[發明專利]一種生成推薦模塊的方法及裝置在審
| 申請號： | 202310165262.2 | 申請日： | 2023-02-24 |
| 公開（公告）號： | CN116150492A | 公開（公告）日： | 2023-05-23 |
| 發明（設計）人： | 張煒;唐文滔;熊慧敏;唐曄;卓興翔;瞿佳;賀周洲 | 申請（專利權）人： | 湖南快樂陽光互動娛樂傳媒有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 吳磊 |
| 地址： | 410003 湖南省*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 生成 推薦 模塊 方法 裝置 | ||
本申請實施例提供了一種生成推薦模塊的方法，用于自動生成推薦模塊，提高推薦模塊的生成效率，該方法包括：生成待填充預推薦模塊的特征信息，篩選與特征信息對應的填充數據，將填充數據輸入至待填充預推薦模塊中，得到預推薦模塊，若第一推薦模塊的數量未達到推薦模塊池的最大容量值，則將預推薦模塊添加至當前推薦模塊池中，第一推薦模塊為推薦模塊池中的推薦模塊，若第一推薦模塊的數量達到最大容量值，且推薦模塊池中存在第二推薦模塊，則將第二推薦模塊替換為預推薦模塊，第二推薦模塊為符合預設剔除規則的推薦模塊。
技術領域
本申請涉及數據處理技術領域，特別是一種生成推薦模塊的方法及裝置。
背景技術
目前網絡用戶在瀏覽各種頁面時，往往會刷到配置有多個相似內容的推薦模塊，但現有技術中此類推薦模塊是在后臺通過人工控制生成，生成效率低。因此，如何提高推薦模塊的生成效率，成為當前所需解決的技術問題。
發明內容
鑒于上述問題，本發明的目的在于提供一種生成推薦模塊的方法及裝置，實現推薦模塊的自動生成，從而提高推薦模塊的生成效率，具體方案如下：
第一方面，本申請實施例提供了一種生成推薦模塊的方法，該方法包括：
生成待填充預推薦模塊的特征信息；
篩選與所述特征信息對應的填充數據；
將所述填充數據輸入至所述待填充預推薦模塊中，得到預推薦模塊；
若第一推薦模塊的數量未達到推薦模塊池的最大容量值，則將所述預推薦模塊添加至所述當前推薦模塊池中；所述第一推薦模塊為所述推薦模塊池中的推薦模塊；
若所述第一推薦模塊的數量達到所述最大容量值，且所述推薦模塊池中存在第二推薦模塊，則將所述第二推薦模塊替換為所述預推薦模塊；所述第二推薦模塊為符合預設剔除規則的推薦模塊。
可選的，所述生成待填充預推薦模塊的特征信息，包括：
選取多個標簽，對所述多個標簽進行組合，得到所述特征信息。
可選的，所述篩選與所述特征信息對應的填充數據，包括：
當所述多個標簽中存在核心標簽時，將第一數據信息作為填充數據；所述第一數據信息為與所述核心標簽對應的數據信息；
若所述第一數據信息的數量小于填充數據池的最大容量，則確定所述填充數據池的剩余容量，根據所述剩余容量將對應數量的第二數據信息作為填充數據；所述第二數據信息為與除核心標簽之外的其他標簽對應的數據信息；
當所述多個標簽中不存在所述核心標簽時，則將所述多個標簽中各個標簽所對應的數據信息作為所述填充數據。
可選的，所述根據所述剩余容量將對應數量的第二數據信息作為所述填充數據，包括：
確定所述剩余容量所能容納的填充數據數量；
基于所述第二數據信息與對應標簽的匹配度，按照所述匹配度由高到低的順序，將與所述填充數據數量對應個數的第二數據信息作為所述填充數據。
可選的，所述若所述第一推薦模塊的數量達到所述最大容量值，且所述推薦模塊池中存在第二推薦模塊，則將所述第二推薦模塊替換為所述預推薦模塊，包括：
當所述第一推薦模塊的數量達到所述最大容量值時，若所述推薦模塊池中存在綜合評分低于預設剔除閾值的推薦模塊，則將所述綜合評分低于預設剔除閾值的推薦模塊替換為所述預推薦模塊。
第二方面，本申請實施例提供了一種生成推薦模塊的裝置，該裝置包括：
生成模塊，用于生成待填充預推薦模塊的特征信息；
篩選模塊，用于篩選與所述特征信息對應的填充數據；
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