[發明專利]一種旅游發展高潛力村落的挖掘方法

在審

• 申請號: 202310161580.1
• 申請日: 2023-02-24
• 公開（公告）號: CN115984044A
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 劉明皓;曹逸凡
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06Q50/14
• 分類號: G06Q50/14;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06F18/214;G06N5/01;G06N20/00
• 代理公司: 北京同恒源知識產權代理有限公司 11275
• 代理人: 廖曦

1.一種旅游發展高潛力村落的挖掘方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

S1：采集區域內的村級行政區劃信息、官方發布的已入選全國鄉村旅游重點村名單、影響旅游發展的基礎驅動因子數據以及根據全國鄉村旅游重點村選拔標準選取的特色驅動因子數據，并進行初步處理；

S2：訓練隨機森林模型并調優，并利用訓練好的模型得到所有柵格預測為鄉村旅游重點村的概率；

S3：對所有非鄉村旅游重點村的行政村進行預測概率的分區統計，依據歸一化后的分區統計結果對所有行政村進行排序，視為旅游發展潛力排名；

S4：計算研究區域內的鄉村旅游重點村服務范圍，并排除服務范圍和現有重點村有沖突的村落。

2.根據權利要求1所述的一種旅游發展高潛力村落的挖掘方法，其特征在于：所述S1中，影響旅游發展的基礎驅動因子數據包括：

馬里蘭大學地球科學數據集GLCF的DEM數據、中國科學院資源環境科學與數據中心的土地利用類型遙感柵格數據、中國氣象要素平均狀況空間插值數據集DOI:

10.12078/2017121301、中國人口空間分布公里網格數據集DOI:10.12078/2017121101及中國GDP空間分布公里網格數據集DOI:10.12078/2017121102、OSM的水系、公路遙感矢量數據、北京大學新農村發展研究院發布的縣域數字鄉村指數結構化文本數據、各地方統計局的鐵路客運量結構化文本數據和百度搜索指數平臺的網絡搜索指數數據；

所述根據全國鄉村旅游重點村選拔標準選取的特色驅動因子數據包括：

中國縣域統計年鑒和各地方統計局的第三產業從業人數、旅游從業人數、國內及外匯旅游收入結構化文本數據、中國科學院資源環境科學與數據中心的中國陸地生態系統服務價值空間分布數據集DOI:10.12078/2018060503、國內在線旅游網站的近半年旅游產品評論數據、高德開放平臺的民宿、超市和餐飲分布遙感矢量數據、國家文物局官方網站和各省文化和旅游官方網站的A級旅游景區、全國重點文物保護單位結構化文本數據；

所述初步處理包括：

S11：對DEM數據進行ArcGIS中的坡度分析，得出坡度數據；

S12：對于驅動因子數據中數據格式為結構化文本的數據，在ArcGIS中精確分配到每個行政村的柵格單元中，生成遙感柵格圖層；

S13：對于驅動因子數據中數據格式為遙感矢量的數據，使用ArcGIS空間分析中的歐氏距離功能得到每一個柵格距離對應矢量元素的歐氏距離；

S14：對于驅動因子數據中的網絡搜索指數，其獲取所使用到的搜索關鍵詞為目的地村莊+“旅游”，對于缺失的數據，使用上一級行政區名稱+“旅游”的關鍵詞，最終在ArcGIS中精確分配到每個行政村的柵格單元中，生成遙感柵格圖層；

S15：對于驅動因子數據中的在線旅游網站旅游產品評論數據，使用LDA模型進行情感分析，最后使用消費者信心指數編制法的計算結果作為目的地旅游產品評價指數，最后以S12的操作，生成遙感柵格圖層；

消費者信心指數編制法完整的表達式為：

式中，X表示目的地旅游產品評價指數，X_正面表示旅游產品正面評價的數量，X_負面表示旅游產品負面評價的數量。

3.根據權利要求2所述的一種旅游發展高潛力村落的挖掘方法，其特征在于：所述S2中，隨機森林模型將每一個柵格作為一個樣本，標簽通過S1中采集的村級行政區劃信息、政府發布的已入選全國鄉村旅游重點村名單匹配生成，重點村柵格為1，非重點村為0。

4.根據權利要求3所述的一種旅游發展高潛力村落的挖掘方法，其特征在于：所述S3中，分區統計使用ArcGIS分區統計工具計算得到，將行政村內部所有柵格的概率進行求和，歸一化后，為S3中的旅游發展潛力；

歸一化公式如下所示：

其中，A_max是所有村莊的分區統計結果最大值，A_min是最小值，a'是歸一化結果。

5.根據權利要求4所述的一種旅游發展高潛力村落的挖掘方法，其特征在于：所述S4中，鄉村旅游重點村服務范圍是已有重點村的平均間隔距離；

所述排除服務范圍和現有重點村有沖突的村落使用的是ArcGIS中的緩沖區分析工具。