[發(fā)明專利]一種基于混合推理算法的產(chǎn)品設(shè)計方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310190682.6
• 申請日: 2023-03-02
• 公開（公告）號: CN115994489A
• 公開（公告）日: 2023-04-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李鯤;張淼;張娜
• 申請（專利權(quán)）人: 太原加愛塔科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N5/04;G06F30/17;G06F119/14
• 代理公司: 山西科匯聯(lián)創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 14126
• 代理人: 胡新瑞

本發(fā)明公開一種基于混合推理算法的產(chǎn)品設(shè)計方法，滿足不同產(chǎn)品各種型號的變形，根據(jù)設(shè)定的型號參數(shù)，能匹配的設(shè)計出該型號對應(yīng)的圖紙及BOM文件，大大降低了產(chǎn)品的設(shè)計成本；采用的技術(shù)方案為：包括基于規(guī)則推理算法和基于案例推理算法，通過修改特定數(shù)值，生成新的模型，在修改模型的過程中，與之關(guān)聯(lián)的二維圖紙和BOM文件會自動更新，與修改后模型保持一致；本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于混合推理算法的產(chǎn)品設(shè)計方法，屬于產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

目前工業(yè)產(chǎn)品逐步由批量化向定制化轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計方法是，根據(jù)客戶的需求專門設(shè)計一款滿足客戶需求的產(chǎn)品，在定制化市場前景下，該種方法造成設(shè)計人員的工作量倍增，產(chǎn)品各部件中很難實現(xiàn)通用，導(dǎo)致設(shè)計成本居高不下，大大延緩了定制化市場的腳步。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，提供了一種基于混合推理算法的產(chǎn)品設(shè)計方法，滿足不同產(chǎn)品各種型號的變形，根據(jù)設(shè)定的型號參數(shù)，能匹配的設(shè)計出該型號對應(yīng)的圖紙及BOM文件，大大降低了產(chǎn)品的設(shè)計成本。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種基于混合推理算法的產(chǎn)品設(shè)計方法，基于規(guī)則推理算法，即根據(jù)包含產(chǎn)品參數(shù)、工作環(huán)境、設(shè)計要求在內(nèi)信息確定輸入信息，并根據(jù)輸入信息涉及的相關(guān)參數(shù)的選取或計算規(guī)則，進行相關(guān)參數(shù)的選取或計算，然后根據(jù)選取或計算的結(jié)果，結(jié)合軟件智能推理，得到產(chǎn)品各種型號的相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)，并根據(jù)相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)繪制產(chǎn)品零件模型，生成產(chǎn)品模型。

本發(fā)明還涉及一種基于案例推理算法，即將產(chǎn)品的輸入信息定義為設(shè)計輸入屬性，將與輸入信息涉及的相關(guān)參數(shù)定義為輸出屬性，并將輸入輸出屬性轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫；通過對現(xiàn)有案例的讀取，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息儲存在交換機中，通過大量的模型對比，推算出滿足模型條件的計算公式，從而適用于生成新模型。

進一步地，使用時，根據(jù)用戶的輸入信息，智能讀取和匹配數(shù)據(jù)庫中存儲的輸出屬性，并生成輸送機模型。

優(yōu)選地，采用C#編程模式，將上述涉及的公式轉(zhuǎn)化為具體的程序函數(shù)，建模所涉及的軟件包括不限于SolidWorks、Visual?Studio。

進一步地，所述基于規(guī)則推理算法中涉及的自動建模需要在通過編程寫入生成的模型基礎(chǔ)上進行，并在公式的基礎(chǔ)上通過修改程序中特定數(shù)值，來完成改變包括零件草圖、特征、裝配關(guān)系在內(nèi)參數(shù)的目的，從而生成新的模型。

進一步地，所述基于案例推理算法涉及的自動建模是在已形成數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上進行的，通過對現(xiàn)有案例的讀取，轉(zhuǎn)化成數(shù)字信息儲存在交換機中，并通過大量的模型對比，推算出滿足模型條件的計算公式，再通過修改公式中的數(shù)值生成新模型。

進一步地，所述基于規(guī)則推理算法和基于案例推理算法均通過修改特定數(shù)值，生成新的模型，在修改模型的過程中，與之關(guān)聯(lián)的二維圖紙和BOM文件會自動更新，與修改后模型保持一致。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有的有益效果是：本發(fā)明在新產(chǎn)品上一般采用基于規(guī)則推理算法進行，而在有案例產(chǎn)品的情況下，采用基于案例推理算法，運用編程手段，對產(chǎn)品零部件參數(shù)進行采集，然后啟動軟件自動繪制產(chǎn)品的圖紙，并給出BOM文件，不管產(chǎn)品如何變型，總有一款合適的產(chǎn)品在會根據(jù)客戶實際需求自動匹配，大大降低了產(chǎn)品的設(shè)計成本。

具體實施方式

下面結(jié)合具體實施例對本發(fā)明進行進一步的闡述。

本實施例以輸送機模型為例。

一、基于規(guī)則推理算法

原理：是根據(jù)輥子輸送機輸送的物料信息、工作環(huán)境、設(shè)計要求等輸入信息，依據(jù)相關(guān)負載及承載計算規(guī)則、輥子選取規(guī)則、鏈條鏈輪計算規(guī)則、電機功率計算規(guī)則等大量的設(shè)計規(guī)則進行計算，依據(jù)智能推理出輥子輸送機的組成型式、零部件尺寸、外購件型號等數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)繪制零件模型，生成輸送機模型。