[發明專利]變電站狀態評估模型的訓練方法、變電站狀態評估方法

在審

• 申請號: 202310203894.3
• 申請日: 2023-03-04
• 公開（公告）號: CN116341958A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 張龍杰;孫昆輪;吳濤;劉善德;楊文波
• 申請（專利權）人: 北京華路時代信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/15;G06N3/0442;G06N3/08;G06F16/36;G06Q10/20
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 朱鵬程

本發明提供了一種變電站狀態評估模型的訓練方法、變電站狀態評估方法，應用于電力系統評估領域，所述訓練方法獲取變電站設備的設備信息，然后根據設備信息確定訓練樣本，再利用訓練樣本訓練變電站狀態評估模型。其中，變電站設備包括：變壓器、開關設備、互感器、母線和防雷設備，設備信息包括：設備缺陷、設備故障和設備運行狀態，訓練樣本包括：變電站設備對應的評估指標和評估結果，評估指標包括：時間性能、穩態性能和電氣性能。本發明通過獲取變電站設備信息并利用處理后的設備信息訓練得到變電站狀態評估模型，該模型可以用于對變電站設備進行評估，快速準確的評估變電站的狀態，及時排除變電站中的安全隱患，為日常維護提供數據支撐。

技術領域

本發明涉及電力系統評估領域，尤其涉及一種變電站狀態評估模型的訓練方法、變電站狀態評方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

變電站是輸配電網絡中的重要組成部分，用于控制電流以及根據負載的需要進行升高或降低電壓。變電站中通常有多種設備協同工作，如斷路器、隔離開關、電流互感器、電壓互感器、避雷器等。

雖然新建高壓變電站是滿足日益增長的電力需求的關鍵，但是如何維護好現有的變電站也是非常重要的。變電站運行的健康狀況直接關系到電力系統的安全穩定經濟可靠運行，變電站聚集了許多設備，包括一次以及二次設備，每一個設備都包含多項性能指標，如何了解各個設備的健康狀況，對于電力系統運行管理部門及時發現潛在問題、迅速安排設備檢修維護、盡快恢復失效功能等工作至關重要。目前大部分通過人工檢查或者出了故障之后再進行維修，這樣會導致變電站出現很大的安全隱患以及電力系統的運行不穩定性，因此如何快速準確的預防變電站的故障，做好變電站的維護工作，變得至關重要。

發明內容

本發明提供了一種變電站狀態評估模型的訓練方法、變電站狀態評估方法、裝置、電子設備和存儲介質，通過獲取變電站設備信息并利用處理后的設備信息訓練得到變電站狀態評估模型，該模型可以用于對變電站設備進行評估，快速準確的評估變電站的狀態，及時排除變電站中的安全隱患，為日常維護提供數據支撐。

第一方面，本發明的實施例提供了一種變電站狀態評估模型的訓練方法，包括：

獲取變電站設備的設備信息；變電站設備包括：變壓器、開關設備、互感器、母線和防雷設備，設備信息包括：設備缺陷、設備故障和設備運行狀態；

根據設備信息確定訓練樣本；訓練樣本包括：變電站設備對應的評估指標和評估結果，評估指標包括：時間性能、穩態性能和電氣性能；

利用訓練樣本訓練變電站狀態評估模型。

上述技術方案，通過獲取變電站設備信息并利用處理后的設備信息訓練得到變電站狀態評估模型，該模型可以用于對變電站設備進行評估，快速準確的評估變電站的狀態，及時排除變電站中的安全隱患，為日常維護提供數據支撐。

可選地，根據設備信息確定訓練樣本，包括：

對設備信息中的結構化數據進行數據清洗；結構化數據包括：實時狀態數據、定時狀態數據和靜態狀態數據，數據清洗包括:刪除錯誤數據、補充不完整的數據和刪除重復冗余數據；

對設備信息中的非結構化數據進行數據處理，轉化為結構化數據；數據處理包括：圖像識別和文本分析。

可選地，利用訓練樣本訓練變電站狀態評估模型，包括：

將訓練樣本分為多組樣本；多組樣本包括：訓練樣本和測試樣本；

使用多組樣本訓練多個子評估模型；

將測試樣本輸入到多個子評估模型中，得到多個評估結果；

使用多個評估結果訓練變電站狀態評估模型。

第二方面，本發明的實施例提供了一種變電站狀態評估方法,包括：