[發明專利]一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統

在審

• 申請號: 202310140870.8
• 申請日: 2023-02-21
• 公開（公告）號: CN116188058A
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 喻潔;張彤彤;陳璐
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q30/0202
• 分類號: G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F18/23;G06F18/241;G06F18/22;G06F17/10
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 張恩慧

1.一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，包括：

負荷特征分析模塊：用于聚合商分析用戶負荷歷史數據，考慮負荷的不確定性，基于二維云模型負荷特征，將用戶負荷進行分類得到用戶分類結果；

綠電消納積分計算方法設計模塊：用于考慮綠電出力曲線和用戶負荷曲線斜率的適配性，聚合商設計用戶消納綠電行為的評估方法；

將負荷特征分析模塊得到的用戶分類結果、綠電消納積分計算方法設計模塊的用戶消納綠電行為的評估方法，輸入聚合商售電策略優化模塊，針對不同類別的用戶優化出售電策略；

聚合商售電策略優化模塊：用于基于短期預測電量、中長期市場購電策略、綠電消納積分計算方法，建立聚合商-用戶售電策略雙層模型，用于優化基于負荷多維特征的聚合商售電策略。

2.根據權利要求1所述的一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，所述聚合商分析用戶負荷歷史數據基于高峰-低谷二維云模型負荷特征，通過聚類、并計算二維負荷特征的相似性，最終得到基礎負荷、可削減負荷、可轉移負荷、可平移負荷四類典型負荷。

3.根據權利要求2所述的一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，得到四類典型負荷的過程如下：

對各用戶各負荷高峰段、低谷段典型歷史用電數據進行逆向云模型計算，得到i用戶m負荷高峰-低谷二維云數字負荷特征：高峰段低谷段以這六個數字特征作為輸入，其中分別表示i用戶m負荷高峰時段的云數字負荷特征期望、熵、超熵；分別表示i用戶m負荷低谷時段的云數字負荷特征期望、熵、超熵；

通過聚類最終得到四類典型負荷：

以分別表征峰時段、谷時段負荷的不確定性；

以下列兩個公式分別表征高峰-低谷二維負荷特征的相似性：

第一類為基礎負荷：

第二類為可削減負荷：

第三類為可轉移負荷：

sim_p(u,v)、sim_v(x,y)至少有一個小于1；

第四類為可平移負荷：

sim_p(u,v)、sim_v(x,y)均趨向于1。

4.根據權利要求1所述的一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，所述綠電消納積分計算方法設計模塊考慮綠電出力曲線和用戶負荷曲線斜率的適配性，設計綠電消納積分計算方法，獎勵用電行為更匹配綠電出力的用戶，進一步促進綠電消納。

5.根據權利要求4所述的一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，所述綠電消納積分計算方法如下：

基于積分的i用戶消納綠電收益如下：

其中，ω為用戶消納綠電的積分單位收益，為t時刻i用戶消納綠電量，k為用戶消納綠電的單位收益，n_i為i用戶消納綠電的積分，G_t+1、G_t分別為(t+1)、t時刻綠電出力，d_i,(t+1)、d_i,t分別為(t+1)、t時刻i用戶需求電量。

6.根據權利要求5所述的一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，n_i考慮了綠電出力曲線和用戶負荷曲線的斜率的適配性，用作負荷聚合商考慮用戶消納綠電的積分。

7.根據權利要求1所述的一種基于負荷多維特征的聚合商售電策略輔助設計系統，其特征在于，所述建立聚合商-用戶售電策略雙層模型通過建立上層以聚合商盈利最大化為目標，下層以用戶用電成本最小化為目標的售電策略雙層模型。