[發明專利]基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法在審
| 申請號: | 202310165516.0 | 申請日: | 2023-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN116170259A | 公開(公告)日: | 2023-05-26 |
| 發明(設計)人: | 李果;張思瀚;宮豐奎;張南;高洋 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學 |
| 主分類號: | H04L25/02 | 分類號: | H04L25/02 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 勾慧敏 |
| 地址: | 710071*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 用戶 頻帶 簡化 擴展 復雜度 信道 估計 方法 | ||
1.一種基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,包括:
獲取本地的時域信號,在所述本地的時域信號中提取本地用戶頻帶;
獲取用戶接收的頻域信號,在所述用戶接收的頻域信號中提取用戶接收頻帶;
根據基擴展模型,生成基向量,并對所述基向量進行頻域變換,得到頻域變換矩陣;
將所述本地用戶頻帶進行變換,得到變換域符號A;將所有所述基向量對應的頻域變換矩陣合并,得到向量B;將所述變換域符號A和所述向量B相乘,得到求解矩陣Q;
根據所述用戶接收頻帶和所述求解矩陣,得到基系數矩陣;
根據所述基系數矩陣,得到時域信道響應矩陣,并對所述時域信道響應矩陣進行頻域轉換,得到頻域信道響應矩陣。
2.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,所述基向量bm的表達式為:
其中,G為基向量長度,即用戶頻帶進行了G點的FFT操作,M為基向量個數,m為第m個基向量,n為第m個基向量的第n個元素。
3.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,所述變換域符號A的表達式為:
其中,L為信道的分離徑數,L為傅里葉變換矩陣F的前L列,其維度為G×L,IM為M維的單位矩陣,為克諾內列積,diag{}為將向量轉為對角矩陣,為所述本地用戶頻帶。
4.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,所述頻域變換矩陣Bm的表達式為:
其中,dm=FFT{bm,G}/G為基向量bm求FFT,am=IFFT{bm,G}為IFFT的傅里葉變換結果,dm和am的向量維度為G×1,為dm的第g個向量元素,為am的第g個向量元素,F為傅里葉變換矩陣,其維度為G×G,(·)H為矩陣的共軛轉置操作。
5.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,所述向量B的表達式為:
B=[Fdiag{b0}FH,Fdiag{b1}FH,…,Fdiag{bM-1}FH];
其中,F為傅里葉變換矩陣,(·)H為矩陣的共軛轉置操作。
6.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,將所述用戶接收頻帶和所述求解矩陣通過最小二乘法,得到所述基系數矩陣其表達式為:
其中,(.)+為矩陣的偽逆。
7.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,所述時域信道響應矩陣的表達式為:
其中,Cm為第m個基向量對應的基系數矩陣。
8.根據權利要求1所述的基于用戶頻帶和簡化基擴展的低復雜度信道估計方法,其特征在于,所述頻域信道響應矩陣的表達式為:
其中,Tl為第l條時域信道分徑向量,向量維度為G×1,為第l條時域信道分徑向量、第n個信道抽頭響應,h為時域信道響應矩陣,其維度為G×G。
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