[發(fā)明專利]異常號(hào)碼的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310141224.3
• 申請(qǐng)日: 2023-02-16
• 公開（公告）號(hào): CN116193016A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張潤(rùn)波;胡清源;李珍;陶濤;程競(jìng)超;尚晶;江勇;陳卓;陳樂;徐恒
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中移動(dòng)信息技術(shù)有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04M1/57
• 分類號(hào): H04M1/57;H04M1/663;H04M1/72454;G06F18/2433;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/047;G06N3/049;G06F123/02
• 代理公司: 北京東方億思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11258
• 代理人: 趙秀芹

本申請(qǐng)公開了一種異常號(hào)碼的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中方法包括：獲取與本機(jī)用戶建立通信連接的目標(biāo)號(hào)碼；通過時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)R?GCN層對(duì)目標(biāo)號(hào)碼的話單數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到目標(biāo)號(hào)碼中的通信特征向量和位置特征向量；通過時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間卷積層對(duì)通信特征向量和位置特征向量進(jìn)行分類，得到目標(biāo)號(hào)碼的分類結(jié)果；分類結(jié)果用于指示目標(biāo)號(hào)碼是否為異常號(hào)碼的識(shí)別結(jié)果。根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例，能夠提高識(shí)別異常號(hào)碼的準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種異常號(hào)碼的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

近年來，電話騷擾的行為日趨平臺(tái)化和專業(yè)化，通過傳統(tǒng)方法已經(jīng)無法識(shí)別刻意躲避偵查的行為。

相關(guān)技術(shù)中，一般采用人工制定規(guī)則確定號(hào)碼是否是異常號(hào)碼，或者進(jìn)行異常號(hào)碼識(shí)別時(shí)只考慮用戶通話行為的時(shí)間結(jié)構(gòu)。

但是，人工制定規(guī)則具有一定的局限性，使得異常號(hào)碼的識(shí)別門檻較高；只考慮用戶通話行為的時(shí)間結(jié)構(gòu)，使得異常號(hào)碼的識(shí)別角度具有局限性，最終導(dǎo)致現(xiàn)有技術(shù)的異常號(hào)碼識(shí)別結(jié)果不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種異常號(hào)碼的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，能夠提高識(shí)別異常號(hào)碼的準(zhǔn)確度。

一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種異常號(hào)碼的識(shí)別方法，方法包括：

獲取與本機(jī)用戶建立通信連接的目標(biāo)號(hào)碼；

通過時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)R-GCN層對(duì)所述目標(biāo)號(hào)碼的話單數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到所述目標(biāo)號(hào)碼中的通信特征向量和位置特征向量；

通過所述時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)間卷積層對(duì)通信特征向量和位置特征向量進(jìn)行分類，得到所述目標(biāo)號(hào)碼的分類結(jié)果；所述分類結(jié)果用于指示所述目標(biāo)號(hào)碼是否為異常號(hào)碼的識(shí)別結(jié)果。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在所述通過時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)R-GCN層對(duì)所述目標(biāo)號(hào)碼的話單數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，得到所述目標(biāo)號(hào)碼中的通信特征向量和位置特征向量之前，所述方法還包括：

獲取所述本機(jī)用戶在第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)的通信訓(xùn)練樣本；

根據(jù)所述通信訓(xùn)練樣本，構(gòu)建時(shí)空?qǐng)D譜；

將根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔從所述時(shí)空?qǐng)D譜中提取的時(shí)空子圖，作為時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入，對(duì)所述時(shí)空神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述獲取所述本機(jī)用戶在所述第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)的通信訓(xùn)練樣本，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)指標(biāo)對(duì)所述本機(jī)用戶在所述第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)的已接號(hào)碼進(jìn)行篩選，得到所述本機(jī)用戶在第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)的白名單；

將所述本機(jī)用戶在第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)的拒接號(hào)碼和從預(yù)設(shè)黑名單庫(kù)中獲取的通報(bào)黑名單進(jìn)行合并，得到所述本機(jī)用戶在第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)的黑名單；所述已接號(hào)碼和未接號(hào)碼從所述本機(jī)用戶的話單數(shù)據(jù)中獲取；

根據(jù)所述白名單和所述黑名單，得到所述通信訓(xùn)練樣本。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述通信訓(xùn)練樣本包括：表示進(jìn)行通信的通信用戶、表示撥打方向的通信向量和通信基站；所述根據(jù)所述通信訓(xùn)練樣本，構(gòu)建時(shí)空?qǐng)D譜，包括：

將所述通信用戶作為所述通信圖譜的節(jié)點(diǎn)，將所述通信向量作為構(gòu)建所述節(jié)點(diǎn)的邊，構(gòu)建所述通信圖譜；

將所述通信用戶的用戶信息作為所述通信圖譜的節(jié)點(diǎn)屬性；

將所述通信向量的通信詳細(xì)信息作為所述通信圖譜的邊屬性；

將所述通信基站作為所述位置圖譜的節(jié)點(diǎn)，將所述第二時(shí)間區(qū)間內(nèi)被所述通信用戶訪問的通信基站的訪問信息作為所述位置圖譜的邊，構(gòu)建所述位置圖譜；