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[發(fā)明專利]一種基于硬件特性的數(shù)據(jù)處理的方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310199473.8 申請日: 2023-02-24
公開(公告)號: CN116126750B 公開(公告)日: 2023-08-22
發(fā)明(設(shè)計)人: 王宏升;陳光;林峰 申請(專利權(quán))人: 之江實驗室
主分類號: G06F12/0877 分類號: G06F12/0877;G06F7/50;G06F3/06
代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 311121 浙江省杭*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 硬件 特性 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置
【說明書】:

本說明書公開了一種基于硬件特性的數(shù)據(jù)處理的方法及裝置。首先,獲取各待處理數(shù)據(jù)以及確定高速緩沖存儲器中所能緩存的數(shù)據(jù)大小,待處理數(shù)據(jù)用于表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行運算任務(wù)所需的數(shù)據(jù)。其次,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行運算任務(wù)時,按照數(shù)據(jù)大小,對各待處理數(shù)據(jù)進行切分,得到各切分數(shù)據(jù)。而后,針對每個切分數(shù)據(jù),將該切分數(shù)據(jù)緩存到高速緩沖存儲器中,得到緩存后的切分數(shù)據(jù),以使處理器基于數(shù)據(jù)大小對緩存后的切分數(shù)據(jù)進行運算,得到運算結(jié)果。最后,根據(jù)運算結(jié)果,進行數(shù)據(jù)處理。本方法可以提高數(shù)據(jù)處理的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于硬件特性的數(shù)據(jù)處理的方法及裝置。

背景技術(shù)

目前,在執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運算任務(wù)時,若神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的運算任務(wù)為矩陣乘法運算,處理器需要依次對運算任務(wù)所需的第一矩陣中的每行元素以及第二矩陣中的每列元素進行運算,得到運算結(jié)果。

由于,高速緩沖存儲器是以行為單位對矩陣進行緩存的,導致高速緩沖存儲器無法直接緩存第二矩陣中的一列元素。因此,高速緩沖存儲器會緩存第二矩陣中的所有元素。

并且,高速緩沖存儲器在每次運算后都需要清空數(shù)據(jù),再緩存后續(xù)運算所需的數(shù)據(jù)。例如,若第二矩陣為兩行四列的矩陣,由于處理器無法確定后續(xù)運算過程中需要處理的數(shù)據(jù),只能從高速緩沖存儲器中獲取第二矩陣中的第一列元素進行運算,得到運算結(jié)果中的第一個元素。然后,高速緩沖存儲器清空數(shù)據(jù),再緩存第二矩陣中的第二列元素。接著,處理器從高速緩沖存儲器中獲取第二矩陣中的第二列元素進行運算,得到運算結(jié)果中的第二個元素,以此類推。可以看出,高速緩沖存儲器在運算過程中重復緩存第二矩陣中的所有元素,降低了數(shù)據(jù)處理的效率。

因此,如何提高數(shù)據(jù)處理的效率,則是一個亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書提供一種基于硬件特性的數(shù)據(jù)處理的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,以部分的解決現(xiàn)有技術(shù)存在的上述問題。

本說明書采用下述技術(shù)方案:

本說明書提供了一種基于硬件特性的數(shù)據(jù)處理的方法,包括:

獲取各待處理數(shù)據(jù)以及確定高速緩沖存儲器中所能緩存的數(shù)據(jù)大小,所述待處理數(shù)據(jù)用于表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行運算任務(wù)所需的數(shù)據(jù);

在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型執(zhí)行運算任務(wù)時,按照所述數(shù)據(jù)大小,對所述各待處理數(shù)據(jù)進行切分,得到各切分數(shù)據(jù);

針對每個切分數(shù)據(jù),將該切分數(shù)據(jù)緩存到所述高速緩沖存儲器中,得到緩存后的切分數(shù)據(jù),以使處理器基于所述數(shù)據(jù)大小對所述緩存后的切分數(shù)據(jù)進行運算,得到運算結(jié)果;

根據(jù)所述運算結(jié)果,進行數(shù)據(jù)處理。

可選地,確定高速緩沖存儲器中所能緩存的數(shù)據(jù)大小,具體包括:

獲取高速緩沖存儲器對應(yīng)的設(shè)備參數(shù),所述設(shè)備參數(shù)包括:數(shù)據(jù)緩存形式以及存儲容量;

根據(jù)所述設(shè)備參數(shù),確定高速緩沖存儲器中所能緩存的數(shù)據(jù)大小。

可選地,針對每個切分數(shù)據(jù),將該切分數(shù)據(jù)緩存到所述高速緩沖存儲器中,得到緩存后的切分數(shù)據(jù),以使處理器基于所述數(shù)據(jù)大小對所述緩存后的切分數(shù)據(jù)進行運算,得到運算結(jié)果,具體包括:

針對每個切分數(shù)據(jù),將該切分數(shù)據(jù)緩存到所述高速緩沖存儲器中,得到緩存后的切分數(shù)據(jù),以使處理器基于所述數(shù)據(jù)大小對所述緩存后的切分數(shù)據(jù)進行乘法運算,得到各乘法運算結(jié)果,并存儲到所述寄存器;

將所述寄存器中的各乘法運算結(jié)果緩存到所述高速緩沖存儲器中,以使處理器基于所述數(shù)據(jù)大小對所述高速緩沖存儲器中的各乘法運算結(jié)果進行加法運算,得到各加法運算結(jié)果;

根據(jù)所述各加法運算結(jié)果,確定運算結(jié)果。

可選地,所述數(shù)據(jù)大小為K行N+1列;

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2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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