[發(fā)明專利]一種煤場堆取料機(jī)智能控制方法及系統(tǒng)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202310180687.0
• 申請日: 2023-02-28
• 公開（公告）號: CN116424808A
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程延光;郭蕙敏;楊瑋峰;鮑熠;陳錫松;唐偉;李海旭
• 申請（專利權(quán)）人: 華能南京金陵發(fā)電有限公司
• 主分類號: B65G43/10
• 分類號: B65G43/10;B65G43/08;B65G65/00
• 代理公司: 北京睿博行遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11297
• 代理人: 董煒瓊

1.一種煤場堆取料機(jī)智能控制方法，其特征在于，包括：

步驟1：確定煤場的堆取流程，并確定所述堆取流程中每個自動化項(xiàng)目的機(jī)構(gòu)設(shè)備以及從文件數(shù)據(jù)庫中匹配每個機(jī)構(gòu)設(shè)備在對應(yīng)操作狀態(tài)下的自動化代碼；

步驟2：對每個自動化項(xiàng)目中的機(jī)構(gòu)設(shè)備的工作過程進(jìn)行監(jiān)控，并將監(jiān)控結(jié)果的結(jié)果參數(shù)與一致的自動化代碼的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比較，確定不同機(jī)構(gòu)設(shè)備的當(dāng)下工作誤差；

步驟3：當(dāng)所述當(dāng)下工作誤差滿足預(yù)設(shè)誤差時，調(diào)取包含當(dāng)下時刻在內(nèi)的歷史時間段的工作參數(shù)以及工作場景，并構(gòu)建工作可視化模型；

步驟4：將所述工作可視化模型下發(fā)到人員端進(jìn)行顯示提醒。

2.如權(quán)利要求1所述的煤場堆取料機(jī)智能控制方法，其特征在于，將監(jiān)控結(jié)果的結(jié)果參數(shù)與一致的自動化代碼的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比較，確定不同機(jī)構(gòu)設(shè)備的當(dāng)下工作誤差，包括：

構(gòu)建結(jié)果參數(shù)與對應(yīng)標(biāo)注參數(shù)的比較數(shù)組；

提取所述比較數(shù)組中的同類參數(shù)，得到若干子數(shù)組；

對同個子數(shù)組中的每個第一差異與對應(yīng)參數(shù)的預(yù)設(shè)差異進(jìn)行比較；

根據(jù)比較結(jié)果，計(jì)算所述同個子數(shù)組的差異等級；

其中，D表示對應(yīng)同個子數(shù)組的差異等級；d1_i1表示所述同個子數(shù)組中第i1個參數(shù)的參數(shù)值；d2_i1表示所述同個子數(shù)組中第i1個參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值；d0_i1表示所述同個子數(shù)組中第i1個參數(shù)所對應(yīng)的預(yù)設(shè)差值；ln表示對數(shù)函數(shù)符號；∝_i1表示所述同個子數(shù)組中第i1個參數(shù)的權(quán)重；從所有獲取與最大權(quán)重∝_i1,相關(guān)的比值結(jié)果；

當(dāng)所述差異等級大于預(yù)設(shè)等級時，對相應(yīng)子數(shù)組進(jìn)行標(biāo)定；

提取所標(biāo)定的每個子數(shù)組的參數(shù)信息，并輸入到誤差分析模型中，獲取得到對應(yīng)結(jié)構(gòu)設(shè)備的當(dāng)下工作誤差。

3.如權(quán)利要求1所述的煤場堆取料機(jī)智能控制方法，其特征在于，調(diào)取包含當(dāng)下時刻在內(nèi)的歷史時間段的工作參數(shù)以及工作場景，并構(gòu)建工作可視化模型，包括：

獲取歷史時間段所對應(yīng)的機(jī)構(gòu)設(shè)備的設(shè)備工作項(xiàng)目以及歷史設(shè)置場景；

按照所述設(shè)備工作項(xiàng)目以及歷史設(shè)置場景進(jìn)行仿真模擬，構(gòu)建初始可視化模型；

按照當(dāng)下時刻的當(dāng)下工作參數(shù)以及當(dāng)下工作場景，對所述初始可視化模型進(jìn)行優(yōu)化，得到工作可視化模型。

4.如權(quán)利要求1所述的煤場堆取料機(jī)智能控制方法，其特征在于，將所述工作可視化模型下發(fā)到人員端進(jìn)行顯示提醒，包括：

獲取所述工作可視化模型中的每項(xiàng)可視化內(nèi)容的內(nèi)容指標(biāo)，并對所述內(nèi)容指標(biāo)的指標(biāo)代價(jià)進(jìn)行分析，來確定對應(yīng)項(xiàng)可視化內(nèi)容的內(nèi)容代價(jià)；

根據(jù)所述內(nèi)容代價(jià)，對所有項(xiàng)可視化內(nèi)容進(jìn)行第一排序，同時，根據(jù)所述指標(biāo)代價(jià)，對同項(xiàng)可視化內(nèi)容中的每個指標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行第二排序；

根據(jù)第一排序結(jié)果以及第二排序結(jié)果，獲取得到對應(yīng)的顯示排序分布；

根據(jù)所述顯示排布分布，對所述工作可視化模型進(jìn)行顯示布局，并下發(fā)到所述人員端進(jìn)行顯示提醒。

5.如權(quán)利要求1所述的煤場堆取料機(jī)智能控制方法，其特征在于，確定煤場的堆取流程，并確定所述堆取流程中每個自動化項(xiàng)目的機(jī)構(gòu)設(shè)備，包括：

從所述堆取流程中，采集第一臨近區(qū)域的堆形數(shù)據(jù)以及第二臨近區(qū)域的取形數(shù)據(jù)；

對所述堆形數(shù)據(jù)進(jìn)行第一分析，確定所述第一臨近區(qū)域的堆煤工作，并得到對應(yīng)堆煤工作的堆煤量，確定需要的堆煤設(shè)備；

對所述取形數(shù)據(jù)進(jìn)行第二分析，確定所述第二臨近區(qū)域的取煤工作，并得到對應(yīng)取煤工作的取煤量，確定需要的取煤設(shè)備；

將所述堆煤設(shè)備與取煤設(shè)備作為對應(yīng)的機(jī)構(gòu)設(shè)備。