[發明專利]一種基于大數據的電力負荷預測方法

在審

• 申請號: 202310140109.4
• 申請日: 2023-02-21
• 公開（公告）號: CN116070772A
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 曹穎;蔡東閣;何思敏
• 申請（專利權）人: 三峽大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/06;G06F16/2458
• 代理公司: 北京深川專利代理事務所(普通合伙) 16058
• 代理人: 楊兆曜

1.一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一，收集使用該電廠電力資源地區前1-20年的氣溫數據；

步驟二，收集使用該電廠電力資源地區前1-20年的電力負荷數據；

步驟三，收集使用該電廠電力資源地區前1-20年的人口數量變化數據；

步驟四，將所述步驟一中1-20年中每年的氣溫數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖；

步驟五，將所述步驟二中1-20年中每年的電力負荷數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖；

步驟六，根據所述步驟四中的每年的氣溫數據預判接下來的氣溫走勢；

步驟七，將所述步驟三1-20年的每年人口數量變化數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖；

步驟八，結合所述步驟五與所述步驟七中的電力負荷數據以及人口數量變化數據計算出每年人均所承擔的電力負荷數據；

步驟九，結合所述步驟三與所述步驟八的氣溫數據以及每年人均所承擔的電力負荷數據得到氣溫變化與每年人均所承擔的電力負荷數據之間的關系；

步驟十，利用所述在步驟九中的氣溫變化與每年人均所承擔的電力負荷數據之間的關系推算出當年城市電力負荷，完成對當年的電力負荷預測。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述預判接下來的氣溫走勢方法還包括：

步驟一，計算每兩個相鄰年份的相應溫度節點的溫差進行計算；

步驟二，對所述步驟一種每兩個相鄰年份的相應溫度節點的溫差進行分析得到當地氣溫變化周期以及溫差數據；

步驟三，利用當地氣溫變化周期以及溫差數據計算得到當年的氣溫趨勢以及相應的溫度。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述每年人均所承擔的電力負荷數據計算方法還包括：

步驟一，計算每年流入或流出的人口數據得到城市人口的變化數據；

步驟二，利用每年的電力負荷數據除以對應年份的城市剩余人口得到人均所承擔的電力負荷數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述得到氣溫變化與每年人均所承擔的電力負荷數據之間的關系方法還包括將每年的人均所承擔的電力負荷數據與氣溫變化數據進行對比分析得到氣溫變化對每年的人均所承擔的電力負荷數據的影響。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述推算出當年城市電力負荷的方法還包括：

步驟一，利用所述步驟七中將所述步驟三1-20年的每年人口數量變化數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖計算得到當年城市常駐人口數據；

步驟二，將所述步驟九得到氣溫變化與每年人均所承擔的電力負荷數據之間的關系數據乘以當年城市常駐人口數據即可得到當年城市用電負荷數據完成對當年城市用電負荷的預測。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述每年的氣溫數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖每隔七天為一個節點進行數據計算與記錄方便與人口變化數據以及電力負荷變化數據進行對比分析計算。

7.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述每年的電力負荷數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖每隔七天為一個節點進行數據計算與記錄方便與人口變化數據以及氣溫變化數據進行對比分析計算。

8.根據權利要求1所述的一種基于大數據的電力負荷預測方法，其特征在于：所述每年人口數量變化數據進行單獨的匯總并繪制相應的趨勢圖每隔七天為一個節點進行數據計算與記錄方便與電力負荷變化數據以及氣溫變化數據進行對比分析計算。