[發(fā)明專利]一種基于RUM性能預(yù)測(cè)未來頁面跳出率的方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310154165.3
• 申請(qǐng)日: 2023-02-23
• 公開（公告）號(hào): CN116522026A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范瑩瑩;徐季秋;劉剛;蔣爍淼
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海觀測(cè)未來信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/958
• 分類號(hào): G06F16/958;G06F11/34
• 代理公司: 北京中索知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11640
• 代理人: 隋曉勇

本發(fā)明提供一種基于RUM性能預(yù)測(cè)未來頁面跳出率的方法及裝置，所述方法包括：S1、獲取單頁訪問總數(shù)和頁面的總進(jìn)入數(shù)，計(jì)算頁面跳出率；S2、獲取RUM指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算所述指標(biāo)數(shù)據(jù)的性能分?jǐn)?shù)；S3、根據(jù)所述頁面跳出率和所述性能分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)；S4、根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)預(yù)測(cè)未來性能相關(guān)的未來頁面跳出率，做出高跳出率預(yù)警。本發(fā)明的方法比傳統(tǒng)的分析頁面跳出率方式更側(cè)重頁面性能和錯(cuò)誤的考量，更加地全面，快速，便捷，可解釋。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于前端異常技術(shù)領(lǐng)域，具體而言屬于一種基于RUM性能預(yù)測(cè)未來頁面跳出率的方法及裝置。

背景技術(shù)

Google?Analytics的頁面跳出率定義為：?jiǎn)雾撛L問次數(shù)或訪問者從進(jìn)入(目標(biāo))頁離開網(wǎng)站的訪問次數(shù)百分比，是指該網(wǎng)頁是會(huì)話中“唯一網(wǎng)頁”的會(huì)話占由該網(wǎng)頁開始的所有會(huì)話的百分比。

在研究用戶訪問監(jiān)測(cè)(RUM)數(shù)據(jù)與跳出率之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，雖然有一些頁面跳出是基于用戶主觀的原因，例如不再需要該頁面，或者有更好的頁面選擇等原因。但對(duì)于RUM數(shù)據(jù)來說，更多時(shí)間頁面跳出是因?yàn)轫撁娴男阅懿缓没蛘唔撁娉鲥e(cuò)，直接影響到頁面跳出率，也就是說，這個(gè)頁面的性能不好或者出錯(cuò)多，用戶就直接離開了。

現(xiàn)有的頁面跳出率常用于推薦系統(tǒng)中，如果推薦頁面不符合用戶需求，用戶則選擇跳出，通過頁面跳出率可一定程度查看推薦算法的準(zhǔn)確性。

在RUM數(shù)據(jù)中，關(guān)鍵頁面的跳出率直接影響到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，因此，對(duì)于RUM數(shù)據(jù)指標(biāo)與頁面跳出率之間的關(guān)系進(jìn)行研究，具有很大價(jià)值。

有鑒于此，特提出本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明公開了一種基于RUM性能預(yù)測(cè)未來頁面跳出率的方法及裝置，更全面、快速、便捷和可解釋的RUM性能指標(biāo)與頁面跳出率進(jìn)行研究，提供給用戶未來性能相關(guān)頁面跳出率的預(yù)測(cè)，做出高跳出率預(yù)警。

具體的，本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

第一方面，本發(fā)明公開了一種基于RUM性能預(yù)測(cè)未來頁面跳出率的方法，包括如下步驟：

S1、獲取單頁訪問總數(shù)和頁面的總進(jìn)入數(shù)，計(jì)算頁面跳出率；

S2、獲取RUM指標(biāo)數(shù)據(jù)，計(jì)算所述指標(biāo)數(shù)據(jù)的性能分?jǐn)?shù)；

S3、根據(jù)所述頁面跳出率和所述性能分?jǐn)?shù)計(jì)算相關(guān)系數(shù)；

S4、根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)預(yù)測(cè)未來性能相關(guān)的未來頁面跳出率，做出高跳出率預(yù)警。

進(jìn)一步地，所述S3步驟中，所述相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式為：所述相關(guān)系數(shù)＝所述性能分?jǐn)?shù)的平均值/所述頁面跳出率。

進(jìn)一步地，所述S2步驟中，所述RUM指標(biāo)數(shù)據(jù)包括：LCP指標(biāo)、FID指標(biāo)、CLS指標(biāo)和頁面錯(cuò)誤率；

其中，LCP指標(biāo)(Largest?Contentful?Paint)指最大內(nèi)容繪制，測(cè)量加載性能。為了提供良好的用戶體驗(yàn)，LCP最好在頁面首次開始加載后的2.5s內(nèi)發(fā)生；

FID指標(biāo)(First?Input?Delay)指首次輸入延遲，測(cè)量交互性。為了提供良好的用戶體驗(yàn)，頁面的FID最好為100ms或更短。

CLS指標(biāo)(Cumulative?Layout?Shift)指累計(jì)布局偏移，測(cè)量視覺穩(wěn)定性。為了提供良好的用戶體驗(yàn)，頁面的CLS最好保持在0.1或更少；

頁面錯(cuò)誤率指的是發(fā)生錯(cuò)誤頁面占所有頁面的比率。

其中，RUM指標(biāo)數(shù)據(jù)分別測(cè)量評(píng)估加載性能、交互性能、視覺穩(wěn)定性和頁面錯(cuò)誤率，缺少任何一個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)或只測(cè)量單一指標(biāo)均不能得到整體的性能評(píng)測(cè)，因此對(duì)于RUM指標(biāo)數(shù)據(jù)的選擇缺一不可。

所述性能分?jǐn)?shù)＝LCP指標(biāo)×FID指標(biāo)×CLS指標(biāo)×頁面錯(cuò)誤率。