[發明專利]一種基于大數據的物流倉儲管理方法及系統

有效

• 申請號: 202310154667.6
• 申請日: 2023-02-23
• 公開（公告）號: CN115860645B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 張鳴
• 申請（專利權）人: 深圳市鴻鷺工業設備有限公司
• 主分類號: G06Q10/087
• 分類號: G06Q10/087;G06Q10/0631;G06Q10/105;G06Q10/04
• 代理公司: 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463
• 代理人: 耿鵬

本發明公開了一種基于大數據的物流倉儲管理方法及系統，通過獲取物流區域大數據并進行貨物數據分析與貨物訂單預測，生成物流模擬預測數據，根據所述物流模擬預測數據進行物流資源布局分析，得到多個區域資源分配數據并根據區域資源分配數據進行多區域的數據融合與差異分析，得到區域物流特點差異信息，從而能夠更加直觀地掌握物流區域的特點信息，提高對物流過程的精準調控。另外，在出現物流突發異常的情況，能夠通過物流區域的特點差異進行資源分配調控，從而提高物流系統的健壯性，為物流企業降本增效。

技術領域

本發明涉及大數據應用領域，更具體的，涉及一種基于大數據的物流倉儲管理方法及系統。

背景技術

大數據技術既是社會經濟高度發展的結果，也是信息技術發展的必然。它開啟了一次重大的時代轉型，正在改變生活及理解世界的方式，是一場生活、工作與思維的大變革。

而大數據技術的出現，使得通過數據分析可以預測事物發展的未來趨勢，探索事物發展的規律，將逐漸成為現代社會基礎設施不可或缺的一部分，可以幫助物流企業發現更多有價值的信息，預測物流過程中可能發生的行為，使物流業朝著數字化、一體化、智能化、網絡化的方向發展。

然而，在當前傳統技術應用的環境下，物流行業依然存在部分區域物流效率低下，物流異常應急能力弱，各地區物流數據相對封閉，難以形成大數據綜合分析等問題。

發明內容

本發明克服了現有技術的缺陷，提出了一種基于大數據的物流倉儲管理方法及系統。

本發明第一方面提供了一種基于大數據的物流倉儲管理方法，包括：

獲取物流區域大數據；

根據所述物流區域大數據進行貨物數據分析與貨物訂單預測，生成物流模擬預測數據；

根據所述物流模擬預測數據進行物流資源布局分析，得到多個區域資源分配數據；

根據區域資源分配數據進行多區域的數據融合與差異分析，得到區域物流特點差異信息；

選擇當前物流區域，根據區域物流特點差異信息對當前區域進行物流資源分析得到物流資源修正信息。

本方案中，所述獲取物流區域大數據，包括：

從預設地區中采集各個物流區域的物流數據；

所述物流數據包括入貨量、出貨量、貨車數量、物件大小、物件數量、庫存物件；

將所述物流數據進行數據清洗、數據去冗余處理與數據格式標準化，并形成物流區域大數據。

本方案中，所述根據所述物流區域大數據進行貨物數據分析與貨物訂單預測，生成物流模擬預測數據，具體為：

根據物流區域大數據進行特定數據提取，得到物件屬性數據，物件數量信息、歷史運載量、貨車運輸數據；

將所述物件屬性數據，物件數量信息、歷史運載量、貨車運輸數據導入大數據預測模型，得到物件信息預測數據，運載量預測數據；

根據所述物件信息預測數據，運載量預測數據進行貨物入庫與出庫模擬并生成物流模擬預測數據。

本方案中，所述根據所述物流模擬預測數據進行物流資源布局分析，得到多個區域資源分配數據，具體為：

根據當前物流區域的物流模擬預測數據進行資源需求分析，得到運輸工具需求信息、倉儲物件流量需求信息、貨物訂單需求信息；

根據所述運輸工具需求信息、倉儲物件流量需求信息、貨物訂單需求信息進行物流資源綜合分析，得到物力資源分配數據與人力資源分配數據；

將物力資源分配數據與人力資源分配數據進行數據整合得到區域資源分配數據；