[發明專利]基于圖像處理的身份驗證方法及裝置、介質、計算機設備

在審

• 申請號: 202310143063.1
• 申請日: 2023-02-16
• 公開（公告）號: CN116012928A
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 葛昭蒂
• 申請（專利權）人: 平安壹錢包電子商務有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06F21/32
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 朱春元

1.一種基于圖像處理的身份驗證方法，其特征在于，包括：

獲取待身份驗證的人臉圖像數據；

通過已完成訓練的人臉圖像轉換模型對所述人臉圖像數據進行轉換處理，得到轉換圖像數據，所述人臉圖像轉換模型為基于至少兩個圖像域中的圖像訓練樣本數據進行訓練得到的，其中，不同圖像域中的圖像訓練樣本數據通過域映射關系在生成器中生成目標域的真假訓練樣本數據，并通過鑒別器對所述真假訓練樣本數據進行損失驗證，完成基于所述圖像訓練樣本的模型訓練；

若所述轉換圖像數據與基于待身份驗證的身份信息調取的驗證圖像數據匹配，則確定所述人臉圖像數據通過身份驗證，所述驗證圖像數據為按照預置驗證表情進行圖像采集得到的。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過已完成訓練的人臉圖像轉換模型對所述人臉圖像數據進行轉換處理，得到轉換圖像數據之前，所述方法還包括：

獲取至少兩個圖像域所對應的圖像樣本數據，以及所述圖像域的域信息；

根據所述域信息確定與所述圖像域對應的域映射關系，并構建待訓練人臉圖像轉換模型的生成對抗網絡，所述生成對抗網絡包括生成器以及鑒別器；

當確定用于訓練模型的目標域后，通過所述生成器生成與所述圖像訓練樣本數據以及所述目標域對應的真假訓練樣本數據，所述真假訓練樣本數據中包含所述目標域在所述域映射關系中的他域信息；

當根據所述真假訓練樣本數據對所述人臉圖像轉換模型進行訓練過程中，所述鑒別器計算的損失值符合預設損失閾值，則確定所述人臉圖像轉換模型完成訓練。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述構建待訓練人臉圖像轉換模型的生成對抗網絡之后，所述方法還包括：

通過所述鑒別器計算所述人臉圖像轉換模型對所述真假訓練樣本數據進行訓練的第一損失值，并基于與所述鑒別器關聯的分類器以及所述他域信息確定所述真假訓練樣本數據分類至所述目標域的第二損失值，以基于所述第一損失值、所述第二損失值確定是否符合預設損失閾值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述圖像域包括時域、頻域、空間域，所述方法還包括：

按照所述圖像樣本數據的圖像屬性、驗證業務類型從所述圖像域中確定目標域，所述圖像屬性包括圖像像素值、圖像分辨率、圖像顏色值數量中至少一項，所述驗證業務類型用于表征圖像數據用于身份驗證的業務分類；和/或，

從所述時域、頻域、空間域中隨機確定目標域。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待身份驗證的人臉圖像數據之前，所述方法還包括：

當接收到驗證圖像錄入請求時，展示用于圖像采集的預置驗證表情，所述預置驗證表情包括至少兩種預置表情，所述圖像訓練樣本數據中包含與所述預置表情對應的表情圖像數據；

當采集到待認證的驗證圖像數據后，計算所述驗證圖像數據與所述預置驗證表情的圖像相似度；

若所述圖像相似度大于預設相似度閾值，則將所述驗證圖像數據與所述驗證圖像錄入請求對應的身份信息進行綁定。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述確定所述人臉圖像數據通過身份驗證之前，所述方法還包括：

按照完成模型訓練的人臉特征提取模型對所述轉換圖像數據以及所述驗證圖像數據進行特征提取，得到對比特征圖像數據；

若所述對比特征圖像數據的特征相似度度大于預設特征相似度閾值，則確定所述轉換圖像數據與所述驗證圖像數據匹配。

7.根據權利要求1-6任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將通過身份驗證的所述人臉圖像數據與所述轉換圖像數據進行綁定存儲在與所述身份信息匹配的數據存儲單元中；

將接收到再次請求身份驗證的人臉圖像數據與所述數據存儲單元中的全部轉換圖像數據進行對比；

若所述數據存儲單元中存在與再次請求身份驗證的人臉圖像數據匹配的轉換圖像數據，則確定通過身份驗證。