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[發(fā)明專利]一種駕駛行為識(shí)別方法、系統(tǒng)及可存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310177265.8 申請(qǐng)日: 2023-02-28
公開(公告)號(hào): CN116161044A 公開(公告)日: 2023-05-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 糜江;朱艷燕;胡強(qiáng);李明;彭理群;馬俊;石春苗;張麗;袁卿 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 江西省交通科學(xué)研究院有限公司;江西省交通運(yùn)輸綜合行政執(zhí)法監(jiān)督管理局;江西省智慧交通運(yùn)輸事務(wù)中心;華東交通大學(xué)
主分類號(hào): B60W40/09 分類號(hào): B60W40/09;B60W40/08;G06F18/20
代理公司: 北京睿智保誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732 代理人: 王臨水
地址: 330000 江西省南昌*** 國省代碼: 江西;36
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 駕駛 行為 識(shí)別 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:

獲取待識(shí)別車輛的行駛數(shù)據(jù),對(duì)所述行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別及處理得到對(duì)應(yīng)的駕駛動(dòng)作序列;

構(gòu)建駕駛行為預(yù)測(cè)模型,并將所述駕駛動(dòng)作序列輸入至所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行求解,得到駕駛意圖序列;

對(duì)所述駕駛意圖序列進(jìn)行識(shí)別,得到對(duì)應(yīng)的駕駛行為。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型包括依次連接的隱含層及觀測(cè)層,且所述隱含層包括多個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn),所述觀測(cè)層包括多個(gè)觀測(cè)層節(jié)點(diǎn)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型的具體表達(dá)式為:

λ=(A,B,π)

式中,A為隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,B為觀測(cè)矩陣,π為初始隱狀態(tài)分布矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,對(duì)所述駕駛動(dòng)作序列進(jìn)行求解的具體過程包括:

對(duì)所述駕駛動(dòng)作序列利用Viterbi方法進(jìn)行求解,得到對(duì)應(yīng)的最大可能隱狀態(tài)序列;

對(duì)所述最大可能隱狀態(tài)序列進(jìn)行處理,得到隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率序列;

對(duì)所述隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率序列進(jìn)行處理,得到所述駕駛意圖序列。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,得到對(duì)應(yīng)的最大可能隱狀態(tài)序列的具體過程包括:

根據(jù)所述行駛數(shù)據(jù)得到對(duì)應(yīng)的時(shí)段序列;

對(duì)所述時(shí)段序列包含的元素進(jìn)行合并后形成子時(shí)段序列,利用所述子時(shí)段序列對(duì)所述駕駛動(dòng)作序列進(jìn)行重構(gòu)后求解,得到求解結(jié)果;

對(duì)所述求解結(jié)果利用Viterbi方法再次進(jìn)行求解,得到對(duì)應(yīng)的最大可能隱狀態(tài)序列。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,得到隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率序列的具體過程包括:

對(duì)所述最大可能隱狀態(tài)序列逐個(gè)展開,根據(jù)所述隱含層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)獲取所述最大可能隱狀態(tài)序列中節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)占所述隱含層節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的比例值;

根據(jù)所述比例值確定所述隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率序列。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種駕駛行為識(shí)別方法,其特征在于,對(duì)所述隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率序列進(jìn)行處理,得到所述駕駛意圖序列的具體過程包括:

獲取所述隱狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率序列中每個(gè)元素的轉(zhuǎn)移概率,并與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對(duì)比;

當(dāng)轉(zhuǎn)移概率小于等于預(yù)設(shè)閾值時(shí)確定所述駕駛意圖序列。

8.一種利用權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的一種駕駛行為識(shí)別方法的識(shí)別系統(tǒng),其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取待識(shí)別車輛的行駛數(shù)據(jù),對(duì)所述行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別及處理得到對(duì)應(yīng)的駕駛動(dòng)作序列;

處理模塊,用于構(gòu)建駕駛行為預(yù)測(cè)模型,并將所述駕駛動(dòng)作序列輸入至所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行求解,得到駕駛意圖序列;

識(shí)別模塊,用于對(duì)所述駕駛意圖序列進(jìn)行識(shí)別,完成駕駛行為識(shí)別。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的一種駕駛行為識(shí)別方法。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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