[發明專利]標準瓶標定中壓力升率精確計算方法在審
| 申請號: | 202310164294.0 | 申請日: | 2023-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN116244577A | 公開(公告)日: | 2023-06-09 |
| 發明(設計)人: | 王雪;羅月;何浪 | 申請(專利權)人: | 重慶科技學院 |
| 主分類號: | G06F18/15 | 分類號: | G06F18/15;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 王玉芝 |
| 地址: | 401331 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 標準 標定 壓力 精確 計算方法 | ||
1.標準瓶標定中壓力升率精確計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
對增壓過程中的壓力數據進行初次濾波,得到初次濾波數據;
對所述初次濾波數據進行重采集,得到重采樣波形;
對所述重采樣波形進行標記,得到預設比例的正樣本和負樣本;
基于所述預設比例的正樣本和所述負樣本進行深度學習訓練,得到訓練模型;
使用所述訓練模型計數標準瓶壓力標定。
2.如權利要求1所述的標準瓶標定中壓力升率精確計算方法,其特征在于,
所述基于所述預設比例的正樣本和所述負樣本進行深度學習訓練,得到訓練模型,包括:
搭建學習模型,并使用預設比例的所述正樣本和所述負樣本對所述學習模型進行訓練,得到第一模型;
對所述學習模型進行測試,得到訓練模型。
3.如權利要求1所述的標準瓶標定中壓力升率精確計算方法,其特征在于,
所述正樣本和所述負樣本的預設比例為3:1。
4.如權利要求1所述的標準瓶標定中壓力升率精確計算方法,其特征在于,
所述深度學習方式為一維殘差網絡。
5.如權利要求1所述的標準瓶標定中壓力升率精確計算方法,其特征在于,
所述重采樣的沖采樣率為4。
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