擎為Flink計算引擎。

3.如權利要求1所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述預設條件為已瀏覽商品的用戶在預設時間段內未下單；所述目標規則組中包括至少一目標規則；所述步驟S130包括：

將所述目標規則組和用戶賬號進行分組，得到多組信息對；每一組信息對包括一個所述目標規則和一個用戶賬號；

采用狀態編程計算引擎計算每一組信息對在預設時間段內的瀏覽狀態值和下單狀態值；以及

獲取所述瀏覽狀態值和所述下單狀態值符合預設條件的用戶賬號并輸出。

4.如權利要求3所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述采用狀態編程計算引擎計算每一組信息對在預設時間段內的瀏覽狀態值和下單狀態值，包括：

獲取每一條所述用戶瀏覽行為數據對應的瀏覽狀態值；

當所述瀏覽狀態值為第一預設值時，啟動預設時間段的定時器；

當在所述預設時間段內產生與所述用戶賬號關聯的訂單數據，則將所述下單狀態值設置為所述第一預設值，并清空所述瀏覽狀態值；否則將對應的所述用戶賬號輸出。

5.如權利要求3所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述步驟S110包括：

獲取每一條用戶瀏覽行為數據對應的事件時間；

根據所述事件時間，對每一條所述用戶瀏覽行為數據注冊水印；

步驟S130包括：

狀態編程計算引擎根據所述水印，對所述瀏覽狀態值和所述下單狀態值進行時間排序。

6.如權利要求1所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述步驟S110包括：

獲取用戶當前瀏覽頁面中的埋點數據，并將所述埋點數據存儲至Kafka消息隊列；

根據所述Kafka消息隊列，分別將每一條所述用戶瀏覽行為數據與預設規則池中的規則進行輪詢匹配。

7.如權利要求1所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述步驟S140包括：

S141，獲取當前優惠活動以及目標用戶的關聯預訂人員；

S142，獲取目標用戶的用戶瀏覽行為數據中的瀏覽商品數據；

S143，獲取所述關聯預訂人員的身份特征信息，以及獲取所述當前優惠活動的客戶群體和優惠條件；

S144，篩選出所述身份特征信息與所述客戶群體匹配，且所述瀏覽商品數據與所述優惠條件匹配的當前優惠活動，將對應的優惠信息推送給目標用戶。

8.如權利要求7所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述步驟S144包括：

獲取所述優惠條件中的觸發價格閾值；

篩選出所述身份特征信息與所述客戶群體匹配，且所述觸發價格閾值小于等于所述瀏覽商品數據中的商品價格的當前優惠活動，將對應的優惠信息推送給目標用戶。

9.如權利要求7所述的優惠信息推送方法，其特征在于，所述步驟S142包括：

獲取目標用戶的歷史訂單數據；

所述步驟S144包括：

獲取所述歷史訂單數據中的優惠信息對應的優惠類型，作為有效優惠類型；

篩選出所述身份特征信息與所述客戶群體匹配，且所述瀏覽商品數據與所述優惠條件匹配的當前優惠活動，作為參考優惠活動；

篩選出優惠類型為所述有效優惠類型的參考優惠活動，將對應的優惠信息推送給目標用戶。