[發明專利]一種遙感圖像分割方法

在審

• 申請號: 202310205664.0
• 申請日: 2023-03-06
• 公開（公告）號: CN116152276A
• 公開（公告）日: 2023-05-23
• 發明（設計）人: 劉洺睿
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12;G06T5/00;G06V10/25
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標事務所 23109
• 代理人: 劉強

1.一種遙感圖像分割方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟一：獲取感興趣區域的遙感圖像；

步驟二：對獲取到的遙感圖像進行邊緣增強處理，根據邊緣增強后的圖像構建遙感圖像數據集；

步驟三：利用遙感圖像數據集訓練分割模型，確定所述分割模型的參數；

步驟四：獲取原始遙感圖像的LBP特征，并將原始圖像和LBP特征疊加后輸入到確定參數的分割模型中，對遙感圖像感興趣區域進行分割。

2.根據權利要求1所述的一種遙感圖像分割方法，其特征在于所述邊緣增強具體包括以下步驟：

步驟1：將遙感圖像進行預處理后轉換成三個相同的圖像矩陣AHE₁(x，y)、AHE₂(x，y)和AHE₃(x，y)；

步驟2：將圖像矩陣AHE₁(x，y)通過傅里葉變換轉換為頻譜圖像，并通過高斯高通濾波器對頻譜圖像進行濾波，得到圖像矩陣H(u，v)，然后將圖像矩陣H(u，v)通過傅里葉逆變換轉換回空間域，得到圖像矩陣I(x，y)；

步驟3：將圖像矩陣AHE₂(x，y)和AHE₃(x，y)通過兩個不同的濾波器進行濾波，得到圖像矩陣S(x，y)和圖像矩陣G(x，y)；

步驟4：將圖像矩陣I(x，y)、S(x，y)和G(x，y)進行歸一化后得到I′(x，y)、S′(x，y)、G′(x，y)，然后將I′(x，y)、S′(x，y)和G′(x，y)分別乘以目標權重后相加，得到單通道圖像矩陣，即邊緣增強后的圖像。

3.根據權利要求2所述的一種遙感圖像分割方法，其特征在于所述預處理的具體步驟為：首先對遙感圖像進行中值濾波處理，然后，對中值濾波后的圖像進行自適應直方圖均衡化處理。

4.根據權利要求3所述的一種遙感圖像分割方法，其特征在于所述步驟2具體為：

首先將預處理后得到的圖像矩陣AHE₁(x，y)通過二維離散快速傅里葉變換轉換為頻譜圖像，并將頻譜圖像進行中心化后得到頻譜圖F(u，v)，然后采用高斯高通濾波對頻譜圖F(u，v)進行濾波處理得到圖像H(u，v)，最后將得到的圖像H(u，v)通過傅里葉逆變換轉換回空間域，得到圖像矩陣I(x，y)。

5.根據權利要求4所述的一種遙感圖像分割方法，其特征在于所述圖像H(u，v)表示為：

式中F₀表示高斯高通濾波器的濾波半徑，F₀取AHE₁(x，y)圖像矩陣短邊長的1/5。

6.根據權利要求5所述的一種遙感圖像分割方法，其特征在于所述步驟3的具體步驟為：

首先將預處理后得到的圖像矩陣AHE₂(x，y)通過Scharr算子分別進行X方向和Y方向的濾波處理，然后對濾波處理后的圖像進行高斯平滑處理，之后將高斯平滑處理后的圖像進行圖像融合，得到圖像S(x，y)；

將預處理后得到的圖像矩陣AHE₃(x，y)通過高斯濾波器與中值濾波器進行平滑處理，得到圖像G(x，y)。