[發明專利]改善視頻清晰度的方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310212368.3
• 申請日: 2023-02-27
• 公開（公告）號: CN116208730A
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 李清;何睿;于騫
• 申請（專利權）人: 鵬城實驗室
• 主分類號: H04N7/01
• 分類號: H04N7/01;G06T3/40
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 晏波

1.一種改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述改善視頻清晰度的方法，包括：

基于終端設備發送的視頻請求，確定所述終端設備的最優計算力與所需視頻，并向所述終端設備發送基于所述最優計算力，確定的所述所需視頻的超分模型與清晰度等級；

基于所述終端設備從所述清晰度等級中選擇的目標清晰度，從所述所需視頻中篩選出超分清單，其中，超分清單記載了所需視頻中需要超分的超分圖像塊；

將所述超分清單與所述視頻塊發送至所述終端設備，以供所述終端設備基于所述超分模型超分所述超分清單記載的超分圖像塊，得到所述所需視頻對應的高清視頻。

2.如權利要求1所述的改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述基于所述終端設備從所述清晰度等級中選擇的目標清晰度，從所述所需視頻中篩選出超分清單的步驟，包括：

獲取所述所需視頻清晰度為所述目標清晰度的視頻塊；

將所述視頻塊進行低清幀率解碼，獲取每個所述視頻塊的宏塊解碼信息；

基于所述宏塊解碼信息，將所述視頻塊中的圖像塊劃分為幀間圖像塊與幀內圖像塊，并確定所述幀間圖像塊的幀間超分權重與所述幀內圖像塊的幀內超分權重；

基于所述幀間超分權重、所述幀內超分權重與預設的搜索算法，確定所述所需視頻的超分清單。

3.如權利要求2所述的改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述基于所述宏塊解碼信息，將所述視頻塊中的圖像塊劃分為幀間圖像塊與幀內圖像塊，并確定所述幀間圖像塊的幀間超分權重的步驟，包括：

基于所述宏塊解碼信息，確定每個所述視頻塊內的幀間宏塊；

將含有所述幀間宏塊的圖像塊定義為幀間圖像塊；

計算所述幀間圖像塊之間的依賴程度與誤差擴散度；

基于所述依賴程度與所述誤差擴散度的乘積，將所述幀間圖像塊劃分為多個幀間清單，其中，每劃分一個所述幀間清單需要重新計算剩余所述幀間圖像塊之間的依賴程度與誤差擴散度；

基于所述依賴程度的高低，確定每個所述幀間清單內幀間圖像塊的幀間超分權重。

4.如權利要求2所述的改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述基于所述宏塊解碼信息，將所述視頻塊中的圖像塊劃分為幀間圖像塊與幀內圖像塊，并確定所述幀內圖像塊的幀內超分權重的步驟，包括：

基于所述宏塊解碼信息，確定每個所述視頻塊內的幀內宏塊；

將含有所述幀內宏塊的圖像塊定義為幀內圖像塊；

計算所述幀內圖像塊的依賴估值，并基于預設的所述幀內圖像塊的紋理復雜度，修正所述依賴估值，得到修正依賴度；

基于所述修正依賴度的排序，將所述幀內圖像塊等比例劃分為多個幀內清單，并確定每個所述幀內清單的幀內超分權重。

5.如權利要求2所述的改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述基于所述幀間超分權重、所述幀內超分權重與預設的搜索算法，確定所述所需視頻的超分清單的步驟，包括：

基于所述幀間超分權重、所述幀內超分權重與預設的搜索算法，計算在所述視頻塊內每個圖像塊的清晰度達到目標清晰度時，需要超分面積最小的圖像塊組合；

將所述圖像塊組合內的圖像塊定義為超分圖像塊，并基于所述超分圖像塊確定超分清單。

6.如權利要求1所述的改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述將所述超分清單與所述視頻塊發送至所述終端設備的步驟，包括：

基于預設的游程編碼，將所述超分清單與所述視頻塊打包為游程數據包；

對所述游程數據包與未使用游程編碼打包的普通數據包進行數據量對比；

從所述游程數據包與所述普通數據包中選擇數據量少的發送數據包，基于所述發送數據包將所述超分清單與所述視頻塊發送至所述終端設備。

7.如權利要求1所述的改善視頻清晰度的方法，其特征在于，所述基于所述最優計算力，確定的所述所需視頻的超分模型的步驟，包括：

從所述所需視頻對應的超分模型組中選擇出計算力小于或等于所述最優計算力的超分模型；

其中，每個所述所需視頻都對應多個不同計算難度的超分模型。