[發明專利]產品推薦方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310165485.9
• 申請日: 2023-02-24
• 公開（公告）號: CN116128607A
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 姚俊展;羅劍平;鄭杰標;周小涵
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張博

本公開提供了一種產品推薦方法、裝置、設備及存儲介質，可以應用于金融科技領域和計算機領域。該方法包括：根據線性規劃算法處理待推薦產品集和目標用戶集，以及與目標用戶集中的目標用戶各自的用戶資源屬性信息和用戶偏好屬性信息，得到產品推薦模型；針對與產品推薦模型對應的目標函數執行求解操作，得到產品推薦結果，其中，約束條件基于用戶偏好屬性信息和用戶資源屬性信息確定，第一推薦結果表征推薦目標用戶對待推薦產品的資源投入策略；以及根據產品推薦結果，生成與目標用戶對應的產品推薦信息。

技術領域

本公開涉及金融科技領域和計算機領域，尤其涉及一種產品推薦方法、裝置、設備、介質和程序產品。

背景技術

隨著科技的快速發展，用戶可以基于手機等終端設備方便地瀏覽信息，相關產品應用也會在獲取到用戶授權，并預先告知用戶的情況下，通過對用戶進行間卷調查、電話訪問等方式來獲取用戶數據，并在分析用戶數據后，根據數據分析結果來向用戶推薦相關產品，以滿足用戶的投資需求或消費需求。但是相關技術中的產品推薦方法通常存在預測精度較低，且數據分析耗時較長等情況，難以滿足實際的需求。

發明內容

鑒于上述問題，本公開提供了產品推薦方法、裝置、設備、介質和程序產品。

根據本公開的第一個方面，提供了一種產品推薦方法，包括：

根據線性規劃算法處理待推薦產品集和目標用戶集，以及與上述目標用戶集中的目標用戶各自的用戶資源屬性信息和用戶偏好屬性信息，得到產品推薦模型；

針對與上述產品推薦模型對應的目標函數執行求解操作，得到產品推薦結果，其中，上述約束條件基于上述用戶偏好屬性信息和上述用戶資源屬性信息確定，上述第一推薦結果表征推薦上述目標用戶對上述待推薦產品的資源投入策略；以及

根據上述產品推薦結果，生成與上述目標用戶對應的產品推薦信息。

根據本公開的實施例，上述用戶偏好屬性信息包括產品數量分布限制信息和上述目標用戶針對上述待推薦產品的產品偏好程度信息；

其中，根據線性規劃算法處理待推薦產品集和目標用戶集，以及與上述目標用戶集中的目標用戶各自的用戶資源屬性信息和用戶偏好屬性信息包括：

將上述待推薦產品和上述目標用戶分別確定為角色元素和代理元素；

根據上述角色元素和上述代理元素，構建初始角色分配矩陣；

根據上述產品偏好程度信息構建資格評估矩陣；

根據上述產品數量分布限制信息構建產品數量限制向量；

根據上述待推薦產品集中的待推薦產品各自的產品屬性信息，構建角色屬性向量；

根據上述目標用戶各自對應的用戶資源屬性信息，構建代理資源分配限制向量；以及

根據上述角色元素、上述代理元素、上述初始角色分配矩陣、上述資格評估矩陣、上述產品數量限制向量、上述角色屬性向量、上述代理資源分配限制向量構建上述產品推薦模型。

根據本公開的實施例，上述初始角色分配矩陣包括初始角色分配關系矩陣和初始角色分配資源矩陣；

上述初始角色分配關系矩陣中的第[i，j]角色分配關系元素，適用于表征上述待推薦產品集中的第j待推薦產品，與上述目標用戶集中第i目標用戶之間的分配關系；

上述初始角色分配資源矩陣中的第[i，j]角色分配資源元素，適用于表征上述第i目標用戶分配至上述第j待推薦產品的分配資源信息。

根據本公開的實施例，上述目標函數基于上述初始角色分配矩陣構建得到；

其中，針對與上述產品推薦模型對應的目標函數執行求解操作，得到產品推薦結果包括：