[發明專利]基于隱私求交的軌跡重合分析方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202310139008.5
• 申請日: 2023-02-21
• 公開（公告）號: CN115828001A
• 公開（公告）日: 2023-03-21
• 發明（設計）人: 賈蔭鵬;李彬;孫善寶;羅清彩;李明
• 申請（專利權）人: 山東浪潮科學研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G16H50/80;G06F21/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 薛嬌

本申請公開了基于隱私求交的軌跡重合分析方法、裝置、設備及介質，涉及隱私計算技術領域，包括：獲取目標感染者的終端設備發送的第一軌跡數據，并根據目標感染者的位置信息確定相應的若干待篩選民眾；向若干待篩選民眾對應的終端設備下發隱私計算請求，以觸發利用第一軌跡數據和待篩選民眾的第二軌跡數據進行隱私求交的操作，得到待篩選民眾與目標感染者的軌跡點交集；基于軌跡點交集確定每一待篩選民眾的感染風險值以利用感染風險值篩選出時空伴隨者，并將感染通知信息下發至時空伴隨者對應的終端設備中。本申請利用隱私求交技術實現在不泄露感染者和民眾隱私的情況下完成軌跡求交，以及時發現時空伴隨者，降低傳染病傳播風險。

技術領域

本發明涉及隱私計算技術領域，特別涉及一種基于隱私求交的軌跡重合分析方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

伴隨著云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術的快速發展，數據作為戰略性和基礎性資源，不但是社會、企業、個人的重要組成部分，也是數字經濟體系中技術創新、需求挖掘、效率提升的重要動能。但大數據在互聯網時代蓬勃發展的同時，也面臨著安全問題的挑戰，既有公民個人信息和隱私安全的隱患，也有行業和企業數據安全的隱患。隱私計算(Privacy compute)是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合，達到對數據“可用、不可見”的目的；在充分保護數據和隱私安全的前提下，實現數據價值的轉化和釋放。隱私求交技術（PSI，即Private Set Intersection）是隱私計算領域的一種代表性技術，它允許參與計算的雙方，在不獲取對方額外信息（除交集外的其它信息）的基礎上，計算出雙方數據的交集。隱私求交技術在數據共享，聯邦學習等領域有著廣泛的應用空間。

傳染病的大規模流行成為了阻礙人類社會發展的一大瓶頸。為了最大限度的降低病毒傳播風險和傳播范圍，感染人群的時空伴隨者的發現與管控成為了需要重點關注的問題。目前，醫療部門為及時發現時空伴隨者所采用的方法是向社會公布感染者的生活、工作軌跡，然后由民眾自查后主動上報，該方法雖然簡單，但是經常會有因為泄露感染者的隱私信息而使其受到侵害，或者民眾刻意隱瞞時空伴隨的情況致使傳染病進一步擴大的情況出現。在這種情況下，如何有效的利用隱私求交技術，使在不暴露感染者隱私信息的情況下，及時的發現時空伴隨者，防止傳染病進一步擴大成為了亟需解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種基于隱私求交的軌跡重合分析方法、裝置、設備及存儲介質，能夠利用隱私求交技術在不暴露感染者和民眾隱私信息的情況下及時發現時空伴隨者。其具體方案如下：

第一方面，本申請公開了一種基于隱私求交的軌跡重合分析方法，應用于云中心，包括：

獲取目標感染者的終端設備發送的第一軌跡數據，并根據所述目標感染者的位置信息確定相應的若干待篩選民眾；

向若干所述待篩選民眾對應的終端設備下發隱私計算請求，以觸發利用所述第一軌跡數據和所述待篩選民眾的第二軌跡數據進行隱私求交的操作，得到所述待篩選民眾與所述目標感染者的軌跡點交集；

基于所述軌跡點交集確定每一所述待篩選民眾的感染風險值以利用所述感染風險值從若干所述待篩選民眾中篩選出時空伴隨者，并將感染通知信息下發至所述時空伴隨者對應的終端設備中以便所述時空伴隨者進行自查。

可選的，所述獲取目標感染者的終端設備發送的第一軌跡數據之前，還包括：

收集預設地區范圍內的全部公共場所點，對每一所述公共場所點進行編碼以確定相應的編碼信息并根據所述編碼信息生成相應的二維碼，以便民眾利用自身的終端設備通過掃描所述二維碼記錄相應的軌跡數據。

可選的，所述獲取目標感染者的終端設備發送的第一軌跡數據之后，還包括：

基于所述第一軌跡數據中每一軌跡點對應的公共場所點的場所情況和所述目標感染者在所述軌跡點的停留時間為每一所述軌跡點設置相應的權重值；所述場所情況包括場所密閉情況、場所通風情況、場所消毒情況。